Paying Customers for Patience:An approach for pricing slotted deliveries for Quick-Commerce
Deze studie stelt een analytisch prijsstellingskader voor voor quick-commerceplatforms om klantgeduld te stimuleren door het aanbieden van optimale tijdslotkortingen die een gekalibreerd deel van de marginale kostenbesparingen doorgeven, waarbij wordt onthuld dat kortingen vlak moeten zijn over tijdvensters, geschaald moeten worden naar afstand, en voldoende moeten zijn om de vlootbezetting onder de 65% te houden.
Oorspronkelijk artikel gelicentieerd onder CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Dit is een AI-gegenereerde uitleg van het onderstaande artikel. Het is niet geschreven of goedgekeurd door de auteurs. Raadpleeg het oorspronkelijke artikel voor technische nauwkeurigheid. Lees de volledige disclaimer
In de bruisende wereld van de moderne logistiek bestaat er een stille spanning tussen snelheid en efficiëntie. Aan de ene kant staat de belofte van directe bevrediging, waarbij een koerier een enkel pakketje oppakt en direct naar de deur van een klant racet. Aan de andere kant ligt de logica van de gedeelde reis, waarbij een chauffeur verschillende bestellingen in een buurt ophaalt en deze via een enkele, kronkelende route bezorgt. Deze tweede aanpak bespaart het bedrijf aanzienlijk veel tijd en geld door het aantal benodigde ritten te verminderen, maar het vereist dat de klant wacht. De centrale vraag voor de platforms die deze leveringen beheren is hoe ze deze kloof kunnen overbruggen: hoeveel moet een bedrijf een klant betalen om geduldig te zijn, en hoeveel van het bespaarde geld moet worden teruggegeven aan die klant? Dit is niet louter een kwestie van boekhouding; het is een complexe puzzel die te maken heeft met hoe chauffeurs door steden bewegen, hoe bestellingen in golven binnenkomen en hoe mensen hun eigen tijd waarderen.
Een onderzoeker aan het Indian Institute of Management Visakhapatnam heeft deze puzzel aangepakt door een gedetailleerd model te bouwen van hoe quick-commerceplatforms opereren. De studie richt zich op "dark stores", kleine magazijnen die binnen steden liggen en dienen als hubs voor snelle levering. De onderzoeker stelde drie specifieke vragen. Ten eerste, als een klant ermee instemt om te wachten op een leveringsslot, hoeveel van de kostenbesparing moet het platform aan hen teruggeven als korting? Ten tweede, levert langer wachten altijd een grotere beloning op, of is er een punt waarop extra geduld geen waarde meer toevoegt? En ten derde, op welke tijdstippen van de dag is het daadwerkelijk mogelijk om bestellingen samen te voegen en wanneer is het beter om direct te leveren? Om dit te beantwoorden, analyseerde de auteur realtime gegevens van grote leverdiensten, waaronder Amazon, Grubhub, Instacart en Olist, om te begrijpen hoe chauffeurs zich daadwerkelijk bewegen en hoe bestellingen in tijd en ruimte clusteren.
Het onderzoek onthulde een verrassende limiet aan de waarde van geduld. Hoewel het lijkt alsof langer wachten meer bestellingen toestaat om te groeperen, wat grotere besparingen oplevert, laat de wiskunde zien dat deze besparingen zeer snel een plafond bereiken. Zodra het voertuig van een chauffeur tot zijn capaciteit is gevuld — ongeveer twaalf bestellingen in het model — daalt het marginale voordeel van het toevoegen van een extra bestelling aan de route scherp. De tijd die wordt bespaard door een dertiende bestelling toe te voegen, is verwaarloosbaar vergeleken met de tijd die wordt bespaard door de tweede of derde bestelling toe te voegen. Bijgevolg blijft de optimale korting niet groeien naarmate het wachttijdvenster uitbreidt van vijftien minuten naar drie uur. In plaats daarvan is de beste strategie om een korting aan te bieden die genoeg mensen stimuleert om net lang genoeg te wachten om één voertuig van een chauffeur te vullen, en niet langer. Het verlengen van de wachttijd voorbij dit punt kost de klant tijd zonder dat daar een extra financiële prikkel tegenover staat, aangezien het platform dan al bijna alle mogelijke efficiëntiewinsten heeft geëxtraheerd.
