Paying Customers for Patience:An approach for pricing slotted deliveries for Quick-Commerce
Questo studio propone un quadro analitico di pricing per le piattaforme di quick-commerce per incentivare la pazienza dei clienti offrendo sconti sulle fasce orarie ottimali che trasmettano una porzione calibrata del risparmio sui costi marginali, rivelando che gli sconti dovrebbero essere uniformi tra le finestre temporali, scalati in base alla distanza e sufficienti a mantenere l'utilizzo della flotta al di sotto del 65%.
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Nel frenetico mondo della logistica moderna, esiste una tensione silenziosa tra velocità ed efficienza. Da un lato si staglia la promessa della gratificazione istantanea, dove un corriere preleva un singolo pacco e corre direttamente alla porta di un cliente. Dall'altro risiede la logica del viaggio condiviso, dove un conducente raccoglie diversi ordini in un quartiere e li consegna seguendo un unico percorso sinuoso. Questo secondo approccio fa risparmiare all'azienda tempo e denaro significativi riducendo il numero di viaggi necessari, ma richiede al cliente di attendere. La questione centrale per le piattaforme che gestiscono queste consegne è come colmare questo divario: quanto dovrebbe pagare un'azienda a un cliente per essere paziente, e quanto del denaro risparmiato dovrebbe essere restituito a quel cliente? Non si tratta meramente di una questione contabile; è un puzzle complesso che coinvolge il modo in cui i conducenti si muovono nelle città, come gli ordini arrivano a ondate e come le persone attribuiscono valore al proprio tempo.
Un ricercatore dell'Indian Institute of Management Visakhapatnam ha affrontato questo enigma costruendo un modello dettagliato di come operano le piattaforme di quick-commerce. Lo studio si concentra sui "dark stores", piccoli magazzini situati all'interno delle città che fungono da hub per la consegna rapida. Il ricercatore si è posto tre domande specifiche. Primo, se un cliente accetta di attendere una fascia di consegna, quanto del risparmio di costo dovrebbe essere restituito alla piattaforma sotto forma di sconto? Secondo, attendere più a lungo produce sempre un premio maggiore, o esiste un punto in cui l'ulteriore pazienza smette di aggiungere valore? Terzo, in quali momenti della giornata è effettivamente possibile raggruppare gli ordini e quando è invece meglio consegnare immediatamente? Per rispondere a queste domande, l'autore ha analizzato dati reali provenienti da importanti servizi di consegna, tra cui Amazon, Grubhub, Instacart e Olist, per comprendere come i conducenti si muovono effettivamente e come gli ordini si raggruppano nel tempo e nello spazio.
L'indagine ha rivelato un limite sorprendente al valore della pazienza. Sebbene possa sembrare che attendere più a lungo permetta di raggruppare più ordini, creando maggiori risparmi, la matematica mostra che questi risparmi raggiungono un tetto molto rapidamente. Una volta che il veicolo di un conducente è pieno alla sua capacità — circa dodici ordoli nel modello — il beneficio marginale di aggiungere un altro ordine alla rotta scende drasticamente. Il tempo risparmiato aggiungendo un tredicesimo ordine è trascurabile rispetto al tempo risparmiato aggiungendo il secondo o il terzo. Di conseguenza, la strategia ottimale non è offrire uno sconto che incoraggi le persone ad attendere abbastanza a lungo da riempire il veicolo di un solo conducente, e non oltre. Estendere l'attesa oltre questo punto costa al cliente tempo senza fornire alcun incentivo finanziario aggiuntivo, poiché la piattaforma ha già catturato quasi tutti i possibili guadagni di efficienza.
Lo studio ha anche calcolato esattamente quanto denaro debba cambiare mano. Quando un cliente passa da una consegna istantanea a una fascia condivisa, la piattaforma risparmia denaro, ma non restituisce tutto quel risparmio. La ricerca ha scoperto che la piattaforma trattiene una parte significativa dei risparmi come profitto, restituendo al cliente solo il quaranta o il cinquantacinque per cento della riduzione del costo marginale. In termini concreti, ciò si traduce in uno sconto di circa cinquanta o novanta centesimi per ordine. Questo tasso di passaggi è inferiore a quello che si verificherebbe in un mercato perfettamente competitivo, dove l'intero risparmio sarebbe passato al cliente, riflettendo il potere della piattaforma di fissare i prezzi. Inoltre, il modello suggerisce che se le piattaforme applicassero commissioni basate sulla distanza — offrendo sconti maggiori ai clienti che vivono più lontano — potrebbero aumentare il loro profitto totale del ventotto per cento. Tuttavia, i dati mostrano che le piattaforme reali attualmente applicano commissioni fisse indipendentemente dalla distanza, perdendo questa potenziale efficienza.
Il tempismo gioca un ruolo cruciale nel determinare se queste fasce condivise siano anche solo praticabili. Il ricercatore ha mappato il flusso degli ordini durante la giornata e ha scoperto che la domanda di consegna della spesa si comporta diversamente da quella della consegna dei pasti. Mentre gli ordini di cibo tendono a subire picchi acuti a pranzo e a cena, gli ordini di spesa formano un plateau ampio e costante durante il pomeriggio, dalle dieci del mattolo fino alle quattro del pomeriggio. Questa costanza significa che per i servizi di spesa c'è quasi sempre abbastanza domanda per riempire il veicolo di un conducente, rendendo le fasce di consegna a breve termine (nello stesso'ora) un'opzione percorribile per la maggior parte della giornata. L'unico momento in cui ha senso chiedere a un cliente di attendere un'ondata successiva di consegne è durante i periodi molto tranquilli, come a tarda notte, quando il numero di ordini scende così basso che raggrupparli diventa impossibile.
Infine, lo studio evidenzia un vincolo critico per l'intero sistema: la necessità di capacità inattiva. Affinché le consegne istantanee rimangano veloci, la flotta di conducenti non può essere completamente utilizzata. Le simulazioni hanno mostrato che se un'azienda cerca di mantenere i propri conducenti occupati quasi tutto il tempo, i tempi di attesa per gli ordini istantanei aumentano vertiginosamente, vanificando lo scopo del quick-commerce. Per mantenere i tempi di consegna istantanea sotto i dieci minuti, la flotta deve operare a meno del sessantacinque per cento della sua capacità, il che significa che un numero significativo di conducenti è spesso in attesa del prossimo ordine. Questo dato sottolinea che la velocità di cui i clienti godono è acquistata al prezzo di una scioltezza operativa, un compromesso che le strategie di prezzo devono bilanciare con cura. La ricerca conclude che l'approccio più efficace non è offrire un menu di attese sempre più lunghe, ma offrire una singola finestra di attesa breve che corrisponda perfettamente alla capacità di un singolo conducente, incentivando il numero giusto di clienti ad attendere per riempire il veicolo senza complicare eccessivamente il sistema.
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