Integrating dynamic nomogram and machine learning for personalized disability prediction in elderly cardiometabolic multimorbidity: routine blood markers and mental health
Este estudio utiliza datos de CHARLS para desarrollar un nomograma dinámico y modelos de aprendizaje automático que demuestran que la depresión es un predictor dominante de la discapacidad en pacientes ancianos con multimorbilidad cardiometabólica, mientras que los marcadores sanguíneos de rutina proporcionan una estratificación de riesgo significativa y el riesgo de discapacidad se estanca después de tres enfermedades crónicas concurrentes.
Artículo original bajo licencia CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Esta es una explicación generada por IA del artículo a continuación. No ha sido escrita ni avalada por los autores. Para mayor precisión técnica, consulte el artículo original. Leer descargo de responsabilidad completo
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