Generative AI and the Reconfiguration of Skill Demand in Chinese Job Postings

हम कैसे काम करते हैं, इसकी कहानी अक्सर उपकरणों की कहानी के रूप में सुनाई जाती है। सदियों से, नई मशीनों ने श्रम की प्रकृति को बदल दिया है, जिससे इस बात के बीच का संतुलन बदल गया है कि मनुष्य अपने हाथों से क्या करता है और अपने दिमाग से क्या करता है। जब कोई नई तकनीक आती है, तो अर्थशास्त्री और समाजशास्त्री एक विशिष्ट प्रश्न पूछते हैं: क्या यह कार्यकर्ता को प्रतिस्थापित करती है, या यह स्वयं कार्य को ही बदल देती है? हाल के वर्षों में, एक शक्तिशाली नए प्रकार की कृत्रिम बुद्धिमत्ता (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस) उभरी है, जो पाठ (टेक्स्ट), कोड और विश्लेषण उत्पन्न करने में सक्षम है। यह तकनीक केवल सरल, दोहराव वाले कार्यों को स्वचालित नहीं करती है; यह उन जटिल संज्ञानात्मक कार्यों में प्रवेश करती है जिन्होंने पारंपरिक रूप से पेशेवर करियर को परिभाषित किया है। आधुनिक अर्थव्यवस्था के लिए केंद्रीय प्रश्न यह है कि क्या यह बदलाव नियोक्ताओं को कुछ नौकरियों के लिए लोगों को काम पर रखने से रोकने के लिए मजबूर करता है, या क्या यह केवल उन्हीं लोगों से उनके काम को एक अलग तरीके से करने के लिए कहता है।

इसका उत्तर देने के लिए, चीन में शानक्सी नॉर्मल यूनिवर्सिटी के एक शोधकर्ता, युआन डोंग ने स्वयं डिजिटल बाजार की ओर रुख किया। श्रमिकों का साक्षात्कार करने या उनके वेतन को ट्रैक करने के बजाय, अध्ययन ने उन नौकरी विज्ञापनों को देखा जो कंपनियाँ ऑनलाइन पोस्ट करती हैं। ये विज्ञापन एक सीधा झरोखा हैं कि कंपनियाँ किसी विशिष्ट क्षण में क्या सोच रही हैं। वे उन कार्यों को प्रकट करते हैं जिनकी एक कंपनी नए कर्मचारी से अपेक्षा करती है और वे योग्यताएँ भी जो वे साक्षात्कार से पहले ही मांगते हैं। कई वर्षों में इन लाखों पोस्टिंग का विश्लेषण करके, अध्ययन ने यह देखने का प्रयास किया कि क्या जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के आगमन ने पेश किए जा रहे कार्यों के ब्लूप्रिंट को बदल दिया है। शोधकर्ता ने यह नहीं देखा कि श्रमिकों को वास्तव में निकाला गया या काम पर रखा गया, बल्कि इस बात पर ध्यान केंद्रित किया कि तकनीक के प्रसार के साथ काम का विवरण स्वयं कैसे विकसित हो रहा है।

अध्ययन ने 2018 से 2025 तक के वर्षों में चीन भर के लगभग 57 लाख ऑनलाइन जॉब पोस्टिंग की जांच की। शोधकर्ता ने इन विज्ञापनों के टेक्स्ट को 2,000 से अधिक विशिष्ट कार्यों की एक निश्चित सूची के साथ मैप किया, जिससे यह मापने का एक सुसंगत तरीका बना कि समय के साथ श्रमिकों से क्या मांगा जा रहा है। विश्लेषण चार अलग-अलग तरीकों पर केंद्रित था जिनसे नियोक्ता अपनी मांगों को बदल सकते हैं। पहला, उन्होंने यह देखने का प्रयास किया कि क्या नियमित, दोहराव वाले कार्यों की आवश्यकता समाप्त हो रही है। दूसरा, उन्होंने जाँच की कि क्या कार्यों का मिश्रण पुनर्वितरित किया जा रहा है, जिसका अर्थ है कि कुछ कार्य अधिक महत्वपूर्ण हो गए जबकि अन्य फीके पड़ गए। तीसरा, उन्होंने एक ही जॉब पोस्टिंग के भीतर कार्यों के संयोजन को मापा, यह पूछते हुए कि क्या नियोक्ता विभिन्न कौशलों को नए तरीकों से एक साथ जोड़ रहे हैं। अंत में, उन्होंने प्रवेश आवश्यकताओं की जांच की, यह देखते हुए कि क्या कंपनियाँ अधिक वर्षों की शिक्षा या कार्य अनुभव की मांग कर रही हैं।

परिणामों ने एक सूक्ष्म तस्वीर पेश की जिसने पूर्ण प्रतिस्थापन की सरल कहानी को गलत साबित कर दिया। नियमित कार्यों की मांग को देखते हुए, अध्ययन में कोई स्पष्ट, सुसंगत प्रमाण नहीं मिला कि नियोक्ता अचानक औसतन इस तरह के काम की कम मांग कर रहे हैं। डेटा ने जॉब विज्ञापनों में सूचीबद्ध नियमित कार्यों की संख्या में कोई बड़ी गिरावट नहीं दिखाई, न ही इसमें कोई बड़ी वृद्धि दिखाई। यह सुझाव देता है कि कई भूमिकाओं के लिए, कार्य की मूल संरचना स्थिर रही, भले ही तकनीक उपलब्ध हो गई थी। हालाँकि, कहानी तब बदल गई जब शोधकर्ता ने यह देखा कि कार्यों को कैसे पुनर्वర్యवस्त किया जा रहा था। अध्ययन में पाया गया कि कार्यों का वितरण वास्तव में बदल रहा था। उन क्षेत्रों और उद्योगों में जहाँ इस तकनीक के उपयोग की अधिक संभावना थी, कार्यों का संतुलन बदल गया, जिसमें कुछ गतिविधियाँ अधिक प्रमुख हो गईं और अन्य कम। यह इंगित करता है कि भले ही नियमित कार्य की कुल मात्रा गायब नहीं हुई हो, लेकिन एक नौकरी के भीतर गतिविधियों का विशिष्ट मिश्रण पुनर्गठित किया जा रहा था।

