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The innovation benefits and limits of institutionalized science-industry collaboration: Evidence from China’s academician workstations

Utilizzando un approccio di differenze nelle differenze a scatti sulle Stazioni di Lavoro degli Accademici in Cina, questo studio rileva che, sebbene la collaborazione istituzionalizzata tra scienza e industria stimoli inizialmente la produzione inventiva e la collaborazione, tali benefici per l'innovazione diminuiscono con l'espansione del programma e l'aumento della densità locale, suggerendo che tali forme organizzative scalino più facilmente rispetto alle condizioni sottostanti necessarie per sostenerne l'efficacia.

Shuai Wang, Yu Jin, Bojun Hou2026-10-21
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From Data-Driven Personalization to Culturally Adaptive Merchandising: A Systematic Review and the CAMI-DM Framework

Questo articolo affronta la lacuna nella personalizzazione culturalmente sensibile conducendo una revisione sistematica della letteratura esistente e proponendo il framework CAMI-DM, un'architettura integrativa che combina i dati comportamentali con il contesto culturale e l'ottimizzazione spaziale per consentire un merchandising adattivo e culturalmente consapevole attraverso ambienti di vendita al dettaglio fisici, digitali e phygital.

CLAUDE ISSA NOMBRE, KOUADIO PROSPER KIMOU, TANON KODJO2026-10-21
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Inequality at a Location: A Local Inequality Index Based on Mean Log Deviation

Questo articolo introduce l'Indice di Disuguaglianza Locale (LII), una nuova misura basata sulla deviazione logaritmica media che soddisfa sia le proprietà di Località che di Spazialità pesando le deviazioni del reddito con un kernel di decadimento della distanza, rivelando così modelli di disuguaglianza localizzati nelle città cinesi che le convenzionali misure globali non riescono a rilevare.

Dongyuan Mu2026-10-21
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Artificial Intelligence and Green Transition: Assessing the Impact of the Digital Economy on Sustainable Growth in Emerging Economies

Utilizzando dati panel dal 2010 al 2025 e tecniche di stima panel dinamica, questo studio dimostra che l'economia digitale promuove significativamente la crescita sostenibile nelle economie emergenti, un effetto positivo che viene ulteriormente rafforzato dall'intelligenza artificiale attraverso il miglioramento dell'efficienza delle risorse, l'innovazione verde e l'ottimizzazione dei processi industriali, a condizione che siano presenti quadri istituzionali e infrastrutture di supporto.

Oumaima Abouzaid, Faouzi Boussedra2026-10-21
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The economic impact of the arts on the health and wellbeing of children and young people: A systematic review

Questa revisione sistematica di 14 studi dimostra che l'impegno nelle arti per bambini e giovani produce sostanziali benefici economici, inclusi significativi risparmi sui costi e un alto ritorno sull'investimento, supportando così un aumento degli investimenti nei programmi artistici per migliorare la salute e il benessere, sebbene le prove siano attualmente limitate ai paesi ad alto reddito.

Greg Flynn, Pui Sze Cheung, Zoe Moula, Daisy Fancourt, Rhiannon Tudor Edwards, Vicky Karkou2026-10-20
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The Brexit Tuition Shock and the Price Elasticity of International Students: Evidence from a Natural Experiment

Questo articolo utilizza lo shock delle rette post-Brexit come un esperimento naturale per dimostrare che l'elasticità del prezzo della domanda dell'UE per l'istruzione superiore nel Regno Unito è significativamente più alta rispetto alle stime convenzionali quando si ignorano i prestiti legati al reddito, rivelando che il sistema di prestiti studenteschi del Regno Unito ha agito in precedenza come un'istituzione di livellamento per la mobilità educativa transfrontaliera.

Stoycho Rusinov, James Rafiki Aketch2026-10-20
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Artificial Intelligence Exposure, Tacit Experience and Occupational Wage Growth

Questo articolo dimostra che, sebbene l'esposizione all'IA da sola non predica gli esiti del mercato del lavoro, livelli più elevati di esperienza tacita amplificano significativamente la relazione positiva tra l'esposizione all'IA e la crescita salariale occupazionale negli Stati Uniti dal 2018 al 2024, evidenziando il valore critico del giudizio basato sull'esperienza nell'adattarsi alle nuove tecnologie.

Zezhong SHANG2026-10-20
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When Computational Fairness Is Not Enough: Explaining the Gap Between Algorithmic Fairness and Organizational Justice from a Business Ethics Perspective

Questo studio concettuale propone un quadro di etica aziendale per spiegare perché sistemi di IA tecnicamente equi possano non riuscire a favorire le percezioni di giustizia organizzativa, sostenendo che fattori quali la trasparenza, la supervisione umana e la governance etica siano essenziali per colmare il divario tra equità algoritmica e fiducia dei dipendenti.

seyed jalalaldin hosseini2026-10-20
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Unravelling the Trade- Environment Nexus in Emerging Economies: A Composite Index Approach within an Extended STIRPAT Framework

Questo studio impiega un framework STIRPAT esteso e un indice di sostenibilità ambientale composito (CESI) di nuova costruzione per analizzare i dati 1990–2023 delle economie emergenti, rivelando che mentre l'apertura commerciale e la qualità istituzionale migliorano significativamente la sostenibilità ambientale, l'innovazione e la globalizzazione esercitano attualmente effetti avversi, evidenziando così la necessità di politiche integrate che combinino il commercio con istituzioni forti e innovazione verde.

Neha Jain, Manobal Kumar, Geetilaxmi Mohapatra2026-10-20