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Auditable Authenticity: A Four-Domain Conjunctive Rule for Chinese White Porcelain, Benchmarked Against Machine Learning on Published Archaeometric Data
Questo articolo propone una regola congiuntiva non compensativa e verificabile per autenticare la porcellana bianca cinese attraverso quattro domini di evidenza che, sebbene leggermente meno accurata rispetto ai modelli di apprendimento automatico a scatola nera, raggiunge prestazioni comparabili quando limitata a predizioni calibrate ad alta confidenza, offrendo così un'alternativa trasparente che espone la struttura di corroborazione di ogni giudizio.