Integrating dynamic nomogram and machine learning for personalized disability prediction in elderly cardiometabolic multimorbidity: routine blood markers and mental health
Deze studie maakt gebruik van CHARLS-gegevens om een dynamisch nomogram en machine learning-modellen te ontwikkelen die aantonen dat depressie een dominante voorspeller is van beperkingen bij oudere patiënten met cardiometabole multimorbiditeit, terwijl routinematige bloedmarkers significante risicostratificatie bieden en het risico op beperkingen afvlakt na drie gelijktijdige chronische ziekten.
Oorspronkelijk artikel gelicentieerd onder CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Dit is een AI-gegenereerde uitleg van het onderstaande artikel. Het is niet geschreven of goedgekeurd door de auteurs. Raadpleeg het oorspronkelijke artikel voor technische nauwkeurigheid. Lees de volledige disclaimer
Verdrinkt u in papers in uw vakgebied?
Ontvang dagelijkse digests van de nieuwste papers die bij uw onderzoekswoorden passen — met technische samenvattingen, in uw taal.