Paying Customers for Patience:An approach for pricing slotted deliveries for Quick-Commerce
यह अध्ययन क्विक-कॉमर्स प्लेटफॉर्म के लिए एक विश्लेषणात्मक मूल्य निर्धारण ढांचे का प्रस्ताव करता है ताकि सीमांत लागत बचत के एक अंशांकित हिस्से को हस्तांतरित करने वाले इष्टतम स्लॉट छूट प्रदान करके ग्राहकों के धैर्य को प्रोत्साहित किया जा सके, जिससे यह पता चलता है कि छूट समय अंतराल केAcross फ्लैट होनी चाहिए, दूरी द्वारा स्केल की जानी चाहिए, और बेड़े के उपयोग को 65% से नीचे बनाए रखने के लिए पर्याप्त होनी चाहिए।
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आधुनिक लॉजिस्टिक्स की हलचल भरी दुनिया में, गति और दक्षता के बीच एक शांत तनाव मौजूद है। एक तरफ तत्काल संतुष्टि का वादा है, जहाँ एक कूरियर एक एकल पैकेज उठाता है और सीधे ग्राहक के दरवाजे तक दौड़ता है। दूसरी ओर साझा यात्रा का तर्क है, जहाँ एक ड्राइवर एक ही पड़ोस में कई ऑर्डर एकत्र करता है और उन्हें एक ही घुमावदार मार्ग में वितरित करता है। यह दूसरा दृष्टिकोण आवश्यक यात्राओं की संख्या को कम करके कंपनी के महत्वपूर्ण समय और धन की बचत करता है, लेकिन इसके लिए ग्राहक को प्रतीक्षा करनी पड़ती है। इन डिलीवरीों का प्रबंधन करने वाले प्लेटफार्मों के लिए केंद्रीय प्रश्न यह है कि इस अंतर को कैसे भरा जाए: एक कंपनी को ग्राहक के धैर्य के लिए कितना भुगतान करना चाहिए, और प्रतीक्षा करने से होने वाली बचत का कितना हिस्सा वापस उस ग्राहक को दिया जाना चाहिए? यह केवल लेखांकन का मामला नहीं है; यह एक जटिल पहेली है जिसमें यह शामिल है कि ड्राइवर शहरों में कैसे चलते हैं, ऑर्डर लहरों के रूप में कैसे आते हैं, और लोग अपने समय को कैसे महत्व देते हैं।
इंडियन इंस्टीट्यूट ऑफ मैनेजमेंट विशाखापट्टनम के एक शोधकर्ता ने इस पहेली को सुलझाने के लिए एक विस्तृत मॉडल बनाया है कि कैसे क्विक-कॉमर्स प्लेटफॉर्म काम करते हैं। यह अध्ययन "डार्क स्टोर्स" पर केंद्रित है, जो शहरों के भीतर स्थित छोटे गोदाम हैं जो तीव्र वितरण के लिए केंद्र के रूप में कार्य करते हैं। शोधकर्ता ने तीन विशिष्ट प्रश्न पूछे। पहला, यदि कोई ग्राहक डिलीवरी स्लॉट के लिए प्रतीक्षा करने के लिए सहमत होता है, तो प्लेटफॉर्म को लागत बचत के रूप में उन्हें कितना डिस्काउंट वापस करना चाहिए? दूसरा, क्या लंबे समय तक प्रतीक्षा करने से हमेशा बड़ा इनाम मिलता है, या क्या ऐसा कोई बिंदु है जहाँ अतिरिक्त धैर्य मूल्य जोड़ना बंद कर देता है? तीसरा, दिन के समय कौन सा समय वास्तव में ऑर्डरों को एक साथ समूहबद्ध करने के लिए उपयुक्त है, और कब तुरंत डिलीवरी करना बेहतर होता है? इनका उत्तर देने के लिए, लेखक ने अमेज़न, ग्रबहब, इंस्टाकार्ट और ओलिस्ट जैसी प्रमुख डिलीवरी सेवाओं के वास्तविक डेटा का विश्लेषण किया ताकि यह समझा जा सके कि ड्राइवर वास्तव में कैसे चलते हैं और ऑर्डर समय और स्थान में कैसे क्लस्टर (समूह) होते हैं।
जांच से धैर्य के मूल्य की एक आश्चर्यजनक सीमा का पता चला। हालांकि ऐसा लग सकता है कि लंबे समय तक प्रतीक्षा करने से अधिक ऑर्डरों को समूहबद्ध करने की अनुमति मिलती है, जिससे अधिक बचत होती है, लेकिन गणित दर्शाता है कि ये बचत बहुत जल्दी एक सीमा तक पहुँच जाती हैं। एक बार जब ड्राइवर का वाहन अपनी क्षमता भर लेता है—मॉडल में लगभग बारह ऑर्डर—तो रूट में एक और ऑर्डर जोड़ने का सीमांत लाभ तेजी से गिर जाता है। दूसरे या तीसरे ऑर्डर को जोड़ने से होने वाली बचत की तुलना में तेरहवें ऑर्डर को जोड़ने से बचा गया समय नगण्य है। फलस्वरूप, अनुकूलतम छूट (डिस्काउंट) एक ऐसी रणनीति है जो ग्राहकों को तब तक इंतजार करने के लिए प्रोत्साहित करती है जब तक कि एक ड्राइवर का वाहन भर न जाए, और उससे अधिक नहीं। प्रतीक्षा अवधि को पंद्रह मिनट से बढ़ाकर तीन घंटे करने से अधिक लंबा इंतजार करने से परे ले जाने पर, प्रतीक्षा को बढ़ाने से ग्राहक को केवल समय की हानि होती है, क्योंकि प्लेटफॉर्म पहले ही लगभग सभी संभावित दक्षता लाभ प्राप्त कर चुका होता है।
