ChatGPT-Supported Transcultural Nursing Education and Nursing Students’ Cultural Awareness and Competence: A Preliminary One-Group Pretest–Posttest Study

एक नर्स के दैनिक कार्य में, सबसे महत्वपूर्ण उपकरण हमेशा स्टेथोस्कोप या सिरिंज नहीं होता, बल्कि बिस्तर पर लेटे व्यक्ति को समझने की क्षमता होती है। मरीज दुनिया के हर कोने से आते हैं, अपने साथ ऐसे विश्वास, मूल्य और परंपराएं लेकर आते हैं जो बीमारी और उपचार के उनके अनुभव को आकार देती हैं। जब एक नर्स इन अंतरों को पहचानने में विफल रहती है, तो देखभाल भ्रमित करने वाली, अप्रभावी या हानिकारक हो सकती है। इसे संबोधित करने के लिए, नर्सिंग स्कूलों में 'सांस्कृतिक सक्षमता' (cultural competence) नामक एक अवधारणा सिखाई जाती है। यह एक रोगी की पृष्ठभूमि का सम्मान करते हुए देखभाल प्रदान करने की क्षमता है, जिसके लिए एक नर्स को वास्तव में किसी अन्य संस्कृति के व्यक्ति के साथ जुड़ने से पहले अपने स्वयं के पूर्वाग्रहों को समझना आवश्यक होता है। जैसे-जैसे कक्षाएं और अस्पताल अधिक विविध होते जा रहे हैं, शिक्षक इन सॉफ्ट स्किल्स (कोमल कौशलों) को सिखाने के नए तरीकों की निरंतर खोज कर रहे हैं, जो चिकित्सा ज्ञान जितने ही महत्वपूर्ण हैं। हाल ही में, बातचीत में एक नए प्रकार के सहायक ने प्रवेश किया है: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (कृत्रिम बुद्धिमत्ता)। हालांकि ये कंप्यूटर प्रोग्राम पाठ की विशाल मात्रा उत्पन्न कर सकते हैं, लेकिन वे पूर्ण नहीं हैं; वे कभी-कभी संस्कृति के बारे में अतिसरलीकृत या पक्षपाती विचार पेश कर सकते हैं। आधुनिक शिक्षकों के लिए प्रश्न यह है कि क्या इन उपकरणों का उपयोग छात्रों को सीखने में मदद करने के लिए सुरक्षित रूप से किया जा सकता है, या क्या वे केवल रूढ़ियों को ही पुख्ता करेंगे।

तुर्की की शोधकर्ताओं की एक टीम ने हाल ही में छात्रों के एक समूह के साथ इस विचार का परीक्षण करने का निर्णय लिया। वे यह देखना चाहते थे कि क्या एक विशिष्ट प्रकार का कक्षा पाठ्यक्रम, जिसमें एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस चैटबॉट का उपयोग सीखने के साथी के रूप में किया गया था, वास्तव में छात्रों की सांस्कृतिक जागरूकता और कौशल में सुधार कर सकता है। यह अध्ययन फरवरी से जून 2024 के बीच एक सार्वजनिक विश्वविद्यालय में आयोजित किया गया था। अट्ठाइस स्नातक नर्सिंग छात्र, जिनमें से लगभग आधे तुर्की के और आधे अन्य देशों के थे, इसमें भाग लेने के लिए स्वयंसेवक के रूप में आए। शोधकर्ताओं ने छात्रों को केवल एक कंप्यूटर नहीं थमाया और उन्हें चैट करने के लिए नहीं कहा; उन्होंने एक सावधानीपूर्वक, संरचित पाठ योजना तैयार की जहाँ तकनीक की एक विशिष्ट, सीमित भूमिका थी।

