Generative AI and the Reconfiguration of Skill Demand in Chinese Job Postings

Die Geschichte darüber, wie wir arbeiten, wird oft als eine Geschichte der Werkzeuge erzählt. Seit Jahrhunderten haben neue Maschinen die Natur der Arbeit verändert und das Gleichgewicht zwischen dem, was Menschen von Hand tun und dem, was sie mit ihrem Verstand tun, verschoben. Wenn eine neue Technologie eintrifft, fragen Ökonomen und Soziologen eine spezifische Frage: Ersetzt sie den Arbeiter oder verändert sie die Arbeit selbst? In den letzten Jahren ist eine mächtige neue Art der künstlichen Intelligenz entstanden, die in der Lage ist, Texte, Code und Analysen zu generieren. Diese Technologie automatisiert nicht nur einfache, repetitive Bewegungen; sie dringt in die komplexen kognitiven Aufgaben vor, die traditionell professionelle Karrieren definiert haben. Die zentrale Frage für die moderne Wirtschaft ist, ob dieser Wandel Arbeitgeber dazu zwingt, aufhörten, Menschen für bestimmte Jobs einzustellen, oder ob er dieselben Menschen lediglich bittet, ihre Arbeit auf eine andere Art und Weise zu tun.

Um dies zu beantworten, wandte sich Yuan Dong, ein Forscher an der Shaanxi Normal University in China, dem digitalen Marktplatz selbst zu. Anstatt Arbeiter zu interviewen oder deren Löhne zu verfolgen, untersuchte die Studie die Stellenanzeigen, die Unternehmen online veröffentlichen. Diese Anzeigen sind ein direkter Einblick in das, was Arbeitgeber in einem bestimmten Moment denken. Sie offenbaren die Aufgaben, die ein Unternehmen von einer Neueinstellung erwartet, und die Qualifikationen, die sie fordern, noch bevor ein Vorstellungsgespräch beginnt. Durch die Analyse von Millionen dieser Anzeigen über mehrere Jahre hinweg versuchte die Studie zu sehen, ob die Ankunft der generativen künstlichen Intelligenz den Bauplan der angebotenen Jobs verändert hat. Der Forscher untersuchte nicht, ob Arbeiter tatsächlich entlassen oder eingestellt wurden, sondern vielmehr, wie sich die Beschreibung der Arbeit selbst entwickelte, während sich die Technologie verbreitete.

Die Studie untersuchte fast 5,7 Millionen Online-Stellenanzeigen aus ganz China, die den Zeitraum von 2018 bis 2025 abdecken. Der Forscher ordnete den Text dieser Anzeigen einer festen Liste von über 2.000 spezifischen Aufgaben zu und schuf so eine konsistente Methode, um zu messen, was von den Arbeitern über die Zeit hinweg verlangt wurde. Die Analyse konzentrierte sich auf vier verschiedene Arten, wie Arbeitgeber ihre Anforderungen ändern könnten. Erstens untersuchten sie, ob die Notwendigkeit für routinemäßige, repetitive Aufgaben verschwindet. Zweitens prüften sie, ob die Mischung der Aufgaben neu verteilt wurde, was bedeutet, dass einige Aufgaben wichtiger wurden, während andere an Bedeutung verloren. Drittens maßen sie, wie sich die Kombination von Aufgaben innerhalb einer einzelnen Stellenanzeige verändert – die Frage war, ob Arbeitgeber verschiedene Fähigkeiten auf neue Weise bündeln. Schließlich untersuchten sie die Eintrittsvoraussetzungen und prüften, ob Unternehmen mehr Jahre der Ausbildung oder mehr Jahre der Berufserfahrung forderten.

Die Ergebnisse lieferten ein nuanciertes Bild, das einer einfachen Erzählung von totalem Ersatz widersprach. Bei der Betrachtung der Nachfrage nach Routineaufgaben fand die Studie keine klaren, konsistenten Beweise dafür, dass Arbeitgeber plötzlich im Durchschnitt weniger dieser Arbeiten verlangten. Die Daten zeigten keinen massiven Rückgang der Anzahl der in Stellenanzeigen aufgeführten Routineaufgaben, noch zeigten sie einen massiven Anstieg. Dies deutet darauf hin, dass für viele Rollen die grundlegende Struktur der Arbeit stabil blieb, selbst als die Technologie verfügbar wurde. Die Geschichte änderte sich jedoch, als der Forscher betrachtete, wie Aufgaben neu angeordnet wurden. Die Studie fand, dass sich die Verteilung der Aufgaben tatsächlich verschob. In Regionen und Branchen, in denen die Technologie wahrscheinlicher eingesetzt wurde, änderte sich die Balance der Aufgaben, wobei einige Aktivitäten prominenter wurden und andere weniger. Dies deutet darauf hin, dass, obwohl das Gesamtvolumen der Routinearbeit vielleicht nicht verschwunden ist, die spezifische Mischung der Aktivitäten innerhalb eines Jobs neu konfiguriert wurde.

