Global patterns of poaching probability in terrestrial mammals
本研究提出了一个全球陆生哺乳动物盗猎概率的预测模型，通过识别被猎捕物种丰富度和城市可达性这两个关键驱动因素，旨在为《全球生物多样性框架》下的针对性执法和政策制定提供指导。
原始论文采用 CC BY 4.0 许可（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。 这是一篇未经同行评审的预印本的AI生成解释。这不是医疗建议。请勿根据此内容做出健康决定。 阅读完整免责声明
陆地野生动物的生存正日益受到一种往往隐藏在众目睽睽之下的人类活动的威胁：为了肉类、 trophy（战利品）或贸易而进行的非法杀戮哺乳动物行为。虽然狩猎长期以来一直是人类文化的一部分，也是许多社区食物来源的一部分，但在可持续收获与偷猎之间存在着危险的区别。可持续狩猎在允许动物种群恢复的限制内运行，但偷猎无视这些界限，受市场需求驱动，且往往针对体型最大、最有价值的物种。这种非法压力难以追踪，因为它发生在阴影之中，远离官方记录，且其模式在全球范围内并不统一。保护主义者长期以来一直需要一种方法，不仅能看到哪里已经发生了捕杀，还要能预见哪里最有可能遭到袭击，以便在为时已晚之前保护剩余的荒野之地。
为了解决这个难题，一个研究团队创建了首个预测陆生哺乳动物偷猎风险最高的全球地图。科学家们并没有等待死亡动物的报告（这些报告通常是不完整的，或者偏向于巡逻员较多的地区），而是建立了一个计算机模型，通过观察导致偷猎发生的条件来运作。他们收集了1,168个确认发生非法狩猎的地点，涵盖了80个国家的177个不同物种。通过将这些现实世界的案例与有关环境和人类活动的资料一起输入模型，他们教会了系统如何识别导致非法杀戮的具体因素组合。其结果是一幅详细的全球风险图景，揭示了野生动物在何处最为脆弱，从而为在动物消失前保护它们提供了一种新的工具。
研究人员发现，偷猎的可能性是由几种强大的力量驱动的，这些力量以不同的方式相互作用，具体取决于地理位置。最重要的因素仅仅是特定区域内可供狩猎的不同哺乳动物物种的数量。在野生动物种类丰富的地区，非法杀戮的风险通常更高，因为这种多样性为猎人和贸易商提供了更多的目标。然而，仅有动物的存在是不够的；猎人还必须能够到达那里。第二个最强的驱动因素是人们从家园前往最近城市的便利程度。模型显示，在前往城市市场的路程短且便捷的地方，偷猎最为激烈。随着前往城市所需旅行时间的增加，风险急剧下降，这表明将非法货物运往市场的物流难度是阻碍某些偏远地区保持安全的重大障碍。
经济状况也起着复杂的作用，但并非如人们预想的那样简单。在较贫穷的国家，随着当地经济的小幅增长，偷猎的风险往往会上升。这表明，即使是适度的经济发展也能让运输野生动物产品到市场的过程变得更容易，而此时尚未创造出足够的合法工作来为人们提供替代非法狩猎的选择。在较富裕的中等收入国家，模式则有所不同：风险在经济活动达到一定水平后达到顶峰，并随着经济的持续增长而下降。这意味着一旦一个国家达到一定的发展阶段，其他因素或替代生计就会开始减少对野生动物的压力。研究还指出，虽然道路和夜间灯光通常与人类活动相关，但它们的重要性不如动物的实际可用性和到达城市的难易程度。
当研究人员将他们的模型应用于整个地球时，清晰的危险热点显现了出来。最高预测风险集中在南亚和东南亚，特别是印度次大陆和印度尼西亚群岛，以及撒哈拉以南非洲的大部分地区。这些地区结合了高度的生物多样性、密集的道路网络以及与城市市场的紧密联系。令人惊讶的是，模型还在北美和欧洲的部分地区识别出了升高的风险，这些地区通常被认为由于法律健全而相对安全。这表明非法狩猎确实在那里发生，其驱动动机与热带地区不同，但由于数据收集方式的原因，可能存在漏报现象。相反，模型正确地识别出像撒哈拉沙漠、北极和中部的澳大利亚这样的偏远、恶劣环境仍属于低风险区，很大程度上是因为这些地方人类难以进入，且缺乏促进非法贸易的密集道路网络。
这张地图并不是对目前哪里正在发生偷猎的最终裁定，而是关于哪里具备发生偷猎条件的指南。研究人员承认，他们的数据反映了非法狩猎被检测和报告的地方，这意味着一些监测能力薄弱的地区可能隐藏着更高的风险。他们还指出，该模型捕捉的是基于环境和经济因素的潜在偷猎可能性，而非确切的动物死亡数量。尽管存在这些局限性，这项工作仍为保护工作奠定了至关重要的基础。通过展示动物可用性、人类接触度和经济动机的交汇点在哪里创造了最高危险，该地图使政府和组织能够更有效地分配有限的资源。他们不再需要猜测在哪里派遣巡逻队或投入保护资金，而是可以专注于那些威胁最有可能实现的特定景观，从而帮助保障世界陆生哺乳动物的未来。
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