अध्ययन ने यह भी गणना की कि वास्तव में कितना पैसा लेनदेन में आना चाहिए। जब एक ग्राहक 'इंस्टेंट डिलीवरी' से 'शेयर्ड स्लॉट' (साझा स्लॉट) पर स्विच करता है, तो प्लेटफॉर्म पैसे बचाता है, लेकिन वह पूरी बचत वापस नहीं देता है। शोध से पता चला कि प्लेटफॉर्म बचत का एक महत्वपूर्ण हिस्सा लाभ के रूप में अपने पास रखता है, और ग्राहक को केवल लगभग चालीस से पचपन प्रतिशत सीमांत लागत कटौती ही वापस करता है। ठोस शब्दों में, यह प्रति ऑर्डर लगभग पचास सेंट से नब्बे सेंट के डिस्काउंट के रूप में परिवर्तित होता है। यह 'पास-थ्रू रेट' एक पूर्ण प्रतिस्पर्धी बाजार की तुलना में कम है, जहाँ पूरी बचत ग्राहक को दी जाती, जो प्लेटफॉर्म की कीमतें तय करने की शक्ति को दर्शाता है। इसके अलावा, मॉडल सुझाव देता है कि यदि प्लेटफॉर्म दूरी के आधार पर शुल्क लेते—यानी दूर रहने वाले ग्राहकों को अधिक छूट देते—तो वे अपने कुल लाभ में अट्ठाईस प्रतिशत की वृद्धि कर सकते थे। हालाँकि, डेटा दिखाता है कि वास्तविक दुनिया के प्लेटफॉर्म वर्तमान में दूरी की परवाह किए बिना फ्लैट शुल्क लेते हैं, जिससे वे इस संभावित दक्षता को खो रहे हैं।
दिन के समय की भूमिका यह तय करने में महत्वपूर्ण है कि ये साझा स्लॉट वास्तव में व्यवहार्य हैं या नहीं। शोधकर्ता ने पूरे दिन के दौरान ऑर्डरों के प्रवाह का मानचित्रण किया और पाया कि ग्रोसरी (किराने का सामान) डिलीवरी, मील (भोजन) डिलीवरी की तुलना में अलग तरह से व्यवहार करती है। जबकि भोजन के ऑर्डर दोपहर के भोजन और रात के खाने के समय में तेजी से बढ़ते हैं, ग्रोसरी के ऑर्डर दोपहर के दस बजे से चार बजे तक एक विस्तृत, स्थिर पठार (प्लेटो) बनाते हैं। यह निरंतरता बताती है कि ग्रोसरी सेवाओं के लिए, अधिकांश समय एक ड्राइवर के वाहन को भरने के लिए पर्याप्त मांग होती है, जिससे सुबह दस बजे से शाम चार बजे तक छोटी, उसी घंटे की डिलीवरी स्लॉट एक व्यवहार्य विकल्प बन जाती है। केवल उन शांत अवधियों के दौरान ही यह तर्कसंग प्राप्त होता है कि ग्राहक को बाद की डिलीवरी लहर के लिए प्रतीक्षा करने को कहा जाए, जैसे कि देर रात, जब ऑर्डरों की संख्या इतनी कम हो जाती है कि उन्हें समूहबद्ध करना असंभव हो जाता है।
अंत में, अध्ययन पूरे सिस्टम पर एक महत्वपूर्ण बाधा को रेखांकित करता है: आइडल कैपेसिटी (खाली क्षमता) की आवश्यकता। 'इंस्टेंट डिलीवरी' को तेज़ बनाए रखने के लिए, ड्राइवरों के बेड़े का पूर्ण उपयोग नहीं होना चाहिए। सिमुलेशन ने दिखाया कि यदि कोई कंपनी अपने ड्राइवरों को लगभग पूरे समय व्यस्त रखने की कोशिश करती है, तो इंस्टेंट ऑर्डर्स के लिए प्रतीक्षा समय बहुत बढ़ जाता है, जिससे "क्विक" कॉमर्स का उद्देश्य ही समाप्त हो जाता है। इंस्टेंट डिलीवरी समय को दस मिनट से कम रखने के लिए, बेड़े को साठ प्रतिशत से कम क्षमता पर संचालित होना चाहिए, जिसका अर्थ है कि कई ड्राइवर अक्सर अगले ऑर्डर की प्रतीक्षा में खाली बैठे रहते हैं। यह निष्कर्ष इस बात पर जोर देता है कि ग्राहक जिस गति का आनंद लेते हैं, वह परिचालन संबंधी 'स्लैक' (खाली समय/स्थान) की कीमत पर खरीदी जाती है, जो एक ऐसा ट्रेड-ऑफ है जिसे मूल्य निर्धारण रणनीतियों को सावधानीपूर्वक संतुलित करना चाहिए। शोध का निष्कर्ष है कि सबसे प्रभावी दृष्टिकोण लंबे इंतजारों की एक सूची पेश करना नहीं है, बल्कि एक छोटा, एकल प्रतीक्षा विंडो प्रदान करना है जो एक ड्राइवर की क्षमता के साथ सटीक रूप से मेल खाता हो, जिससे पर्याप्त ग्राहकों को वाहन भरने के लिए प्रेरित किया जा सके बिना सिस्टम को जटिल बनाए।
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