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Network-Adaptive Climate-Finance Stress Testing: Monte Carlo Evidence on Transition-Linked Credit, Capital Buffers, and Systemic Resilience

Questo studio impiega un framework Monte Carlo adattivo alla rete per dimostrare che una strategia di governance climatica integrata, che regola congiuntamente l'allocazione del credito e i buffer di capitale sulla base sia dell'intensità di carbonio che della centralità di rete, supera significativamente gli approcci statici o focalizzati solo sul carbonio nel mitigare le perdite finanziarie sistemiche e i fallimenti bancari in scenari di transizione climatica severi.

Connor Nitchals2026-08-28
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Competition Is Not Enough: Hayek’s Denationalisation of Money at Fifty

Questo articolo riesamina l'opera di F. A. Hayek del 1976 *The Denationalisation of Money* nel suo contesto intellettuale originale per dimostrare come l'autore abbia sottoutilizzato le analisi istituzionali contemporanee di Jevons, Smith e Klein, rivelando così che la sua proposta avrebbe potuto essere significativamente più specifica dal punto di vista istituzionale senza contraddire la sua teoria dell'ordine spontaneo.

Loïc Sauce2026-08-28
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The Asymmetric Effects of Public Support Types: An Empirical Study on the Conditions and Performance of Korean Startups

Questo studio empirico analizza gli effetti asimmetrici dei programmi di sostegno pubblico sudcoreani sulle prestazioni delle startup confrontando le aziende sostenute dal Ministero delle PMI e delle Start-up e dal Ministero della Scienza e delle TIC rispetto alle imprese non sostenute, dimostrando che il finanziamento governativo agisce come un catalizzatore per superare i vincoli di risorse, evidenziando al contempo la necessità di roadmap politiche specifiche per settore basate sulla tempistica della generazione di prestazioni nei diversi campi delle tecnologie core.

Gyoseong Shin, Seok-ho Jung2026-08-28
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A Quantitative Assessment Of Investment Environments And Risk Mitigation Strategies For Clean Energy Investments in Emerging Markets and Developing Economies

Questo studio impiega un approccio quantitativo per analizzare come i rischi macroeconomici, politici e di governance nei mercati emergenti e nelle economie in via di sviluppo ostacolino l'investimento nelle energie pulite, dimostrando che strategie di mitigazione del rischio personalizzate e multi-strumento, che sfruttano le interazioni non lineari tra i fattori di rischio, possono migliorare significativamente i risultati del finanziamento.

Sumit Kothari, Nadia Ameli2026-08-28
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Accounting State Space as a Foundation for Economic Agent-Based Modeling: An Input–Output Benchmark and Inventory Extension

Questo articolo introduce l'Accounting-State Agent-Based Modeling (AS-ABM), un framework che impone la coerenza della partita doppia a livello di transazione per replicare con successo i benchmark statici delle tavole input-output di Leontief, simulando dinamicamente come i vincoli di inventario e le regole di ripristino influenzino i moltiplicatori economici e i modelli di fluttuazione.

Kaya Akagi2026-08-28
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Does organic farming mitigate agricultural emissions? A multi‑dimensional panel analysis of cross‑sectional moderation and dynamic causality in the EU‑25

Questo studio sui paesi dell'UE-25 dal 2014 al 2024 riscontra che, sebbene l'agricoltura biologica sembri ridurre la sensibilità delle emissioni all'uso di fertilizzanti nei confronti trasversali, questa relazione è guidata da differenze strutturali tra i paesi piuttosto che da un robusto effetto causale, poiché l'impatto di mitigazione diventa statisticamente insignificante quando vengono considerati i processi dinamici e l'endogeneità.

Matheus Koengkan, José Alberto Fuinhas, Irina Georgescu, Feroz Khan, Zakir Khan2026-08-27
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From Pixels to Preferences: Visual Salience Shapes Economic Choices Beyond Gaze Alone

Integrando l'eye-tracking con la computer vision e un nuovo modello computazionale d'immagine, questo studio dimostra che la salienza visiva modella significativamente le scelte economiche attraverso un percorso indipendente dallo sguardo, spiegando oltre l'80% del suo effetto sul processo decisionale rischioso oltre il semplice bias dello sguardo.

Simone D’Ambrogio, Zhiyuan Fei, Michael Platt, Feng Sheng2026-08-27