Integrating dynamic nomogram and machine learning for personalized disability prediction in elderly cardiometabolic multimorbidity: routine blood markers and mental health
Este estudo utiliza dados do CHARLS para desenvolver um nomograma dinâmico e modelos de aprendizado de máquina demonstrando que a depressão é um preditor dominante de incapacidade em pacientes idosos com multimorbidade cardiometabólica, enquanto marcadores sanguíneos de rotina fornecem estratificação de risco significativa e o risco de incapacidade estabiliza-se após três doenças crônicas concomitantes.
Artigo original sob licença CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Esta é uma explicação gerada por IA do artigo abaixo. Não foi escrita nem endossada pelos autores. Para precisão técnica, consulte o artigo original. Ler aviso legal completo
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