ChatGPT-Supported Transcultural Nursing Education and Nursing Students’ Cultural Awareness and Competence: A Preliminary One-Group Pretest–Posttest Study

No trabalho diário de um enfermeiro, a ferramenta mais crítica nem sempre é um estetoscópio ou uma seringa, mas a capacidade de compreender a pessoa deitada no leito. Os pacientes vêm de todos os cantos do mundo, carregando crenças, valores e tradições que moldam como vivenciam a doença e a cura. Quando um enfermeiro falha em reconhecer essas diferenças, o cuidado pode tornar-se confuso, ineficaz ou até prejudicial. Para abordar isso, as escolas de enfermagem ensinam um conceito chamado competência cultural. Esta é a capacidade de fornecer cuidados que respeitem o histórico do paciente, exigindo que o enfermeiro primeiro compreenda seus próprios preconceitos antes de poder realmente se conectar com alguém de uma cultura diferente. À medida que as salas de aula e os hospitais se tornam mais diversos, os educadores buscam constantemente novas formas de ensinar essas habilidades interpessoais, que são tão vitais quanto o conhecimento médico. Recentemente, um novo tipo de ajudante entrou na conversa: a inteligência artificial. Embora esses programas de computador possam gerar vastas quantidades de texto, eles não são perfeitos; podem, por vezes, oferecer visões culturais simplistas ou enviesadas. A questão para os educadores modernos é se essas ferramentas podem ser usadas com segurança para ajudar os alunos a aprender, ou se apenas reforçarão estereótipos.

Uma equipe de pesquisadores na Turquia decidiu recentemente testar essa ideia com um grupo de estudantes de enfermagem. Eles queriam ver se um tipo específico de curso de sala de aula, que utilizava um chatbot de inteligência artificial como parceiro de aprendizagem, poderia de fato melhorar o quão conscientes e habilidosos os alunos se sentiam ao lidar com pacientes de diferentes culturas. O estudo ocorreu em uma universidade pública entre fevereiro e junho de 2024. Vinte e oito estudantes de graduação em enfermagem, aproximadamente metade vindos da Turquia e metade de outros países, voluntariaram-se para participar. Os pesquisadores não apenas entregaram o computador aos alunos e disseram para conversarem; eles desenharam um plano de aula cuidadoso e estruturado, onde a tecnologia desempenhava um papel específico e limitado.

O curso foi construído em torno de um processo simples, porém rigoroso. Os alunos foram divididos em pequenos grupos, misturando estudantes locais e internacionais para incentivar a conversa natural. Cada grupo recebeu um tema relacionado ao cuidado de pessoas de diferentes contextos culturais. Primeiro, eles usaram um chatbot para fazer brainstorming de ideias, expandir conceitos e encontrar exemplos. No entanto, as regras eram estritas: os alunos não podiam simplesmente copiar o que o computador escrevia. Eles eram obrigados a encontrar pelo menos dez artigos científicos para verificar e refinar a informação fornecida pelo chatbot. Esta etapa era crucial. Ela forçou os alunos a tratar a inteligência artificial não como uma autoridade, mas como um ponto de partida para a investigação. Eles tinham que checar os fatos, procurar por vieses e garantir que o conteúdo fosse preciso antes de apresentá-lo à classe.

Uma vez preparado o material, os grupos se revezavam apresentando suas descobertas enquanto o restante da classe atuava como um público questionador. Isso criou um ambiente dinâmico onde os alunos tinham que defender suas ideias e se envolver em discussões profundas. Ao longo do período, os instrutores atuaram como guias em vez de professores expositores, ajudando os alunos a identificar quaisquer estereótipos culturais que pudessem ter escapado das sugestões do computador. Os alunos também foram incentivados a ligar o que aprenderam em sala de aula com suas experiências no mundo real, compartilhando histórias sobre como lidaram com situações culturalmente sensíveis durante sua prática clínica. Para medir os resultados, os pesquisadores pediram que os alunos preenchessem questionários sobre sua consciência e habilidades culturais antes do início do curso e novamente após o término.

Os resultados mostraram uma mudança positiva clara no aprendizado dos alunos. Após o curso, os alunos pontuaram significativamente mais alto em medidas de consciência cultural. Eles se sentiram mais confortáveis em interagir com pessoas de diferentes origens, foram melhores em reconhecer seus próprios pressupostos culturais e tiveram uma compreensão mais sólida de como lidar com situações clínicas envolvendo pacientes diversos. Sua competência cultural geral também melhorou, com ganhos específicos nas habilidades que poderiam usar e nos conhecimentos que adquiriram. No entanto, uma área não mudou significativamente: a sensibilidade cultural. Este aspecto, que envolve atitudes profundas, responsabilidade moral e uma abertura emocional à diferença, não apresentou um aumento mensurável após apenas um curso. Os pesquisadores sugerem que, embora os alunos possam aprender fatos e habilidades rapidamente, desenvolver uma sensibilidade genuína e profunda às diferenças culturais pode levar mais tempo e exigir experiências mais repetidas e intensas do que um único semestre pode proporcionar.

É importante entender o que este estudo prova e o que não prova. Os pesquisadores foram cuidadosos ao notar que não poderiam dizer que a inteligência artificial sozinha causou essas melhorias. O curso foi uma mistura de muitas coisas: discussão entre pares, prática hospitalar no mundo real e o uso do chatbot. O desenho do estudo, que envolveu apenas um grupo de alunos realizando um teste antes e depois, significa que os pesquisadores não podem descartar que a melhoria tenha vindo simplesmente de conversar entre si ou de ganhar mais experiência clínica. Eles não podem afirmar com certeza que o chatbot foi o ingrediente mágico. Em vez disso, os achados sugerem que o uso da inteligência artificial como uma ferramenta dentro de um plano de aula cuidadosamente supervisionado e baseado em evidências é uma abordagem promissora. Parece que quando os alunos são ensinados a questionar o computador, verificar suas respostas com ciência real e discutir os resultados com seus pares, a tecnologia pode apoiar o aprendizado sem substituir os elementos humanos da educação.

O estudo também destaca uma cautela necessária. Os pesquisadores descobriram que, se o chatbot for usado sem orientação, corre o risco de produzir visões culturais simplificadas ou estereotipadas. O sucesso deste projeto dependeu fortemente dos instrutores que moderaram as discussões e dos alunos que foram treinados para checar o resultado do computador. Os achados sugerem que a inteligência artificial pode ser um ponto de partida útil para a curiosidade do aluno, mas deve estar inserida em um ambiente de aprendizagem que priorize o pensamento crítico e a conexão humana. Para a educação em enfermagem, isso significa que, embora novas ferramentas possam ajudar a organizar informações e despertar ideias, elas nunca devem substituir a necessidade de interação direta, reflexão e a orientação de professores experientes. O caminho para se tornar um enfermeiro culturalmente competente continua sendo uma jornada humana, uma que a tecnologia pode apoiar, mas não completar por conta própria.