Vielleicht war der auffälligste Befund die Art und Weise, wie Aufgaben innerhalb einer einzelnen Stellenanzeige gebündelt wurden. Die Studie maß die „Distanz“ zwischen den in einer neuen Stellenanzeige aufgeführten Aufgaben und den Aufgaben, die in ähnlichen Jobs des Vorjahres aufgeführt waren. Die Daten zeigten, dass diese Distanz signifikant anstieg. Einfach ausgedrückt: Die Kombination von Fähigkeiten und Pflichten, die für einen spezifischen Jobtitel erforderlich waren, unterschied sich deutlich von dem, was nur ein Jahr zuvor erforderlich war. Arbeitgeber verlangten nicht nur denselben alten Satz an Fähigkeiten; sie verlangten nach neuen Kombinationen derselben. Dies deutet darauf hin, dass die Rolle des Arbeiters neu definiert wird, indem Aufgaben in neue Pakete umstrukturiert werden, die wahrscheinlich unterschiedliche Denk- und Arbeitsweisen erfordern. Die Studie stellte fest, dass diese Veränderung robust genug war, um als echter Wandel der Arbeitgebernachfrage und nicht nur als zufälliges Rauschen in den Daten betrachtet zu werden.

Was die Qualifikationen betrig, die Arbeitgeber forderten, waren die Ergebnisse gemischt und vorsichtig. Die Studie fand keinen konsistenten Anstieg der Anzahl der für Jobs erforderlichen Bildungsjahre. Arbeitgeber schienen nicht einheitlich höhere Abschlüsse verlangt zu haben. Es gab jedoch eine spürbare Zunahme der Menge der angeforderten Berufserfahrung in der detaillierten Analyse spezifischer Aufgaben. Dies deutet darauf hin, dass, während die formale Bildungsschwelle nicht notwendigerweise höher angesetzt wurde, Arbeitgeber möglicherweise mehr Wert auf praktische, praxisnahe Kenntnisse legen, während sie sich in dieser neuen technologischen Landschaft bewegen. Die Studie hob auch hervor, dass diese Stellenanzeigen das darstellen, was Arbeitgeber hoffen, nicht unbedingt das, was in der Realität geschieht. Eine Anzeige mag eine bestimmte Mischung von Fähigkeiten verlangen, aber das garantiert nicht, dass die Person, die eingestellt wird, diese auch besitzt, noch beweist, dass das Unternehmen sein bestehendes Personal bereits umgeschult hat.

Die Forschung kommt zu dem Schluss, dass die Auswirkungen der generativen künstlichen Intelligenz keine einzelne, alles wegfegende Welle sind, die alte Jobs auslöscht oder über Nacht völlig neue schafft. Stattdessen handelt es sich um einen Prozess der Rekonfiguration. Die Technologie veranlasst Arbeitgeber dazu, darüber nachzudenken, wie sie die Pflichten eines Jobs zusammensetzen, was zu neuen Kombinationen von Aufgaben und einer größeren Betonung der Erfahrung führt. Die Studie vermeidet es explizit zu behaupten, dass dies beweise, dass Arbeiter ihre Jobs verlieren oder dass alle gezwungen sind, wieder die Schule zu besuchen. Vielmehr weist sie auf eine Verschiebung der Anreize für die Arbeitnehmer hin: Der Wert der Fähigkeit, sich anzupassen und verschiedene Fähigkeiten zu kombinieren, steigt. Die Evidenz legt nahe, dass der Arbeitsmarkt auf die Technologie reagiert, indem er die Form der Arbeit selbst verändert und so eine Nachfrage nach Arbeitskräften schafft, die diese neuen, komplexeren Aufgabenkombinationen bewältigen können. Die Studie dient als eine Karte dieser sich ändernden Anforderungen und zeigt, dass zwar der Kern vieler Jobs bestehen bleibt, die Art und Weise, wie diese Jobs zusammengestellt werden, sich jedoch als Reaktion auf die verfügbaren neuen Werkzeuge entwickelt.