Point-of-Care Ultrasound-Based Tongue Thickness for Predicting Difficult Laryngoscopy: Comparison with the Modified Mallampati Score
यह भावी अध्ययन प्रदर्शित करता है कि जीभ की मोटाई का पॉइंट-ऑफ-केयर अल्ट्रासाउंड माप, 5.82 सेमी के इष्टतम कटऑफ के साथ, कठिन लैरिंगोस्कोपी की भविष्यवाणी करने में मॉडिफाइड मैलम्पटी स्कोर की तुलना में बेहतर संवेदनशीलता और तुलनीय विशिष्टता प्रदान करता है।
मूल पेपर CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें
किसी मरीज के सर्जरी के लिए बेहोश होने से पहले, एनेस्थिसियोलॉजिस्ट (anesthesiologists) के सामने एक महत्वपूर्ण कार्य होता है: यह सुनिश्चित करना कि वे सांस लेने के लिए वायुमार्ग (airway) को सुरक्षित रूप से खोल सकें। इस प्रक्रिया में अक्सर लैरिंजोस्कोपी (laryngoscopy) नामक एक प्रक्रिया शामिल होती है, जहाँ डॉक्टर एक विशेष उपकरण का उपयोग करके गले के नीचे देखते हैं और श्वास नली (breathing tube) को सही स्थान पर निर्देशित करते हैं। कभी-कभी, दृश्य स्पष्ट और आसान होता है, लेकिन अन्य समय में, शारीरिक संरचना (anatomy) श्वास नली के द्वार को देखने में बाधा डालती है। यदि डॉक्टर स्पष्ट रूप से नहीं देख पाते हैं, तो इससे ट्यूब डालने के कई प्रयास हो सकते हैं, जिससे चोट लगने या ऑक्सीजन की कमी का जोखिम रहता है। इसे रोकने के लिए, डॉक्टर सर्जरी से पहले नियमित रूप से मरीज के मुंह और गले की जांच करते हैं। एक सामान्य विधि 'मॉडिफाइड मैलपाटी स्कोर' (Modified Mallampati Score) है, जो एक सरल दृश्य परीक्षण है जहाँ मरीज अपना मुंह खोलता है और अपनी जीभ बाहर निकालता है। डॉक्टर दिखाई देने वाली संरचनाओं के आधार पर इसे एक से चार के बीच एक क्लास (वर्ग) देते हैं। हालांकि यह परीक्षण तेज़ है और इसमें किसी उपकरण की आवश्यकता नहीं होती, लेकिन यह काफी हद तक डॉक्टर के निर्णय और मरीज की सहयोग करने की क्षमता पर निर्भर करता है, और यह अक्सर उन मरीजों को पहचानने में चूक जाता है जिनका वायुमार्ग कठिन होने वाला होता है।
हाल के वर्षों में, डॉक्टरों ने शरीर के अंदर बिना विकिरण (radiation) के देखने के लिए बेडसाइड पर एक छोटे, हाथ से पकड़े जाने वाले अल्ट्रासाउंड मशीन का उपयोग करना शुरू कर दिया है। यह तकनीक, जिसे पॉइंट-ऑफ-केयर अल्ट्रासाउंड (point-of-care ultrasound) कहा जाता है, उन्हें उन कोमल ऊतकों (soft tissues) को देखने की अनुमति देती है जो नग्न आंखों से छिपे होते हैं। एक विशिष्ट संरचना जिसने ध्यान आकर्षित किया है, वह स्वयं जीभ है। विचार सीधा है: यदि जीभ शारीरिक रूप से मोटी है, तो यह मुंह में अधिक जगह ले सकती है, जिससे डॉक्टर के लिए श्वास नली तक देखने में कठिनाई हो सकती है। शोधकर्ताओं ने सोचा कि क्या अल्ट्रासाउंड के माध्यम से जीभ की वास्तविक मोटाई को मापना, पारंपरिक दृश्य जांच की तुलना में कठिन वायुमार्ग (difficult airway) की बेहतर भविष्यवाणी कर सकता है। उन्होंने इस विचार का परीक्षण करने के लिए वयस्कों के एक समूह में काम किया जिन्हें वैकल्पिक सर्जरी (elective surgery) के लिए चुना गया था, ताकि यह देखा जा सके कि नया अल्ट्रासाउंड तरीका पारंपरिक दृश्य स्कोर की तुलना में समस्या को पहचानने में कितना विश्वसनीय है।