पाठ्यक्रम एक सरल लेकिन कठोर प्रक्रिया पर आधारित था। छात्रों को छोटे समूहों में विभाजित किया गया था, जिसमें स्थानीय और अंतर्राष्ट्रीय छात्रों को मिलाकर स्वाभाविक बातचीत को प्रोत्साहित किया गया। प्रत्येक समूह को विभिन्न सांस्कृतिक पृष्ठभलों के लोगों की देखभाल से संबंधित एक विषय सौंपा गया था। सबसे पहले, उन्होंने विचारों को मंथन करने, अवधारणाओं का विस्तार करने और उदाहरण खोजने के लिए एक चैटबॉट का उपयोग किया। हालाँकि, नियम सख्त थे: छात्र केवल वही नहीं लिख सकते थे जो कंप्यूटर ने लिखा था। उन्हें चैटबॉट द्वारा प्रदान की गई जानकारी को सत्यापित और परिष्कृत करने के लिए कम से कम दस वैज्ञानिक लेख खोजने की आवश्यकता थी। यह चरण अत्यंत महत्वपूर्ण था। इसने छात्रों को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को एक अधिकार के बजाय जांच के शुरुआती बिंदु के रूप में देखने के लिए मजबूर किया। उन्हें तथ्य जांचने थे, पूर्वाग्रहों की तलाश करनी थी, और कक्षा में प्रस्तुत करने से पहले सामग्री की सटीकता सुनिश्चित करनी थी।

एक बार सामग्री तैयार हो जाने के बाद, समूहों ने अपने निष्कर्ष प्रस्तुत करने के लिए बारी-बारी से प्रस्तुति दी, जबकि शेष कक्षा एक प्रश्न पूछने वाले श्रोताओं के रूप में कार्य करती रही। इसने एक गतिशील वातावरण बनाया जहाँ छात्रों को अपने विचारों का बचाव करना था और गहन चर्चा में शामिल होना था। पूरे सत्र के दौरान, प्रशिक्षक व्याख्याता के बजाय मार्गदर्शक के रूप में कार्य करते रहे, जिससे छात्रों को उन सांस्कृतिक रूढ़ियों को पहचानने में मदद मिली जो कंप्यूटर के सुझावों में आ सकती थीं। छात्रों को कक्षा में सीखी गई बातों को अपने वास्तविक दुनिया के अनुभवों से जोड़ने के लिए भी प्रोत्साहित किया गया, जिसमें उन्होंने साझा किया कि उन्होंने अपने क्लिनिकल अभ्यास के दौरान सांस्कृतिक रूप से संवेदनशील स्थितियों को कैसे संभाला था। परिणामों को मापने के लिए, शोधकर्ताओं ने छात्रों से पाठ्यक्रम शुरू होने से पहले और समाप्त होने के बाद उनकी सांस्कृतिक जागरूकता और कौशल के बारे में सर्वेक्षण भरने के लिए कहा।

परिणामों ने छात्रों के सीखने में एक स्पष्ट सकारात्मक बदलाव दिखाया। पाठ्यक्रम के बाद, छात्रों के सांस्कृतिक जागरूकता के स्तर में उल्लेखनीय वृद्धि हुई। वे विभिन्न पृष्ठभलों के लोगों के साथ बातचीत करने में अधिक सहज महसूस करते थे, अपने स्वयं के सांस्कृतिक अनुमानों को पहचानने में बेहतर थे, और विविध रोगियों से जुड़ी नैदानिक स्थितियों को संभालने की बेहतर समझ रखते थे। उनकी समग्र सांस्कृतिक सक्षमता में भी सुधार हुआ, जिसमें विशेष रूप रूप से उन कौशलों में वृद्धि देखी गई जिनका वे उपयोग कर सकते थे और उस ज्ञान में जो उन्होंने प्राप्त किया था। हालाँकि, एक क्षेत्र ऐसा था जिसमें कोई महत्वपूर्ण परिवर्तन नहीं हुआ: सांस्कृतिक संवेदनशीलता। यह पहलू, जिसमें गहरे स्तर के दृष्टिकोण, नैतिक प्रतिक्रियाशीलता और अंतर के प्रति भावनात्मक खुलापन शामिल है, केवल एक पाठ्यक्रम के बाद मापने योग्य वृद्धि नहीं दिखा सका। शोधकर्ताओं का सुझाव है कि जबकि छात्र तथ्यों और कौशलों को जल्दी सीख सकते हैं, सांस्कृतिक अंतरों के प्रति वास्तविक, हार्दिक संवेदनशीलता विकसित करने में अधिक समय लग सकता है और इसके लिए एक एकल सेमेस्टर की तुलना में अधिक बार-बार होने वाले, गहन अनुभवों की आवश्यकता हो सकती है।

