Integrating dynamic nomogram and machine learning for personalized disability prediction in elderly cardiometabolic multimorbidity: routine blood markers and mental health
यह अध्ययन एक डायनेमिक नोमोग्राम और मशीन लर्निंग मॉडल विकसित करने के लिए CHARLS डेटा का उपयोग करता है जो यह प्रदर्शित करता है कि कार्डियोमेटाबोलिक मल्टीमॉर्बिडिटी वाले वृद्ध रोगियों में अवसाद विकलांगता का एक प्रमुख भविष्यवक्ता है, जबकि नियमित रक्त मार्कर महत्वपूर्ण जोखिम स्तरीकरण प्रदान करते हैं और तीन समवर्ती पुरानी बीमारियों के बाद विकलांगता का जोखिम स्थिर हो जाता है।
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