Generative AI and the Reconfiguration of Skill Demand in Chinese Job Postings

La storia del nostro modo di lavorare è spesso raccontata come una storia di strumenti. Per secoli, nuove macchine hanno cambiato la natura del lavoro, spostando l'equilibrio tra ciò che gli esseri umani fanno con le mani e ciò che fanno con la mente. Quando arriva una nuova tecnologia, economisti e sociologi si pongono una domanda specifica: essa sostituisce il lavoratore o cambia il lavoro stesso? Negli ultimi anni, è emersa una nuova e potente tipologia di intelligenza artificiale, capace di generare testo, codice e analisi. Questa tecnologia non si limita ad automatizzare movimenti semplici e ripetitivi; essa penetra nei compiti cognitivi complessi che hanno tradizionalmente definito le carriere professionali. La questione centrale per l'economia moderna è se questo cambiamento costringa i datori di lavoro a smettere di assumere persone per determinati lavori, o se chieda semplicemente a quelle stesse persone di svolgere il proprio lavoro in un modo diverso.

Per rispondere a questo, un ricercatore della Shaanxi Normal University in Cina, Yuan Dong, si è rivolto al mercato del lavoro digitale stesso. Invece di intervistare i lavoratori o monitorare i loro salari, lo studio ha esaminato gli annunci di lavoro pubblicati dalle aziende online. Questi annunci sono una finestra diretta su ciò che i datori di lavoro pensano in un momento specifico. Essi rivelano i compiti che un'azienda si aspetta che un nuovo assunto svolga e le qualifiche che richiedono prima ancora che inizi un colloquio. Analizzando milioni di questi annunci nel corso di diversi anni, lo studio ha cercato di vedere se l'arrivo dell'intelligenza artificiale generativa avesse cambiato il progetto dei lavori offerti. Il ricercatore non ha osservato se i lavoratori venissero effettivamente licenziati o assunti, ma piuttosto come la descrizione del lavoro stesso stesse evolvendo con la diffusione della tecnologia.

Lo studio ha esaminato quasi 5,7 milioni di annunci di lavoro online in tutta la Cina, coprendo gli anni dal 2018 al 2025. Il ricercatore ha mappato il testo di questi annunci su una lista fissa di oltre 2.000 compiti specifici, creando un modo coerente per misurare ciò che veniva richiesto ai lavoratori nel tempo. L'analisi si è concentrata su quattro modi distinti in cui i datori di lavoro potrebbero cambiare le proprie richieste. Primo, hanno cercato di vedere se la necessità di compiti di routine e ripetitivi stesse scomparendo. Secondo, hanno controllato se il mix di compiti stesse venendo ridistribuito, ovvero se alcuni compiti stessero diventando più importanti mentre altri svanivano. Terzo, hanno misurato come la combinazione di compiti all'interno di un singolo annuncio di lavoro stesse cambiando, chiedendosi se i datori di lavoro stessero accorpando diverse competenze in nuovi modi. Infine, hanno esaminato i requisiti di ingresso, osservando se le aziende stessero richiedendo più anni di istruzione o più anni di esperienza lavorativa.

I risultati hanno offerto un quadro sfumato che smentisce la storia semplice di una sostituzione totale. Guardando alla domanda di compiti di routine, lo studio ha trovato nessuna prova chiara e costante che i datori di lavoro stessero improvvisamente chiedendo meno di questo lavoro in media. I dati non hanno mostrato un calo massiccio nel numero di compiti di routine elencati negli annunci, né un aumento massiccio. Ciò suggerisce che, per molti ruoli, la struttura di base del lavoro sia rimasta stabile, anche con la disponibilità della tecnologia. Tuttavia, la storia è cambiata quando il ricercatore ha osservato come i compiti venissero riorganizzati. Lo studio ha trovato che la distribuzione dei compiti stava effettivamente cambiando. Nelle regioni e nei settori in cui la tecnologia era più probabile venisse utilizzata, l'equilibrio dei compiti cambiava, con alcune attività che diventavano più prominenti e altre meno. Ciò indica che, sebbene il volume totale del lavoro di routine possa non essere svanito, il mix specifico di attività all'interno di un lavoro stava venendo riconfigurato.

Forse il reperto più sorprendente riguardava il modo in cui i compiti venivano raggruppati all'interno di un singolo annuncio di lavoro. Lo studio ha misurato la "distanza" tra i compiti elencati in un nuovo annuncio e quelli elencati in lavori simili dell'anno precedente. I dati hanno mostrato che questa distanza è aumentata significativamente. In parole povere, la combinazione di competenze e doveri richiesti per un titolo lavorativo specifico stava diventando molto diversa da quella richiesta solo un anno prima. I datori di lavoro non stavano solo chiedendo lo stesso vecchio insieme di competenze; stavano chiedendo nuove combinazioni di esse. Ciò suggerisce che il ruolo del lavoratore venga ridefinito, con i compiti che vengono riorganizzati in nuovi pacchetti che probabilmente richiedono modi diversi di pensare e lavorare. Lo studio ha notato che questo cambiamento era abbastanza robusto da essere considerato un vero mutamento nella domanda dei datori di lavoro, piuttosto che semplice rumore casuale nei dati.

Per quanto riguarda le qualifiche richieste dai datori di lavoro, i risultati sono stati misti e cauti. Lo studio non ha trovato un aumento costante del numero di anni di istruzione richiesti per i lavori. I datori di lavoro non sembravano richiedere uniformemente titoli di studio più elevati in modo generalizzato. Tuttavia, si è notato un aumento dell'esperienza lavorativa richiesta nell'analisi dettagliata di compiti specifici. Ciò suggerisce che, mentre il livello di istruzione formale non si è necessariamente alzato, i datori di lavoro potrebbero attribuire maggior valore alla conoscenza pratica, sul campo, mentre affrontano questo nuovo panorama tecnologico. Lo studio ha inoltre sottolineato che questi annunci di lavoro rappresentano ciò che i datori di lavoro sperano, non necessariamente ciò che accade nella realtà. Un annuncio può richiedere un mix specifico di competenze, ma ciò non garantisce che la persona assunta le possieda, né prova che l'azienda abbia già riqualificato il proprio personale esistente.

La ricerca conclude che l'impatto dell'intelligenza artificiale generativa non è un'unica, travolgente ondata che elimina i vecchi lavori o ne crea di completamente nuovi dalla sera alla mattina. È invece un processo di riconfigurazione. La tecnologia sta spingendo i datori di lavoro a ripensare come assemblare i doveri di un lavoro, portando a nuove combinazioni di compiti e a una maggiore enfasi sull'esperienza. Lo studio evita esplicitamente di affermare che questo provi che i lavoratori stiano perdendo i loro posti o che siano tutti costretti a tornare a scuola. Piuttosto, punta a un cambiamento negli incentivi per i lavoratori: il valore della capacità di adattarsi e combinare diverse competenze sta aumentando. Le evidenze suggeriscono che il mercato del lavoro stia rispondendo alla tecnologia cambiando la forma del lavoro stesso, creando una domanda di lavoratori che sappiano navigare in queste nuove, più complesse combinazioni di compiti. Lo studio funge da mappa di queste mutevoli richieste, mostrando che, sebbene il nucleo di molti lavori rimanga, il modo in cui quei lavori sono composti si sta evolvendo in risposta ai nuovi strumenti disponibili.