Global patterns of poaching probability in terrestrial mammals
यह अध्ययन स्थलीय स्तनपायों के लिए अवैध शिकार की संभावना का एक वैश्विक भविष्य कहने वाला मॉडल प्रस्तुत करता है, जो वैश्विक जैव विविधता ढांचे के तहत लक्षित संरक्षण प्रवर्तन और नीति को निर्देशित करने के लिए शिकार की जाने वाली प्रजातियों की समृद्धि और शहरी सुलभता को प्रमुख चालकों के रूप में पहचानता है।
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भूमि पर जंगली जानवरों का अस्तित्व एक ऐसी मानवीय गतिविधि से तेजी से खतरे में है जो अक्सर प्रत्यक्ष रूप से सामने होते हुए भी छिपी रहती है: मांस, ट्रॉफी या व्यापार के लिए स्तनधारियों की अवैध हत्या। हालांकि शिकार लंबे समय से मानव संस्कृति का एक हिस्सा और कई समुदायों के लिए भोजन का स्रोत रहा है, लेकिन टिकाऊ कटाई (sustainable harvest) और अवैध शिकार (poaching) के बीच एक खतरनाक अंतर मौजूद है। टिकाऊ शिकार उन सीमाओं के भीतर काम करता है जो पशु आबादी को पुनर्जीवित होने की अनुमति देती है, लेकिन अवैध शिकार इन सीमाओं की अनदेखी करता है, जो बाजार की मांग से प्रेरित होता है और अक्सर सबसे बड़े, सबसे मूल्यवान प्रजातियों को निशाना बनाता है। इस अवैध दबाव को ट्रैक करना कठिन है क्योंकि यह साये में होता है, आधिकारिक रिकॉर्डों से दूर, और इसके पैटर्न दुनिया भर में एक समान नहीं हैं। संरक्षणवादियों को लंबे समय से यह जानने के तरीके की आवश्यकता थी कि खतरा कहाँ लगने की सबसे अधिक संभावना है, न कि केवल वहां जहां इसे पहले ही पकड़ा जा चुका है, ताकि बहुत देर होने से पहले शेष वन्य स्थानों की रक्षा की जा सके।
इस पहेली को सुलझाने के लिए, शोधकर्ताओं की एक टीम ने पहला वैश्विक मानचित्र बनाया है जो भविष्यवाणी करता है कि भूमि स्तनधारियों के लिए अवैध शिकार का जोखिम कहां सबसे अधिक है। मृत जानवरों की रिपोर्टों की प्रतीक्षा करने के बजाय, जो अक्सर अधूरी होती हैं या रेंजरों की संख्या वाले क्षेत्रों की ओर पक्षपाती होती हैं, वैज्ञानिकों ने एक कंप्यूटर मॉडल बनाया जो उन स्थितियों को देखता है जो अवैध शिकार होने की संभावना को बढ़ाते हैं। उन्होंने 80 देशों में 177 विभिन्न प्रजातियों को कवर करते हुए, अवैध शिकार जहाँ हुआ था, उन 1,168 पुष्ट स्थानों को एकत्र किया। इन वास्तविक दुनिया के उदाहरणों को पर्यावरण और मानवीय गतिविधि के डेटा के साथ एक मॉडल में फीड करके, उन्होंने सिस्टम को उन विशिष्ट कारकों के संयोजन को पहचानने के लिए प्रशिक्षित किया जो अवैध हत्या की ओर ले जाते हैं। परिणाम एक विस्तृत, विश्वव्यापी जोखिम का चित्र है जो प्रकट करता है कि वन्यजीव कहाँ सबसे अधिक असुरक्षित हैं, जो जानवरों को खोने से बचाने के लिए एक नया उपकरण प्रदान करता है।
शोधकर्ताओं ने पाया कि अवैध शिकार की संभावना कुछ शक्तिशाली शक्तियों द्वारा संचालित होती है जो आपके स्थान के आधार पर अलग-अलग तरीकों से परस्पर क्रिया करती हैं। सबसे महत्वपूर्ण कारक केवल एक दिए गए क्षेत्र में शिकार के लिए उपलब्ध विभिन्न स्तनد प्रजातियों की संख्या थी। जहाँ वन्यजीवों की समृद्ध विविधता है, वहाँ अवैध हत्या का जोखिम आम तौर पर अधिक होता है, क्योंकि यह विविधता शिकारियों और व्यापारियों के लिए अधिक लक्ष्य प्रदान करती है। हालाँकि, जानवरों की उपस्थिति ही पर्याप्त नहीं है; शिकारियों को उन तक पहुँचने में भी सक्षम होना चाहिए। दूसरा सबसे मजबूत चालक यह था कि लोगों के लिए अपने घरों से निकटतम शहर तक यात्रा करना कितना आसान है। मॉडल ने दिखाया कि अवैध शिकार उन स्थानों पर सबसे तीव्र होता है जहाँ शहरी बाजार तक की यात्रा कम और आसान होती है। जैसे-जैसे शहर तक यात्रा का समय बढ़ता है, जोखिम तेजी से गिर जाता है, जो यह सुझाव देता है कि अवैध माल को बाजार तक ले जाने का लॉजिस्टिक प्रयास एक प्रमुख बाधा है जो कुछ दूरदराज के क्षेत्रों को सुरक्षित रखता है।
