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Determinants of Education Quality in Secondary Schools in Mogadishu Somalia Using Partial Least Squares Structural Equation Modeling

Utilizzando il modello di equazioni strutturali partial least squares su dati provenienti da 239 rispondenti a Mogadiscio, questo studio identifica la rilevanza del curriculum, il rapporto studente-insegnante, il coinvolgimento dei genitori e la competenza degli insegnanti come determinanti significativi della qualità dell'istruzione secondaria in Somalia, con la rilevanza del curriculum che ha l'impatto positivo più forte.

Autori originali: Omar Abdi Mohamud, Leila Mohamed Warsame, Mohamed Jamac, Abdirahman Ibrahim Abdi

Pubblicato 2026-08-12

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CC BY 4.0

Autori originali: Omar Abdi Mohamud, Leila Mohamed Warsame, Mohamed Jamac, Abdirahman Ibrahim Abdi

Articolo originale sotto licenza CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). ✨ Questa è una spiegazione generata dall'IA dell'articolo qui sotto. Non è stata scritta né approvata dagli autori. Per precisione tecnica, consulta l'articolo originale. Leggi il disclaimer completo

Immagina l'istruzione come una ricetta gigante e complessa per cuocere la pagnotta di pane perfetta. Per molto tempo, la gente ha pensato che l'unica cosa che contasse fosse portare più persone in cucina (portare più bambini a scuola). Ma ultimamente, scienziati e insegnanti si sono resi conto che avere semplicemente una cucina affollata non significa che otterrai un buon pane. Hai bisogno degli ingredienti giusti, degli strumenti giusti e dello chef giusto. Questo campo di studio è chiamato "Qualità dell'Istruzione" e si chiede: cosa fa effettivamente funzionare l'apprendimento? Per rispondere a questo, i ricercatori esaminano quattro ingredienti principali: la capacità dell'insegnante (lo chef), il numero di studenti in classe (quanto è affollata la cucina), quanto sia utile il piano di lezione (la ricetta) e quanto la famiglia aiuti (le persone che fanno il tifo dalle tribune). Questo articolo approfondisce questi specifici ingredienti per vedere quali di essi facciano effettivamente lievitare il pane nelle scuole di Mogadiscio, in Somalia.

I ricercatori, un team della SIMAD University, hanno deciso di testare questa "ricetta" utilizzando uno strumento matematico speciale chiamato Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). Pensa a questo strumento come a una bilancia da cucina super accurata che non si limita a pesare un ingrediente alla volta, ma misura come tutti gli ingredienti interagiscono tra loro simultaneamente. Hanno intervistato 239 persone — studenti, insegnanti, genitori e dirigenti scolastici — per raccogliere le loro opinioni su come questi quattro fattori stessero funzionando nelle loro scuole.

Ecco cosa hanno scoperto quando hanno messo tutto sulla bilancia. Lo studio ha confermato che tutti e quattro gli ingredienti sono importanti, ma non hanno tutti lo stesso peso. L'ingrediente più potente si è rivelato essere la Rilevanza del Curriculum. Questa è la "ricetta" stessa — quanto bene le lezioni corrispondano a ciò che gli studenti devono sapere per i loro futuri lavori e vite. Ha avuto l'effetto più forte, con un punteggio di 0,303. In altre parole, se la ricetta è obsoleta o irrilevante, anche il miglior chef non può cuocere una torta eccellente.

Il secondo fattore più importante è stato il Rapporto Studente-Insegnante. Questo riguarda quanto è affollata la cucina. Lo studio ha scoperto che avere meno studenti per insegnante (un rapporto più basso) migliora significativamente la qualità, con un punteggio di 0,273. Quando la classe è troppo affollata, l'insegnante non può dare abbastanza attenzione a ogni studente e l'apprendimento ne risente.

