📄 medicine
Integrating dynamic nomogram and machine learning for personalized disability prediction in elderly cardiometabolic multimorbidity: routine blood markers and mental health
본 연구는 CHARLS 데이터를 활용하여 동적 노모그램과 머신러닝 모델을 개발함으로써, 심혈관계 및 대사 질환의 다중 병존을 가진 노인 환자에게 있어 우울증이 장애의 지배적인 예측 인자임을 입증하고, 일상적인 혈액 지표가 유의미한 위험 계층화를 제공하며, 세 가지 만성 질환이 동반된 이후에는 장애 위험이 정체된다는 것을 보여준다.
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