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The Impact of Mobile-Based Digital Technology Adoption on Poverty Reduction: Insights from Ethiopia

Questo studio dimostra che l'adozione di tecnologie digitali basate sulla telefonia mobile riduce significativamente la povertà multidimensionale nella zona di Hadiya, in Etiopia, con gli adottanti che sperimentano tassi di povertà sostanzialmente inferiori rispetto ai non adottanti, evidenziando così la necessità per i decisori politici di rimuovere le barriere all'accesso a internet mobile e ai servizi finanziari.

Degineh Lagiso Bule, Herbert Ntuli, Colleta Gandidzanwa2026-10-19
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Expected versus Unexpected Non-Competition: A Corruption-Risk Approach to Public Procurement in Spain

Questo articolo introduce un framework basato sull'apprendimento automatico che utilizza i dati sugli appalti pubblici spagnoli per distinguere tra la mancata concorrenza attesa e quella inaspettata, creando così un proxy raffinato per il rischio di corruzione che riduce i falsi positivi e tiene conto dei fattori strutturali del mercato e delle istituzioni.

Iván Pastor-Sanz, Félix J. López Iturriaga2026-10-19
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The Impact of Public Information on Pricing Dispersion and: Evidence from Housing Markets

Utilizzando i dati delle transazioni immobiliari di Philadelphia, questo articolo dimostra che la disponibilità di informazioni gratuite online, come gli Zestimate e le divulgazioni visive, riduce significativamente la dispersione dei prezzi e migliora l'efficienza del mercato, in particolare nei mercati immobiliari eterogenei dove l'incertezza sulla valutazione è più elevata.

Youngme Seo, Dongshin Kim, Julia Freybote2026-10-19
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Generative AI and Early-Career Hiring: Counts, Entry Rates, and the Employment Base

Questo articolo rileva che il declino relativo delle nuove assunzioni stabili per i lavoratori all'inizio della carriera (di età compresa tra i 22 e i 34 anni) rispetto ai lavoratori affermati nei settori statunitensi esposti all'IA dopo il 2022 è guidato principalmente da un preesistente trend al ribasso nella base dell'occupazione stabile piuttosto che da un calo statisticamente distinto del tasso di ingresso in sé.

Yi Wu2026-10-19
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Measuring brands in machine answers: A scoping review and validity framework for large language model brand-visibility audits

Questa revisione sistematica di 38 studi empirici rivela che gli attuali audit sulla visibilità dei marchi nell'IA soffrono di significativi gap di validità e conclusioni contrastanti a causa di incoerenze metodologiche e pregiudizi commerciali, spingendo l'autore a proporre un quadro teorico in due fasi e nuovi standard di reporting per riconciliare le contraddizioni tra inclusione e selezione dei marchi nelle risposte dei modelli linguistici di grandi dimensioni.

Charbel Sami Ibrahim2026-10-19
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The Conversion Gap: How China, Japan and South Korea Turn AI Inputs into AI Capability, 2017–2025

Questo articolo sostiene che la sovranità nazionale sull'IA dipenda più dalla capacità di policy di uno Stato di convertire efficientemente le risorse in capacità che dall'accumulo di risorse stesse, rivelando che il ritardo del Giappone rispetto a Cina e Corea del Sud derivi da inefficienze sistemiche nel trasformare la conoscenza e la potenza di calcolo in modelli di IA piuttosto che da una mancanza di input.

Alfredo Merlet2026-10-19
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Hybrid VARIMA–Machine Learning Models for Multivariate Macroeconomic and Energy Forecasting

Questo articolo propone un framework di previsione ibrido che combina l'interpretabilità dei modelli VARIMA con la flessibilità del machine learning per catturare sia la dinamica lineare che i residui non lineari, dimostrando una precisione e una robustezza superiori nelle previsioni macroeconomiche e dell'energia multivariate, particolarmente durante i periodi di stress economico.

Emmanuel GNANDI, Jules SADEFO KAMDEM, Fredy POKOU2026-10-19
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Foreign technology in-licensing, regulatory burden, and SME productivity

Utilizzando un dataset su larga scala di PMI in 24 economie emergenti, questo studio dimostra che, sebbene gli oneri normativi limitino la produttività, essi amplificano paradossalmente i guadagni di produttività derivanti dall'in-licensing di tecnologie straniere, suggerendo che l'acquisizione di conoscenza esterna rimanga un vantaggio strategico critico per le PMI indipendentemente dai vincoli istituzionali.

Olufemi Aluko, Ayobolawole Adewale Ogundipe2026-10-19
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The FADE measurement instrument: Assessing cultural values for process exploration in European institutions

Questo studio sviluppa e valida FADE, uno strumento di misurazione di 35 item composto da quattro dimensioni (Accettazione del Fallimento, Agilità, Disruptiveness e Pensiero di Ecosistema) per valutare i valori culturali orientati all'esplorazione nelle organizzazioni del settore pubblico europeo, integrando così gli esistenti framework focalizzati sull'sfruttamento per supportare l'ambidestrismo del BPM.

Tomasz Helbin, Amy Van Looy2026-10-18