Subito dopo c'era il Coinvolgimento dei Genitori, che ha ottenuto un punteggio di 0,213. Questo è il supporto che proviene da casa. Quando i genitori parlano con gli insegnanti, controllano i compiti e dimostrano di essersi fatti carico della situazione, il "pane" lievita meglio. Infine, c'era la Competenza dell'Insegnante, che ha ottenuto un punteggio di 0,122. Sebbene avere un insegnante esperto sia certamente importante e lo studio abbia dimostrato che fa la differenza, era in realtà il fattore meno influente dei quattro in questo specifico mix. Ciò suggerisce che anche un insegnante molto capace può avere difficoltà se la ricetta è cattiva, la classe è troppo affollata o la famiglia non è coinvolta.

Quando si combinano tutti questi fattori, essi spiegano il 58,5% del perché alcune scuole stiano andando meglio di altre. Il documento non sostiene di aver risolto l'intero puzzle (c'è ancora circa il 41,5% del mistero rimasto), ma fornisce una mappa molto chiara delle parti più importanti. I ricercatori concludono che non si può semplicemente sistemare una cosa e aspettarsi un miracolo. Per ottenere la migliore istruzione, è necessario migliorare la ricetta, dare agli insegnanti più spazio per lavorare, coinvolgere i genitori e continuare a formare gli insegnanti — tutto contemporaneamente. È un lavoro di squadra dove ogni ingrediente conta, ma la ricetta stessa sembra essere la vera protagonista.

Sintesi Tecnica: Determinanti della Qualità dell'Istruzione nelle Scuole Secondarie di Mogadiscio, Somalia

Problematica
Nonostante i sostanziali progressi nell'espansione dell'accesso all'istruzione secondaria in Somalia, in particolare a Mogadiscio, la qualità dell'istruzione rimane una sfida critica. La letteratura esistente tratta spesso i determinanti della qualità dell'istruzione — come la competenza degli insegnanti, il rapporto studenti-docenti, la rilevanza del curriculum e il coinvolgimento dei genitori — in modo isolato o all'interno di contesti di nazioni sviluppate e stabili. Esiste una scarsità di prove empiriche che esaminino l'influenza combinata di questi fattori all'interno del contesto specifico di uno stato fragile e post-conflitto come la Somalia. Inoltre, studi precedenti nella regione si sono ampiamente basati su tecniche di regressione convenzionali, che possono limitare la capacità di analizzare relazioni complesse tra costrutti latenti. Questo studio affronta tali lacune investigando come i fattori di tipo istruttivo, istituzionale e familiare determinino congiuntamente la qualità dell'istruzione nelle scuole secondarie somale.

Metodologia
Lo studio ha impiegato un disegno di ricerca descrittivo trasversale quantitativo. I dati sono stati raccolti da 239 rispondenti, comprendenti studenti, insegnanti, genitori e dirigenti scolastici selezionati tramite campionamento casuale semplice da scuole secondarie sia pubbliche che private di Mogadiscio.

Strumento: È stato utilizzato un questionario strutturato auto-somministrato che utilizza una scala Likert a cinque punti per misurare quattro costrutti indipendenti (Competenza degli Insegnanti, Rapporto Studenti-Docenti, Rilevanza del Curriculum, Coinvolgimento dei Genitori) e un costrutto dipendente (Qualità dell'Istruzione). Gli item sono stati adattati da strumenti validati e perfezionati per il contesto somalo.
Tecnica Analitica: Lo studio ha utilizzato il Modello di Equazioni Strutturali con la Minima Parziale dei Quadrati (PLS-SEM) utilizzando SmartPLS 4. Questo approccio è stato selezionato per la sua idoneità alla ricerca orientata alla predizione, la sua capacità di gestire relazioni complesse tra molteplici costrutti latenti simultaneamente e la sua robustezza con campioni di dimensioni moderate senza richiedere la normalità multivariata.
Validazione: Il modello di misurazione è stato rigorosamente valutato per affidabilità (alfa di Cronbach, rho_A, Affidabilità Composita) e validità (validità convergente tramite la Varianza Media Estratta, e validità discriminante tramite il criterio di Fornell–Larcker, i cross-loading e il rapporto Eterotetico-Monotetico). Il bias del metodo comune è stato valutato tramite il test del fattore singolo di Harman. È stato eseguito il bootstrapping con 5.000 sottocampioni per testare la significatività dei coefficienti di percorso.