यह अध्ययन एक शिक्षण अस्पताल (teaching hospital) में एक वर्ष तक चला, जिसमें 150 वयस्क शामिल थे जो सर्जरी के लिए पर्याप्त स्वस्थ थे लेकिन जिन्हें श्वास नली की आवश्यकता थी। सर्जरी शुरू होने से पहले, एक डॉक्टर ने मानक दृश्य जांच की, और प्रत्येक मरीज को उनके गले के दिखने के आधार पर एक स्कोर दिया। इसके तुरंत बाद, एक अन्य डॉक्टर ने अल्ट्रासाउंड प्रोब का उपयोग किया, जिसे मरीज की पीठ के बल लेटे होने की स्थिति में ठुड्डी के नीचे धीरे से रखा गया। प्रोब ने जीभ की छवि बनाने के लिए ध्वनि तरंगें भेजीं, और डॉक्टर ने जीभ के ऊपरी हिस्से से त्वचा के नीचे की लंबवत दूरी को मापा। इस माप को सेंटीमीटर में दर्ज किया गया। जिन डॉक्टरों ने बाद में वास्तविक सर्जरी की और गले के अंदर देखा, वे दृश्य जांच या अल्ट्रासांद माप के परिणामों से अनभिज्ञ थे, ताकि उनके अवलोकन निष्पक्ष रहें। उन्होंने देखे गए दृश्य की गुणवत्ता को दर्ज किया, जिसे एक मानक ग्रेडिंग प्रणाली के आधार पर 'आसान' या 'कठिन' के रूप में वर्गीकृत किया गया।
परिणामों से पता चला कि लगभग 37 प्रतिशत मरीजों का दृश्य (view) कठिन था जब डॉक्टरों ने उनके गले के नीचे देखा। जब शोधकर्ताओं ने दोनों भविष्यवाणी विधियों की तुलना की, तो अंतर स्पष्ट था। पारंपरिक दृश्य स्कोर ने केवल लगभग 56 प्रतिशत मामलों में कठिन वायुमार्ग की सही पहचान की, जहाँ वास्तव में ऐसी स्थिति उत्पन्न हुई थी। इसके विपरीत, जीभ की मोटाई का अल्ट्रासाउंड माप कठिन मामलों को पहचानने में बहुत बेहतर था, जिसने लगभग 78 प्रतिशत मामलों में उन्हें सही ढंग से पहचाना। दोनों विधियाँ उन मरीजों को सही ढंग से पहचानने में बहुत अच्छी थीं जिन्हें कठिन वायुमार्ग नहीं था, जिसमें दोनों के लिए सटीकता दर 97 प्रतिशत से ऊपर थी। हालांकि, अल्ट्रासाउंड पद्धति ने उन कठिन मामलों को काफी अधिक पकड़ा जिन्हें दृश्य परीक्षण मिस कर गया था। शोधकर्ताओं ने गणना की कि इस समूह में आसान और कठिन वायुमार्ग को अलग करने के लिए 5.82 सेंटीमीटर की जीभ की मोटाई सबसे अच्छा थ्रेशोल्ड (सीमा) थी। इस माप से अधिक मोटी जीभ वाले मरीजों में कठिन दृश्य होने की संभावना बहुत अधिक थी।
अध्ययन ने यह भी देखा कि क्या मधुमेह, उच्च रक्तचाप या लिंग जैसे कारक अल्ट्रासाउंड की प्रभावशीलता को बदलते हैं। डेटा ने सुझाव दिया कि जीभ की मोटाई इन स्थितियों के बावजूद एक मजबूत भविष्यवक्ता बनी रही, हालांकि प्रत्येक उपसमूह (subgroup) में मरीजों की संख्या इतनी कम थी कि पूरी तरह निश्चित होना कठिन था। शोधकर्ताओं ने इस बात पर जोर दिया कि हालांकि अल्ट्रासाउंड विधि में बहुत संभावनाएं थीं और यह मानक जांच की तुलना में अधिक संवेदनशील थी, लेकिन यह पूर्ण नहीं थी। इसने अभी भी लगभग पांच में से एक कठिन वायुमार्ग को मिस किया, जिसका अर्थ है कि इसका उपयोग अकेले सुरक्षा की गारंटी के लिए नहीं किया जा सकता है। इसके बजाय, लेखक सुझाव देते हैं कि वायुमार्ग जोखिम का अधिक पूर्ण चित्र प्रदान करने के लिए मौजूदा नियमित जांच में जीभ की मोटाई को भी जोड़ा जाना चाहिए। उन्होंने उल्लेख किया कि उनके द्वारा पाया गया विशिष्ट नंबर, 5.82 सेंटीमीटर, को विभिन्न स्थानों के बड़े समूहों में परीक्षण करने की आवश्यकता है ताकि पुष्टि की जा सके कि यह हर जगह काम करता है। तब तक, यह नया उपकरण जोखिम मूल्यांकन को परिष्कृत करने का एक सहायक, वस्तुनिष्ठ तरीका प्रदान करता है, जो संभावित रूप से डॉक्टरों को सर्जरी शुरू करने से पहले अतिरिक्त आत्मविश्वास दे सकता है।
अपने क्षेत्र के पेपरों की भीड़ में उलझे हुए हैं?
आपके रिसर्च कीवर्ड से मेल खाने वाले सबसे नए और अलग सोच वाले पेपरों का रोज़ाना Digest पाएँ—तकनीकी सारांश के साथ, आपकी भाषा में।