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Coordinated Investment Frameworks for AI Infrastructure and Renewable Energy Co-Deployment: Financing Grid Stability Under Hyperscale Compute Demand in U.S. Electricity Markets

Questo studio propone un quadro di pianificazione quantitativa che dimostra come l'investimento coordinato in infrastrutture di trasmissione, generazione e intelligenza artificiale — specificamente sequenziando l'espansione della trasmissione 14–18 mesi prima dell'aggiunta di fonti rinnovabili e utilizzando finanziamenti ancorati allo Stato — possa ridurre la domanda elettrica non soddisfatta prevista per l'IA nei mercati statunitensi da 62,4 GW a 5,8 GW entro il 2030, prevenendo così significativi gap di affidabilità della capacità e asset incagliati.

Stefan Anim-Sampong, Kwaku Mensah-Bonsu, Prosper Abuanor2026-10-01
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A Multi-Criteria Decision-Making Framework for Financing Selection in Pharmaceutical Companies: Evidence from Firms Listed on the Tehran Stock Exchange

Questo studio sviluppa un quadro integrato di processo decisionale multicriterio utilizzando i metodi fuzzy Delphi, AHP e TOPSIS per identificare i criteri di finanziamento chiave e dare priorità alle alternative per le società farmaceutiche quotate alla Borsa di Teheran, rivelando che l'efficienza del finanziamento è il fattore più influente e la costituzione di società è la strategia di finanziamento ottimale.

Mehdi Mogaddam2026-10-01
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Tackling water theft: an empirical framework for compliance-inducing penalties under uncertainty

Questo articolo presenta un quadro empirico che dimostra come l'efficace deterrenza del furto d'acqua richieda sanzioni significativamente più elevate rispetto alle attuali, spinte principalmente dalla credibilità dell'applicazione e dalla redditività agricola piuttosto che da valutazioni fisse del danno ambientale.

Giammauro Soriano, Noureddine Bouzidi, Manuel Bea Martinez, Carlos Dionisio Perez Blanco2026-10-01
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Applying Artificial Intelligence (AI) to software programming for forecasting and optimizing business management decisions

Questo studio dimostra che l'applicazione dell'Intelligenza Artificiale, in particolare delle Reti Neurali Artificiali, alla programmazione del software consente alle imprese di ottimizzare le decisioni gestionali e massimizzare il ROI prevedendo accuratamente le prestazioni di vendita e identificando le soglie ottimali del budget di marketing.

Trinh Quang Minh2026-10-01
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Narrower Portfolios, Shared Mills: Non-random Restructuring of Corporate Palm Oil Mill Disclosures

Questo studio rivela che, sebbene i portafogli di approvvigionamento di olio di palma delle aziende si siano ristretti e concentrati su frantoi ampiamente connessi per migliorare la supervisione individuale, questa ristrutturazione non casuale può involontariamente spostare i frantoi esclusi verso acquirenti meno controllati, limitando così i guadagni di sostenibilità a livello di intero settore.

Shoko Sakai, Muhammad Sajjad, Gaoguang Zhou2026-10-01
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Conceptualising Brand Purpose as a Multidimensional Marketing and Management Construct: A Qualitative Framework

Questo studio impiega un approccio qualitativo multi-fase che prevede la revisione della letteratura e la consultazione di esperti per sviluppare e perfezionare un quadro preliminare multidimensionale del brand purpose, identificando undici dimensioni distinte che catturano sia le manifestazioni organizzative interne sia le esperienze degli stakeholder esterni al fine di far avanzare la chiarezza del costrutto e lo sviluppo di future scale.

David Campbell, Ritika Bhatia2026-09-30
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Family Friendly Workplace Policy and Early Career Job Sorting: The Case of Paid Maternity Leave

Questo articolo riscontra che i programmi statali di congedo parentale influenzano significativamente la selezione lavorativa delle donne all'inizio della carriera, aumentando la loro entrata in settori che precedentemente non offrivano congedi retribuiti forniti dai datori di lavoro, dimostrando che le donne considerano il congedo retribuito come un beneficio lavorativo anche prima di diventare madri.

Anja Gruber2026-09-30