Risultati Chiave
L'analisi del modello strutturale ha prodotto i seguenti risultati:

Potere Esplicativo del Modello: I quattro determinanti hanno spiegato collettivamente il 58,5% della varianza della Qualità dell'Istruzione ( $R^2 = 0,585$ ), indicando un potere esplicativo moderato.
Predittori Significativi: Tutte e quattro le relazioni ipotizzate sono risultate statisticamente significative:
- Rilevanza del Curriculum: È emersa come il predittore positivo più forte ( $\beta = 0,303, p < 0,001$ ).
- Rapporto Studenti-Docenti: Ha avuto il secondo effetto più forte, confermando un'influenza negativa significativa sulla qualità dell'istruzione ( $\beta = 0,273, p < 0,001$ ), indicando che rapporti più elevati sono correlati a una minore qualità.
- Coinvolgimento dei Genitori: Ha mostrato un'influenza positiva significativa ( $\beta = 0,213, p = 0,015$ ).
- Competenza degli Insegnanti: Ha dimostrato un effetto positivo significativo, sebbene comparativamente minore ( $\beta = 0,122, p = 0,038$ ).
Validità della Misurazione: Il modello di misurazione ha soddisfatto tutte le soglie raccomandate di affidabilità e validità. I carichi degli indicatori variavano da 0,659 a 0,821, con tutti i valori di Affidabilità Composita superiori a 0,80 e i valori di Varianza Media Estratta (AVE) superiori a 0,50. La validità discriminante è stata confermata poiché le radici quadrate delle AVE erano superiori alle correlazioni inter-costrutto, e i valori HTMT rimanevano al di sotto della soglia di 0,90.

Significatività e Rivendicazioni
Gli autori affermano che questo studio apporta tre contributi primari:

Contributo Teorico: Lo studio integra i principali determinanti della qualità dell'istruzione in un quadro concettuale completo adatto ai contesti in via di sviluppo e post-conflitto. Fornisce supporto empirico alla Teoria della Funzione di Produzione dell'Istruzione e alla Teoria dei Sistemi, dimostrando che la qualità dell'istruzione è plasmata dall'interazione di molteplici input piuttosto che da un singolo fattore.
Contributo Metodologico: Applicando il PLS-SEM, lo studio offre un esame più rigoroso dei costrutti latenti e delle loro relazioni simultanee rispetto agli approcci statistici convenzionali precedentemente utilizzati nella regione.
Contributo Pratico: I risultati forniscono prove contestualizzate per i decisori politici, il Ministero dell'Istruzione, i dirigenti scolastici e i partner di sviluppo in Somalia. Lo studio sostiene che migliorare la qualità dell'istruzione richiede strategie integrate piuttosto che interventi isolati. Nello specifico, raccomanda di dare priorità all'implementazione di curricula rilevanti, al potenziamento dello sviluppo professionale degli insegnanti, al mantenimento di rapporti studenti-docenti appropriati e al rafforzamento delle partnership scuola-famiglia.

Limitazioni
Gli autori riconoscono diverse limitazioni: il disegno trasversale limita le inferenze causali; l'attenzione su Mogadiscio restringe la generalizzabilità ad altre regioni somale; l'affidamento su dati auto-riferiti introduce potenziali bias di desiderabilità sociale; e il modello lascia circa il 41,5% della varianza della qualità dell'istruzione non spiegata, suggerendo la necessità di ricerche future che includano fattori quali la leadership scolastica, l'infrastruttura digitale e le politiche governative.

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