सबसे उल्लेखनीय निष्कर्ष संभवतः उस तरीके के बारे में था जिससे एक एकल जॉब पोस्टिंग के भीतर कार्यों को एक साथ जोड़ा जाता है। अध्ययन ने एक नए जॉब विज्ञापन में सूचीबद्ध कार्यों और पिछले वर्ष के समान नौकरियों में सूचीबद्ध कार्यों के बीच "दूरी" को मापा। डेटा ने दिखाया कि यह दूरी काफी बढ़ गई है। सरल शब्दों में, एक विशिष्ट नौकरी के शीर्षक के लिए आवश्यक कौशल और कर्तव्यों का संयोजन पिछले एक वर्ष की तुलना में बहुत भिन्न हो गया था। नियोक्ता केवल पुराने कौशल के सेट की मांग नहीं कर रहे थे; वे उनके नए संयोजनों की मांग कर रहे थे। यह सुझाव देता है कि कार्यकर्ता की भूमिका को फिर से परिभाषित किया जा रहा है, जिसमें कार्यों को नए पैकेज में पुनर्व्यवस्थित किया जा रहा है जो संभवतः सोचने और काम करने के अलग तरीकों की मांग करते हैं। अध्ययन ने नोट किया कि यह परिवर्तन इतना मजबूत था कि इसे डेटा में केवल रैंडम शोर के बजाय वास्तविक बदलाव माना जा सके।

जहाँ तक योग्यताओं का प्रश्न था जो नियोक्ता मांगते हैं, निष्कर्ष मिश्रित और सतर्क थे। अध्ययन में नौकरियों के लिए आवश्यक स्कूली शिक्षा के वर्षों की संख्या में कोई निरंतर वृद्धि नहीं देखी गई। नियोक्ता सभी क्षेत्रों में समान रूप से उच्च डिग्री की मांग करते नहीं दिखे। हालाँकि, विशिष्ट कार्यों के विस्तृत विश्लेषण में मांगे गए कार्य अनुभव की मात्रा में उल्लेखनीय वृद्धि देखी गई। यह सुझाव देता है कि जबकि औपचारिक शिक्षा का स्तर अनिवार्य रूप से ऊपर नहीं बढ़ा है, नियोक्ता इस नए तकनीकी परिदृश्य में नेविगेट करते समय व्यावहारिक, ऑन-द-जॉब ज्ञान को अधिक महत्व दे सकते हैं। अध्ययन ने यह भी रेखांकित किया कि ये नौकरी विज्ञापन क्या नियोक्ता चाहते हैं, इसका प्रतिनिधित्व करते हैं, न कि वास्तविकता में क्या होता है। एक पोस्टिंग में कौशल का एक विशिष्ट मिश्रण मांगा जा सकता है, लेकिन यह गारंटी नहीं देता कि नियुक्त व्यक्ति के पास वे होंगे, और न ही यह सिद्ध करता कि कंपनी ने अपने मौजूदा कर्मचारियों को पहले ही प्रशिक्षित कर लिया है।

शोध यह निष्कर्ष निकालता है कि जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का प्रभाव एक एकल, व्यापक लहर नहीं है जो रातोंरात पुरानी नौकरियों को खत्म कर देती है या पूरी तरह से नई नौकरियाँ पैदा करती है। इसके बजाय, यह पुनर्गठन की एक प्रक्रिया है। यह तकनीक नियोक्ताओं को एक नौकरी के कर्तव्यों को संकलित करने के तरीके पर पुनर्विचार करने के लिए प्रेरित कर रही है, जिससे कार्यों के नए संयोजन और अनुभव पर अधिक जोर मिल रहा है। अध्ययन स्पष्ट रूप से यह दावा करने से बचता है कि यह सिद्ध करता कि श्रमिक अपनी नौकरियाँ खो रहे हैं या उन्हें सभी को वापस स्कूल जाने के लिए मजबूर किया जा रहा है। इसके बजाय, यह श्रमिकों के लिए प्रोत्साहन में बदलाव की ओर संकेत करता है: विभिन्न कौशलों को संयोजित करने और अनुकूलन करने की क्षमता का मूल्य बढ़ रहा है। साक्ष्य बताते हैं कि श्रम बाजार तकनीक के जवाब में कार्य के स्वरूप को बदलकर प्रतिक्रिया दे रहा है, जिससे उन श्रमिकों की मांग बढ़ रही है जो इन नए, अधिक जटिल कार्य संयोजनों को संभाल सकें। यह अध्ययन बदलते अनुरोधों का एक मानचित्र है, जो दिखाता है कि भले ही कई नौकरियों का मूल बना हुआ है, लेकिन वे नौकरियाँ कैसे बनाई जाती हैं, वह उपलब्ध नए उपकरणों के जवाब में विकसित हो रही है।