De studie berekende ook precies hoeveel geld er van hand wisselt. Wanneer een klant overstapt van een directe levering naar een gedeeld tijdslot, bespaart het platform geld, maar geeft het niet alle besparing terug. Het onderzoek vond dat het platform een aanzienlijk deel van de besparing als winst behoudt en slechts veertig tot vijfenvijftig procent van de marginale kostenvermindering doorgeeft aan de klant. In concrete termen vertaalt dit zich naar een korting van ongeveer vijftig tot negentig cent per bestelling. Dit doorgeefpercentage is lager dan wat er zou gebeuren in een perfect concurrerende markt, waar de volledige besparing zou worden doorgegeven, wat de macht van het platform om prijzen vast te stellen weerspiegelt. Bovendien suggereert het model dat als platforms kosten zouden baseren op afstand — door klanten die verder weg wonen grotere kortingen te geven — zij hun totale winst met achtentwintig procent zouden kunnen verhogen. De gegevens tonen echter aan dat echte platforms momenteel vaste kosten rekenen ongeacht de afstand, waardoor ze deze potentiële efficiëntie mislopen.
Timing speelt een cruciale rol bij de vraag of deze gedeelde tijdslots überhaupt levensvatbaar zijn. De onderzoeker bracht de stroom van bestellingen gedurende de dag in kaart en ontdekte dat de vraag naar boodschelbezorging anders werkt dan die voor maaltijdbezorging. Terwijl voedselbestellingen pieken rond de lunch en het diner, vormt de vraag naar boodschellen een brede, stabiele plateau gedurende de middag, van tien uur 's ochtends tot vier uur 's middags. Deze consistentie betekent dat er voor boodschelendiensten bijna altijd genoeg vraag is om het voertuig van een chauffeur te vullen, waardoor korte leveringsslots binnen hetzelfde uur gedurende het grootste deel van de dag een levensvatbare optie zijn. De enige tijd dat het zin heeft om een klant te vragen te wachten op een latere golf van leveringen, is tijdens zeer rustige perioden, zoals laat in de nacht, wanneer het aantal bestellingen zo laag is dat het groeperen ervan onmogelijk is.
Ten slotte benadrukt de studie een cruciale beperking voor het hele systeem: de noodzaak van overtollige capaciteit. Om directe leveringen snel te houden, kan de vloot van chauffeurs niet volledig benut worden. De simulaties toonden aan dat als een bedrijf probeert zijn chauffeurs bijna de hele tijd bezig te houden, de wachttijden voor directe bestellingen enorm oplopen, wat het doel van "quick" commerce tenietdoet. Om de levertijden voor directe leveringen onder de tien minuten te houden, moet de vloot op minder dan drieenzestig procent capaciteit werken, wat betekent dat een aanzienlijk deel van de chauffeurs vaak wacht op de volgende bestelling. Dit inzicht onderstreept dat de snelheid waar klanten van genieten, wordt gekocht met de prijs van operationele slack; een afweging die prijsstrategieën zorgvuldig moeten balanceren. Het onderzoek concludeert dat de meest effectieve aanpak niet het aanbieden van een menu van steeds langere wachttijden is, maar het aanbieden van een enkel, kort wachttijdvenster dat perfect overeenkomt met de capaciteit van een enkele chauffeur, waardoor net genoeg klanten worden gestimuleerd om te wachten om het voertuig te vullen zonder het systeem te compliceren.
Verdrinkt u in papers in uw vakgebied?
Ontvang dagelijkse digests van de nieuwste papers die bij uw onderzoekswoorden passen — met technische samenvattingen, in uw taal.