यह समझना महत्वपूर्ण है कि यह अध्ययन क्या सिद्ध करता है और क्या नहीं। शोधकर्ता सावधानी बरतते हुए यह नोट करते हैं कि वे यह नहीं कह सकते कि केवल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ने ही इन सुधारों को जन्म दिया। पाठ्यक्रम कई चीजों का मिश्रण था: सहकर्मी चर्चा, वास्तविक दुनिया का अस्पताल अभ्यास और चैटबॉट का उपयोग। अध्ययन की संरचना, जिसमें केवल एक समूह के छात्रों ने परीक्षण से पहले और बाद में परीक्षण दिया, का अर्थ है कि शोधकर्ता इस बात को खारिज नहीं कर सकते कि सुधार केवल आपस में बात करने या अधिक नैदानिक अनुभव प्राप्त करने से आया। वे निश्चित रूप से यह नहीं कह सकते कि चैटबॉट ही वह जादुई तत्व था। इसके बजाय, निष्कर्ष बताते हैं कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग एक सावधानीपूर्वक पर्यवेक्षित, साक्ष्य-आधारित पाठ योजना के भीतर एक उपकरण के रूप में करना एक आशाजनक दृष्टिकोण है। ऐसा प्रतीत होता है कि जब छात्रों को कंप्यूटर पर सवाल उठाने, वास्तविक विज्ञान के साथ अपने उत्तरों को सत्यापित करने और सहकर्मियों के साथ परिणामों पर चर्चा करने के लिए सिखाया जाता है, तो तकनीक शिक्षा के मानवीय तत्वों को प्रतिस्थापित करने के बजाय सीखने में सहायता कर सकती है।

अध्ययन एक आवश्यक सावधानी पर भी प्रकाश डालता है। शोधकर्ताओं ने पाया कि यदि चैटबॉट का उपयोग मार्गदर्शन के बिना किया जाता है, तो यह संस्कृति के सरलीकृत या रूढ़िवादी विचार उत्पन्न करने का जोखिम उठाता है। इस परियोजना की सफलता काफी हद से उन प्रशिक्षकों पर निर्भर थी जिन्होंने चर्चाओं का संचालन किया और उन छात्रों पर जो कंप्यूटर के आउटपुट की दोबारा जांच करने के लिए प्रशिक्षित थे। निष्कर्ष बताते हैं कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस जिज्ञासा के लिए एक उपयोगी शुरुआती बिंदु हो सकता है, लेकिन इसे एक ऐसे शिक्षण वातावरण में शामिल किया जाना चाहिए जो आलोचनात्मक सोच और मानवीय जुड़ाव को प्राथमिकता देता हो। नर्सिंग शिक्षा के लिए, इसका अर्थ यह है कि जबकि नए उपकरण जानकारी को व्यवस्थित करने और विचारों को प्रेरित करने में मदद कर सकते हैं, वे प्रत्यक्ष संपर्क, चिंतन और अनुभवी शिक्षकों के मार्गदर्शन की आवश्यकता को कभी भी प्रतिस्थापित नहीं कर सकते। सांस्कृतिक रूप से सक्षम नर्स बनने का मार्ग एक मानवीय यात्रा है, जिसे तकनीक सहायता दे सकती है लेकिन वह अकेले इसे पूरा नहीं कर सकती।