Implementation of an Intervention to Improve Blood Culture Stewardship in 14 Adult ICUs and Wards.
Questa iniziativa pragmatica di miglioramento della qualità in 14 unità per adulti in sette ospedali statunitensi ha dimostrato che un intervento multifattoriale di gestione delle emocolture, che includeva un algoritmo basato sull'evidenza e un feedback regolare, ha ridotto con successo i test non necessari in alcuni contesti, con fattori di successo identificati attraverso l'analisi delle coincidenze, tra cui la percezione dell'usabilità dell'algoritmo e il coinvolgimento attivo degli infermieri.
Articolo originale sotto licenza CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Questa è una spiegazione generata dall'IA di un preprint non sottoposto a revisione paritaria. Non è un consiglio medico. Non prendere decisioni sulla salute basandoti su questo contenuto. Leggi il disclaimer completo
Negli ospedali, quando un paziente sviluppa la febbre o un aumento del numero di globuli bianchi, i medici spesso prescrivono un'emocoltura. Si tratta di un test in cui un campione di sangue viene prelevato e inserito in un contenitore speciale per vedere se all'interno crescono batteri. È uno strumento fondamentale per diagnosticare infezioni che si sono diffuse nel flusso sanguigno. Tuttavia, come molti strumenti medici, le emocolture vengono talvolta utilizzate con troppa frequenza. Quando vengono prescritte per ragioni che non corrispondono alla probabilità di un'infezione seria, sono considerate inappropriate. Questo uso eccessivo crea un effetto a catena: porta a trattamenti antibiotici non necessari, aumenta il rischio di contaminazione dalla pelle durante il prelievo e aggiunge costi e carico di lavoro significativi al sistema ospedaliero. L'obiettivo della gestione responsabile della diagnostica (diagnostic stewardship) è trovare il giusto equilibrio, assicurando che questi test siano utilizzati solo quando sono realmente utili per il paziente, proprio come un meccanico che controlla un componente specifico di un'auto solo quando i sintomi lo indicano direttamente.
Un team di ricercatori ha deciso di vedere se fosse possibile migliorare il modo in cui medici e infermieri nelle unità di terapia intensiva e nei reparti ospedalieri generali decidono quando prescrivere questi test. Hanno lavorato in sette grandi ospedali universitari negli Stati Uniti, coinvolgendo quattordici diverse unità. I ricercatori hanno introdotto una semplice guida basata sull'evidenza, o algoritmo, che aiutasse i clinici a decidere quando un'emocoltura fosse effettivamente necessaria. Questa guida non era solo un documento lasciato su uno scaffale; prendeva vita attraverso sessioni di formazione per il personale e rapporti di feedback regolari che mostravano ai team come le loro abitudini di prescrizione stessero cambiando nel tempo. Lo studio ha esaminato l'anno precedente l'inizio di questa iniziativa e l'anno successivo, confrontando il numero di test prescritti e la frequenza con cui tali test trovavano un'infezione reale.
I risultati hanno mostrato che l'approccio ha funzionato, ma il suo successo dipendeva fortemente da dove veniva applicato e da come veniva introdotto. In quattro delle unità di terapia intensiva, il numero di emocolture prescritte è diminuito di circa il venti percento. In una di queste unità, la frequenza di rilevamento di batteri effettivi nel sangue è aumentata del cinquanta percento, suggerendo che i test venivano utilizzati con maggiore precisione. Lo studio ha scoperto che l'iniziativa era più efficace nelle unità in cui i medici prescrivevano troppi test fin dall'inizio. Quando il tasso basale di test non necessari era elevato, il nuovo sistema aveva più spazio per apportare un cambiamento positivo. I ricercatori hanno anche scoperto che l'elemento umano era importante quanto le regole. Le unità in cui gli infermieri erano attivamente coinvolti nella formazione e in cui il personale di prima linea riteneva che la guida fosse facile da usare e utile, hanno ottenuto i risultati migliori.
Tuttamente, la storia era diversa nei reparti ospedalieri generali. In queste aree, il numero di test prescritti non è diminuito; anzi, in due reparti, il numero di test è effettivamente aumentato. Un reparto ha registrato un salto del sessanta percento nella frequenza di individuazione di infezioni reali, cosa che i ricercatori hanno interpretato come il segno che l'unità aveva sottoutilizzato i test in precedenza e stava finalmente raggiungendo il livello corretto di assistenza. Ciò evidenzia che una singola soluzione non si adatta a ogni situazione. Nelle unità di terapia intensiva, dove gli infermieri sono profondamente coinvolti nell'assistenza al paziente e spesso effettuano loro stessi il prelievo, possono agire come un punto di controllo per mettere in discussione la necessità di un test. Nei reparti generali, dove i team di flebotomia effettuano spesso il prelievo e gli infermieri hanno meno controllo diretto sul processo di prescrizione, l'intervento ha avuto più difficoltà nel cambiare il comportamento.
I ricercatori hanno concluso che, affinché questi programmi di gestione possano avere successo, devono essere adattati allo specifico ambiente. Non basta consegnare un manuale di regole. Le unità di maggior successo sono state quelle in cui il personale ha percepito la guida come uno strumento utile per evitare test ripetuti non necessari, piuttosto che come un ostacolo all'assistenza. Lo studio suggerisce che quando i clinici percepiscono una guida come utile e facile da usare, e quando gli infermieri sono coinvolti come partner nel processo, la qualità dell'assistenza migliora. L'iniziativa non ha danneggiato i pazienti e, in alcuni casi, ha portato a una riduzione dell'uso di antibiotici a largo spettro. In definitiva, il lavoro dimostra che migliorare la pratica medica richiede un mix di guida chiara, feedback costante e una profonda comprensione del flusso di lavoro quotidiano di chi svolge il lavoro.
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