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Global patterns of poaching probability in terrestrial mammals

本研究は、陸生哺乳類の密猟確率に関するグローバルな予測モデルを提示し、生物多様性枠組組の下での標的を絞った保全活動の執行および政策を導くための主要な要因として、狩猟対象種の種豊度と都市へのアクセスの良さを特定するものである。

原著者: Martina Fernando, Ana Benítez López, Marco Davoli, Martin Philippe-Lesaffre, Michela Pacifici

公開日 2026-10-05
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原著者: Martina Fernando, Ana Benítez López, Marco Davoli, Martin Philippe-Lesaffre, Michela Pacifici

原論文は CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) でライセンスされています。 ⚕️ これは査読を受けていないプレプリントのAI生成解説です。医学的助言ではありません。この内容に基づいて健康上の判断をしないでください。 免責事項の全文を読む

陸上の野生動物の生存は、しばしば人目に触れないところで進行しているある人間活動によって、ますます脅かされている。それは、肉やトロフィー、あるいは取引を目的とした哺乳類の違法な殺傷である。狩猟は古くから人類文化の一部であり、多くのコミュニティにとって食料源となってきたが、「持続可能な採取」と「密猟」の間には危険な区別が存在する。持続可能な狩猟は、動物の個体数が回復できる範囲内で運用されるが、密猟はこれらの境界を無視し、市場の需要に突き動かされ、しばしば最も大きく価値の高い種を標的にする。この違法な圧力は、公式の記録に残らない影の部分で行われるため、追跡が困難であり、そのパターンも世界中で一様ではない。保護活動家たちは、単にすでに捕獲された場所を知るだけでなく、どこにこの脅威が襲いかかる可能性が高いのかを知る方法を、長らく必要としてきた。そうすることで、手遅れになる前に残された野生の場所を守ることができるのである。

この謎を解くために、研究チームは、陸上哺乳類に対する密猟のリスクが最も高い場所を予測する、世界初のグローバルマップを作成した。死んだ動物の報告(それらは不完全であったり、レンジャーが多い地域に偏ったりすることが多い)を待つ代わりに、科学者たちは、密猟が起こりやすくなる条件を分析するコンピュータモデルを構築した。彼らは、違法な狩猟が確認された1,168箇所の地点(177種、80カ国を網羅)を集めた。これらの実例を環境や人間活動に関するデータとともにモデルに投入することで、システムに、違法な殺傷につながる特定の要因の組み合わせを認識させたのである。その結果、どこで野生動物が最も脆弱であるかを明らかにする詳細な世界的なリスク図が完成し、動物たちが失われる前に守るための新しいツールとなった。

研究者たちは、密猟の可能性はいくつかの強力な力によって左右され、それらが場所によって異なる形で相互作用していることを発見した。最も重要な要因は、単純に、ある地域で狩猟可能な哺乳類の種の多様性であった。豊かな野生動物が存在する場所では、ハンターやトレーダーにとっての標的が増えるため、違法な殺傷のリスクは一般的に高くなる。しかし、動物が存在するだけでは不十分であり、ハンターがそこに到達できなければならない。第二の強力な要因は、人々が自宅から最寄りの都市まで移動することがいかに容易であるかであった。モデルによれば、都市部の市場への移動時間が短く容易な場所ほど、密猟は激化する。都市への移動時間が増えるにつれてリスクは急激に低下しており、これは違法な品物を市場へ運ぶという物流上の努力が、一部の辺境地域を守っている大きな障壁となっていることを示唆している。

経済状況も複雑な役割を果たしているが、予想されるような単純な形ではない。貧しい国々では、現地の経済がわずかに成長するにつれて、密猟のリスクが高まる傾向がある。これは、たとえ緩やかな経済発展であっても、違法な狩猟に代わる法的な雇用を生み出す前に、野生動物の製品を市場へ輸送することを容易にしてしまうことを示唆している。一方で、中所得の豊かな国々ではパターンが異なり、経済活動がある一定のレベルに達するとリスクはピークに達し、その後、経済が成長し続けるにつれて減少する。これは、国がある程度の発展段階に達すると、他の要因や代替的な生計手段が、野生動物への圧力を軽減し始めることを意味している。また、道路や夜間の照明は人間の活動に関連付けられることが多いが、動物の可用性や都市へのアクセスの容易さほど決定的な要因ではなかったことも研究では指摘されている。

研究者がこのモデルを地球全体に適用したところ、明確な危険なホットスポットが出現した。最も高い予測リスクは、南アジアおよび東南アジア、特にインド亜大陸とインドネシアの島々、そしてサハラ以南のアフリカの大部分に集中している。これらの地域は、高い生物多様性と、密な道路網、そして都市市場との強い結びつきを兼ね備えている。驚くべきことに、モデルは北米やヨーロッパの一部でも高いリスクを特定した。これらの地域は強力な法律があるため安全だと思われがちだが、熱帯地方とは異なる動機による違法な狩猟が行われていることを示唆している。ただし、データの収集方法によって過小報告されている可能性もある。逆に、モデルはサハラ砂漠、北極圏、中央オーストラリアのような遠隔地の過酷な環境が、人間がアクセスしにくく、違法取引を促進する密な道路網を欠いているため、リスクが低いゾーンであることを正しく特定した。

このマップは、現在どこで密猟が起きているかについての最終的な判決ではなく、むしろ密猟が起こりうる条件が整っている場所を示すガイドである。研究者たちは、データが検出・報告された場所を反映しているため、監視体制の不十分な地域ではさらに高いリスクが隠れている可能性があることを認めている。また、このモデルは、正確な殺傷数ではなく、環境的および経済的な要因に基づいた密猟の可能性を捉えたものであることも述べている。こうした限界はあるものの、この研究は保全のための極めて重要な基礎を提供する。動物の可用性、人間のアクセス、そして経済的インセンティブが交差する場所に、いかにして最大の危険が生じるかを示すことで、このマップは政府や組織が限られた資源をより効果的に投入することを可能にする。単にどこにパトロールを派遣したり保護に投資したりするかを推測するのではなく、脅威が現実のものとなる可能性が最も高い特定の景観に焦点を絞ることで、世界の陸上哺乳類の未来を守る助けとなるのである。

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