The Geoeconomics of Chips: Policy, Retaliation, and the AI-Driven Reshoring Phenomenon
भू-राजनीतिक तनावों, आपूर्ति श्रृंखला के झटकों और एआई (AI) की रणनीतिक अनिवार्यता से प्रेरित होकर, सेमीकंडक्टर उद्योग लागत-अनुकूलित वैश्विक ऑफशोरिंग से सुरक्षा-उन्मुख क्षेत्रीय उत्पादन ब्लॉकों की ओर स्थानांतरित हो रहा है, जो आर्थिक अन्योन्याश्रयता को पूरी तरह से उलट दिए बिना वैश्विक मूल्य श्रृंखलाओं को रूपांतरित कर रहा है।
मूल पेपर CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें
द दशकों से, दुनिया की अर्थव्यवस्था एक सरल वादे पर चल रही थी: जहाँ काम करना सबसे सस्ता हो वहाँ चीजें बनाओ, और उन्हें बाकी दुनिया में भेज दो। इस तर्क ने कारखानों और शिपिंग लेन के एक विशाल, परस्पर जुड़े जाल का निर्माण किया, जिससे दुनिया एक एकल, कुशल कार्यशाला बन गई। कंप्यूटर चिप उद्योग में, इसका अर्थ यह था कि जबकि अमेरिकी और यूरोपीय कंपनियां सबसे उन्नत प्रोसेसर डिजाइन करती थीं, वास्तविक विनिर्माण एशिया में स्थानांतरित हो गया, जहाँ श्रम और भूमि की लागत कम थी। यह प्रणाली लंबे समय तक खूबसूरती से काम करती रही, जिससे सस्ती कीमतों पर शक्तिशाली तकनीक उपलब्ध हुई। हालाँकि, पिछले कुछ वर्षों ने इस आधार को हिलाकर रख दिया है। एक वैश्विक महामारी, व्यापार युद्धों और प्रमुख शक्तियों के बीच बढ़ते तनाव ने इस बात को उजागर कर दिया है कि यह प्रणाली कितनी नाजुक है। जब एक अकेला कारखाना रुक जाता है, या एक सीमा बंद हो जाती है, तो पूरी दुनिया की कमी महसूस होती है। अब, जैसे-जैसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) तेज़ और अधिक शक्तिशाली चिप्स की मांग कर रहा है, सरकारें एक नया सवाल पूछ रही हैं: क्या सुरक्षित रहने के लिए इन महत्वपूर्ण उपकरणों को अपने देश में बनाने के लिए अधिक भुगतान करना सार्थक है?
चीनी कल्चर यूनिवर्सिटी के शोधकर्ताओं द्वारा किया गया एक हालिया अध्ययन ठीक इसी बदलाव की खोज करता है। उन्होंने इस बात का अध्ययन किया कि कैसे सेमीकंडक्टर उद्योग एक विशुद्ध रूप से लागत-संचालित व्यवसाय से बदलकर राष्ट्रीय सुरक्षा का मामला बनता जा रहा है। शोधकर्ताओं ने पिछले पच्चीस वर्षों के डेटा का परीक्षण किया, जिसमें चिप्स कहाँ बनाए गए थे और आज वे पैटर्न कैसे बदल रहे हैं, इसका पता लगाया गया। उन्होंने पाया कि सबसे सस्ते स्थान पर उत्पादन ले जाने वाला पुराना मॉडल एक नई रणनीति द्वारा प्रतिस्थापित किया जा रहा है, जो व्यवधान के डर और नियंत्रण की इच्छा से प्रेरित है। अध्ययन सुझाव देता है कि हम वैश्विक व्यापार का पूर्ण अंत नहीं देख रहे हैं, बल्कि छोटे, अधिक सुरक्षित क्षेत्रीय समूहों में एक पुनर्गठन देख रहे हैं। देश अपने स्वयं के चिप कारखाने बना रहे हैं, न केवल पैसा बचाने के लिए, बल्कि यह सुनिश्चित करने के लिए कि यदि दुनिया का बाकी हिस्सा काम करना बंद कर दे, तो भी वे कार्य कर सकें।
कहकी शुरुआत दुनिया के चिप बनाने वालों में आए एक नाटकीय बदलाव के साथ होती है। 1990 में, संयुक्त राज्य अमेरिका और जापान मिलकर दुनिया के लगभग 90 प्रतिशत सेमीकंडक्टर्स का उत्पादन करते थे। 