ChatGPT-Supported Transcultural Nursing Education and Nursing Students’ Cultural Awareness and Competence: A Preliminary One-Group Pretest–Posttest Study

Dans le travail quotidien d'un infirmier, l'outil le plus critique n'est pas toujours un stéthoscope ou une seringue, mais la capacité à comprendre la personne allongée dans le lit. Les patients viennent de tous les coins du monde, portant avec eux des croyances, des valeurs et des traditions qui façonnent leur expérience de la maladie et de la guérison. Lorsqu'un infirmier ne parvient pas à reconnaître ces différences, les soins peuvent devenir déroutants, inefficaces, voire préjudiciables. Pour remédier à cela, les écoles de soins infirmiers enseignent un concept appelé la compétence culturelle. Il s'agit de la capacité à fournir des soins qui respectent l'origine du patient, ce qui exige qu'un infirmier comprenne d'abord ses propres biais avant de pouvoir véritablement se connecter à quelqu'un issu d'une culture différente. À mesure que les salles de classe et les hôpitaux deviennent plus diversifiés, les éducateurs cherchent constamment de nouvelles façons d'enseigner ces compétences douces, qui sont tout aussi vitales que les connaissances médicales. Récemment, un nouveau genre d'assistant est entré dans la conversation : l'intelligence artificielle. Bien que ces programmes informatiques puissent générer de vastes quantités de texte, ils ne sont pas parfaits ; ils peuvent parfois offrir des points de vue simplistes ou biaisés sur la culture. La question pour les éducateurs modernes est de savoir si ces outils peuvent être utilisés en toute sécurité pour aider les étudiants à apprendre, ou s'ils ne feront que renforcer les stéréotypes.

Une équipe de chercheurs en Turquie s'est récemment donné pour mission de tester cette idée auprès d'un groupe d'étudiants en soins infirmiers. Ils voulaient voir si un type spécifique de cours en classe, utilisant un agent conversationnel d'intelligence artificielle comme partenaire d'apprentissage, pouvait réellement améliorer la conscience et les compétences ressenties par les étudiants lorsqu'ils sont confrontés à des patients de différentes cultures. L'étude s'est déroulée dans une université publique entre février et juin 2024. Vingt-huit étudiants de premier cycle en soins infirmiers, dont environ la moitié venait de Turquie et l'autre moitié d'autres pays, se sont portés volontaires pour participer. Les chercheurs n'ont pas simplement tendu un ordinateur aux étudiants en leur disant de discuter ; ils ont conçu un plan de leçon rigoureux et structuré où la technologie jouait un rôle spécifique et limité.

Le cours était construit autour d'un processus simple mais rigoureux. Les étudiants ont été divisés en petits groupes, mélangeant étudiants locaux et internationaux pour encourager la conversation naturelle. Chaque groupe s'est vu attribuer un sujet lié aux soins de personnes issues de contextes culturels différents. D'abord, ils utilisaient un chatbot pour explorer des idées, approfondir des concepts et trouver des exemples. Cependant, les règles étaient strictes : les étudiants ne pouvaient pas simplement copier ce que l'ordinateur écrivait. Ils devaient trouver au moins dix articles scientifiques pour vérifier et affiner les informations fournies par le chatbot. Cette étape était cruciale. Elle forçait les étudiants à traiter l'intelligence artificielle non pas comme une autorité, mais comme un point de départ pour l'investigation. Ils devaient vérifier les faits, rechercher les biais et s'assurer de l'exactitude du contenu avant de le présenter à la classe.

Une fois le matériel préparé, les groupes se relayaient pour présenter leurs conclusions tandis que le reste de la classe jouait le rôle d'un auditoire interrogatif. Cela créait un environnement dynamique où les étudiants devaient défendre leurs idées et s'engager dans une discussion profonde. Tout au long du semestre, les instructeurs agissaient comme des guides plutôt que comme des conférenciers, aidant les étudiants à repérer les stéréotypes culturels qui auraient pu se glisser dans les suggestions de l'ordinateur. Les étudiants étaient également encouragés à lier ce qu'ils apprenaient en classe à leurs expériences réelles en milieu hospitalier, partageant des récits sur la manière dont ils avaient géré des situations culturellement sensibles lors de leur pratique clinique. Pour mesurer les résultats, les chercheurs ont demandé aux étudiants de remplir des enquêtes sur leur conscience et leurs compétences culturelles avant le début du cours et à nouveau après sa fin.

Les résultats ont montré un changement positif clair dans l'apprentissage des étudiants. Après le cours, les étudiants ont obtenu des scores significativement plus élevés sur les mesures de la conscience culturelle. Ils se sentaient plus à l'aise pour interagir avec des personnes de différents horizons, étaient plus aptes à reconnaître leurs propres présupposés culturels et avaient une meilleure compréhension de la gestion des situations cliniques impliquant des patients diversifiés. Leur compétence culturelle globale s'est également améliorée, avec des gains spécifiques dans les compétences qu'ils pouvaient utiliser et les connaissances qu'ils avaient acquises. Cependant, un domaine n'a pas changé de manière significative : la sensibilité culturelle. Cet aspect, qui implique des attitudes profondes, une réactivité morale et une ouverture émotionnelle à la différence, n'a pas montré d'augmentation mesurable après un seul cours. Les chercheurs suggèrent que si les étudiants peuvent apprendre rapidement des faits et des compétences, développer une sensibilité culturelle authentique et sincère peut prendre plus de temps et nécessiter des expériences plus répétées et intenses qu'un seul semestre ne peut le permettre.

Il est important de comprendre ce que cette étude démontre et ce qu'elle ne démontre pas. Les chercheurs ont pris soin de noter qu'ils ne pouvaient pas affirmer que l'intelligence artificielle seule était la cause de ces améliorations. Le cours était un mélange de nombreuses choses : discussion entre pairs, pratique hospitalière réelle et utilisation du chatbot. La conception de l'étude, qui impliquait un seul groupe d'étudiants passant un test avant et après, signifie que les chercheurs ne peuvent exclure que l'amélioration soit due au simple fait de discuter entre eux ou d'acquérir plus d'expérience clinique. Ils ne peuvent pas affirmer avec certitude que le chatbot était l'ingrédient magique. Au lieu de cela, les conclusions suggèrent que l'utilisation de l'intelligence artificielle comme outil au sein d'un plan de leçon supervisé et fondé sur des preuves est une approche prometteuse. Il semble que lorsque les étudiants apprennent à questionner l'ordinateur, à vérifier ses réponses avec la science réelle et à discuter des résultats avec leurs pairs, la technologie peut soutenir l'apprentissage sans remplacer les éléments humains de l'éducation.

L'étude souligne également une mise en garde nécessaire. Les chercheurs ont constaté que si le chatbot est utilisé sans guide, il risque de produire des visions simplifiées ou stéréotypées de la culture. Le succès de ce projet reposait largement sur les instructeurs qui modéraient les discussions et sur les étudiants qui étaient formés pour double-vérifier les résultats de l'ordinateur. Les conclusions suggèrent que l'intelligence artificielle peut être un point de départ utile pour la curiosité des étudiants, mais qu'elle doit être intégrée dans un environnement d'apprentissage qui privilégie la pensée critique et la connexion humaine. Pour l'enseignement infirmier, cela signifie que si les nouveaux outils peuvent aider à organiser l'information et susciter des idées, ils ne doivent jamais remplacer le besoin d'interaction directe, de réflexion et de l'accompagnement d'enseignants expérimentés. Le chemin pour devenir un infirmier culturellement compétent reste un voyage humain, que la technologie peut soutenir mais ne peut achever seule.