आर्थिक स्थितियाँ भी एक जटिल भूमिका निभाती हैं, लेकिन उस सरल तरीके से नहीं जैसा कि अपेक्षित हो सकता है। गरीब देशों में, जैसे- ही स्थानीय अर्थव्यवस्था थोड़ी बढ़ती है, अवैध शिकार का जोखिम बढ़ने लगता है। यह सुझाव देता है कि यहाँ तक कि मामूली आर्थिक विकास भी वन्यजीव उत्पादों को बाजार तक ले जाना आसान बना सकता है, बिना अभी पर्याप्त कानूनी नौकरियां पैदा किए जो लोगों को अवैध शिकार के विकल्प के रूप में विकल्प दे सकें। मध्यम आय वाले समृद्ध देशों में, पैटर्न अलग है: जैसे- ही अर्थव्यवस्था एक निश्चित स्तर तक बढ़ती है, जोखिम चरम पर पहुँच जाता है और फिर अर्थव्यवस्था के बढ़ते रहने के साथ घट जाता है। यह दर्शाता है कि एक बार जब कोई देश विकास के एक निश्चित चरण में पहुँच जाता है, तो अन्य कारक या वैकल्पिक आजीविका वन्यजीवों पर दबाव को कम करने लगती है। अध्ययन ने यह भी नोट किया कि जबकि सड़कें और रात की रोशनी अक्सर मानवीय गतिविधियों से जुड़ी होती हैं, वे जानवरों की उपलब्धता और शहरों तक पहुँच की सुगमता की तुलना में कम महत्वपूर्ण थीं।
जब शोधकर्ताओं ने अपने मॉडल को पूरी दुनिया पर लागू किया, तो खतरे के स्पष्ट हॉटस्पॉट उभर कर आए। उच्चतम अनुमानित जोखिम दक्षिण और दक्षिण-पूर्व एशिया में केंद्रित हैं, विशेष रूप से भारतीय उपमहाद्वीप और इंडोनेशिया के द्वीपों में, साथ ही उप-सहारा अफ्रीका के बड़े हिस्सों में। ये क्षेत्र उच्च जैव विविधता को सघन सड़क नेटवर्क और शहरी बाजारों के साथ मजबूत संबंधों के साथ जोड़ते हैं। आश्चर्यजनक रूप से, मॉडल ने उत्तरी अमेरिका और यूरोप के कुछ हिस्सों में भी बढ़ा हुआ जोखिम पहचाना, जिन्हें अक्सर मजबूत कानूनों के कारण सुरक्षित माना जाता है। यह सुझाव देता है कि वहां भी अवैध शिकार होता है, जो उष्णकटिबंधीय क्षेत्रों की तुलना में अलग उद्देश्यों से प्रेरित है, लेकिन डेटा संग्रह के तरीके के कारण यह कम रिपोर्ट किया गया हो सकता है। इसके विपरीत, मॉडल ने सही ढंग से पहचाना कि सहारा मरुस्थल, आर्कटिक और मध्य ऑस्ट्रेलिया जैसे दूरदराज के, कठोर वातावरण कम-जोखिम वाले क्षेत्र बने हुए हैं, मुख्य रूप से इसलिए क्योंकि वहां तक पहुँचना कठिन है और वहां अवैध व्यापार को सुगम बनाने वाले सघन सड़क नेटवर्क का अभाव है।
यह मानचित्र इस बात का अंतिम निर्णय नहीं है कि अभी अवैध शिकार कहाँ हो रहा है, बल्कि यह एक मार्गदर्शिका है कि किन परिस्थितियों में इसके होने की प्रबल संभावना है। शोधकर्ता स्वीकार करते हैं कि उनका डेटा उस स्थान को दर्शाता है जहाँ अवैध शिकार का पता चला है और रिपोर्ट किया गया है, जिसका अर्थ है कि निगरानी की कमी वाले कुछ क्षेत्रों में और भी उच्च जोखिम छिपे हो सकते हैं। वे यह भी नोट करते हैं कि मॉडल पर्यावरणीय और आर्थिक कारकों के आधार पर अवैध शिकार की क्षमता को पकड़ता है, न कि मारे गए जानवरों की सटीक संख्या को। इन सीमाओं के बावजूद, यह कार्य संरक्षण के लिए एक महत्वपूर्ण आधार प्रदान करता है। यह दिखाकर कि जानवरों की उपलब्धता, मानवीय पहुंच और आर्थिक प्रोत्साहन का मिलन कहाँ सबसे अधिक खतरा पैदा करता है, यह मानचित्र सरकारों और संगठनों को अपने सीमित संसाधनों को अधिक प्रभावी ढंग से निर्देशित करने की अनुमति देता है। यह अनुमान लगाने के बजाय कि गश्त कहाँ भेजनी है या सुरक्षा में निवेश करना है, वे अब उन विशिष्ट परिदृश्यों पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं जहाँ खतरा प्रकट होने की सबसे अधिक संभावना है, जिससे दुनिया के स्थलीय स्तनधारियों के भविष्य को सुरक्षित करने में मदद मिल सके।
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