2025 तक, वह संख्या काफी गिर गई थी। इसके बजाय, उत्पादन का एक बड़ा हिस्सा पूर्वी एशिया में चला गया, जिसमें ताइवान और दक्षिण कोरिया विनिर्माण के निर्विवाद केंद्र बन गए। यह बदलाव इसलिए हुआ क्योंकि कंपनियों ने पैसे का पीछा किया, और वहां विशाल कारखाने बनाए जहाँ वे न्यूनतम लागत में सबसे अधिक चिप्स का उत्पादन कर सकें। लेकिन इस दक्षता के साथ एक छिपा हुआ जोखिम भी आया। जब महामारी आई और व्यापारिक तनाव बढ़े, तो दुनिया को एहसास हुआ कि इतनी महत्वपूर्ण तकनीक के लिए एक ही क्षेत्र पर निर्भर रहना खतरनाक है। शोधकर्ताओं ने नोट किया कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के उदय के साथ यह भेद्यता और भी गंभीर हो गई है। AI सिस्टम के लिए ऐसे चिप्स की आवश्यकता होती है जो अविश्वसनीय रूप से शक्तिशाली और जटिल हों, जिससे इन घटकों की आपूर्ति आर्थिक विकास के साथ-साथ राष्ट्रीय रक्षा का भी मामला बन जाती है।
इन जोखिमों के जवाब में, सरकारों ने भारी वित्तीय सहायता के साथ हस्तक्षेप किया है। संयुक्त राज्य अमेरिका ने 2022 में एक कानून पारित किया, जिसे CHIPS और साइंस एक्ट के रूप में जाना जाता है, जो कंपनियों को अमेरिकी धरती पर चिप कारखाने बनाने के लिए प्रोत्साहित करने हेतु अरबों डॉलर की सब्सिडी प्रदान करता है। इसी तरह के कदम यूरोप और अन्य क्षेत्रों में भी उठाए जा रहे हैं। शोधकर्ता नोट करते हैं कि अनुमान बताते हैं कि यदि वर्तमान नीतियां और निवेश जारी रहे, तो संयुक्त राज्य अमेरिका 2032 तक वैश्विक चिप विनिर्माण क्षमता में अपनी हिस्सेदारी को दोगुना कर सकता है। हालांकि, अध्ययन स्पष्ट रूप से स्पष्ट करता है कि ये आंकड़े वास्तविक परिणामों के बजाय अपेक्षाओं का प्रतिनिधित्व करते हैं और इन्हें निश्चित पूर्वानुमान के रूप में नहीं देखा जाना चाहिए। इन नीतियों का लक्ष्य वैश्विक व्यापार को पूरी तरह से समाप्त करना नहीं है, बल्कि एक बैकअप सिस्टम बनाना है। यह पर्याप्त स्थानीय क्षमता रखने के बारे में है ताकि संकट के समय जीवित रहा जा सके, भले ही इसमें विदेश से खरीदने की तुलना में अधिक लागत आए।
अध्ययन यह भी बताता है कि तकनीक स्वयं बदल रही है, जो इन नए कारखानों को संभव बनाती है। लंबे समय तक, उद्योग एक नियम पर निर्भर था जिसे मूर का नियम (Moore's Law) कहा जाता है, जिसमें कहा गया था कि चिप्स हर दो साल में छोटे और तेज़ होते जाएंगे। वह नियम धीमा हो रहा है। चिप्स को छोटा बनाना अविश्वसनीय रूप से महंगा और कठिन होता जा रहा है। इस कारण से, इंजीनियर एक अलग दृष्टिकोण की ओर मुड़ रहे हैं जिसे "उन्नत पैकेजिंग" (advanced packaging) कहा जाता है। केवल सिलिकॉन के एक टुकड़े को छोटा करने के बजाय, वे अब प्रदर्शन बढ़ाने के लिए विभिन्न प्रकार के चिप्स को एक दूसरे के ऊपर रख रहे हैं और उन्हें नए तरीकों से जोड़ रहे हैं। यह प्रक्रिया जटिल है और इसके लिए विशेष कौशल की आवश्यकता होती है। शोधकर्ताओं का तर्क है कि चूंकि यह तकनीक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए इतनी महत्वपूर्ण है, इसलिए देश इसे अपनी सीमाओं के भीतर मास्टर करने की दौड़ में लगे हैं। इसका अर्थ यह है कि ध्यान केवल चिप बनाने से हटकर उन्हें जोड़ने की पूरी प्रक्रिया में महारत हासिल करने पर केंद्रित हो रहा है।
शोधकर्ताओं ने इन नए कारखानों को काम करने में मदद करने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की भूमिका पर भी प्रकाश डाला। संयुक्त राज्य अमेरिका जैसे उच्च श्रम लागत वाले देश में चिप कारखाना बनाना आमतौर पर महंगा होता है। हालांकि, अध्ययन सुझाव देता है कि AI संभावित रूप से इस समस्या को हल करने में मदद कर सकता है। आधुनिक कारखाने स्मार्ट सॉफ्टवेयर का उपयोग यह भविष्यवाणी करने के लिए करते हैं कि मशीनें कब टूटेंगी, वे कैसे चलते हैं इसे अनुकूलित करते हैं, और होने से पहले त्रुटियों को ठीक करते हैं। शोधकर्ता इसे एक सैद्धांतिक रूप से संभावित तंत्र के रूप में वर्णित करते हैं: AI शक्तिशाली चिप्स की भारी मांग पैदा करता है, जबकि साथ ही ऐसे उपकरण भी प्रदान करता है जो दक्षता में सुधार करके स्थानीय उत्पादन को अधिक प्रतिस्पर्धी बनाने में मदद कर सकते हैं। हालांकि, अध्ययन स्पष्ट रूप से नोट करता है कि यह सीधे तौर पर यह माप नहीं करता है कि क्या ये AI उपकरण वास्तव में पश्चिमी अर्थव्यवस्थाओं में उत्पादन की उच्च लागतों की भरपाई करते हैं; बल्कि, यह इसे एक ऐसी अवधारणा के रूप में प्रस्तुत करता है जिसके लिए आगे के अनुभवजन्य परीक्षण की आवश्यकता है।
शोधकर्ताओं ने इस बदलाव के राजनीतिक पक्ष को भी देखा। जैसे-जैसे देश अपनी आपूर्ति श्रृंखलाओं को सुरक्षित करने की कोशिश कर रहे हैं, वे व्यापार नियमों का हथियार के रूप में भी उपयोग कर रहे हैं। संयुक्त राज्य अमेरिका ने चीन को उन्नत चिप बनाने वाले उपकरण बेचने पर प्रतिबंध लगा दिया है, जबकि चीन ने चिप बनाने के लिए आवश्यक दुर्लभ खनिजों के निर्यात को सीमित करके प्रतिक्रिया दी है। यह वैश्विक कंपनियों के लिए एक कठिन स्थिति पैदा करता है। वे विभिन्न देशों के कानूनों के बीच फंसे हुए हैं, और उन्हें यह चुनने के लिए मजबूर किया जा रहा है कि किस बाजार की सेवा की जाए। अध्ययन दिखाता है कि कंपनियाँ "फ्रेंडशोरिंग" (friendshoring) नामक रणनीति के माध्यम से प्रतिक्रिया दे रही हैं, जहाँ वे राजनीतिक परेशानी से बचने के लिए मित्र राष्ट्रों में सामान का उत्पादन करती हैं। यह एक ऐसी दुनिया बनाता है जहाँ आपूर्ति श्रृंखलाएं अब केवल दक्षता के बारे में नहीं, बल्कि विश्वास और सुरक्षा के बारे में हैं।
इन परिवर्तनों के बावजूद, अध्ययन सावधानीपूर्वक नोट करता है कि वैश्वीकरण समाप्त नहीं हो रहा है। दुनिया पूरी तरह से अलग, अलग-थलग ब्लॉकों में नहीं बंट रही है। इसके बजाय, यह अधिक क्षेत्रीय हो रही है। देश अपने पड़ोसियों और सहयोगियों के साथ मजबूत संबंध बना रहे हैं, जबकि अभी भी शेष विश्व के साथ व्यापार कर रहे हैं। शोधकर्ताओं ने पाया कि हालांकि संयुक्त राज्य अमेरिका अपना उत्पादन बढ़ा रहा है, फिर भी वह प्रक्रिया के कई हिस्सों के लिए अन्य देशों पर निर्भर रहेगा। लक्ष्य कट जाने के जोखिम को कम करना है, न कि व्यापार को पूरी तरह से रोकना। इस नए संतुलन का अर्थ है कि चिप्स की लागत बढ़ सकती है, और उद्योग अल्पकाल में कम कुशल हो सकता है, लेकिन यह महामारी या युद्ध जैसे झटकों के प्रति अधिक लचीला होगा।
शोधकर्ता निष्कर्ष निकालते हैं कि यह परिवर्तन तीन मुख्य शक्तियों के मिलकर संचालित हो रहा है: सरकारी नीति, भू-राजनीतिक तनाव और तकनीकी परिवर्तन। उनका सुझाव है कि जहाँ भी सबसे सस्ता हो वहाँ चीजें बनाने के पुराने विचार का स्थान एक नई तर्क पद्धति ले रही है जहाँ सुरक्षा और विश्वसनीयता सर्वोतम है। यह बदलाव धीरे-धीरे हो रहा है और अभी भी विकसित हो रहा है। अध्ययन यह दावा नहीं करता कि ये नई नीतियां सभी समस्याओं का समाधान करेंगी या वे पूर्ण होंगी। वास्तव में, वे बताते हैं कि विभिन्न देशों में डुप्लिकेट कारखाने बनाना संसाधनों की बर्बादी कर सकता है और नवाचार को धीमा कर सकता है। हालांकि, उनका तर्क है कि अनिश्चितता की दुनिया में, तैयारी की कमी का खर्च बहुत अधिक है जिसे नजरअंदाज नहीं किया जा सकता। चिप विनिर्माण का भविष्य संभवतः सुरक्षा के लिए स्थानीय उत्पादन और दक्षता के लिए वैश्विक व्यापार का मिश्रण होगा, जो सुरक्षा की आवश्यकता और सहयोग के लाभों के बीच संतुलन बनाने वाला एक नया सामान्य (new normal) है।
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