Does Context redefine the Helix? A Systematic Literature Review of the Quintuple Innovation Helix in Multiple International Contexts
Questa revisione sistematica della letteratura di 426 pubblicazioni (2015–2025) rivela che, sebbene il modello della Quintuple Innovation Helix integri efficacemente la sostenibilità e la trasformazione digitale nei sistemi di innovazione, esistono significative divergenze metodologiche e tematiche tra la produzione accademica cinese, che privilegia l'efficienza quantitativa e la coltivazione del talento, e la ricerca internazionale, che enfatizza le transizioni della sostenibilità e il pluralismo teorico, insieme a limitazioni condivise riguardanti le dinamiche di potere e l'operazionalizzazione concettuale.
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Nel mondo moderno, risolvere grandi problemi come il cambiamento climatico o la disuguaglianza economica richiede molto più di semplici scienziati in un laboratorio o ingegneri in una fabbrica. Richiede una conversazione tra molte parti diverse della società. Per decenni, gli esperti hanno cercato di mappare come questi gruppi interagiscono utilizzando un modello chiamato "Tripla Elica". Questa idea suggerisce che l'innovazione avvenga quando università, imprese e governi lavorano insieme. Successivamente, i pensatori hanno aggiunto un quarto gruppo: la società civile, che include il pubblico, i media e le organizzazioni comunitarie. Ciò ha ampliato la visione per includere le voci delle persone comuni. Ora, è emerso un nuovo modello che aggiunge un quinto elemento cruciale: l'ambiente naturale stesso. Questa "Elica dell'Innovazione Quintuplice" propone che la natura non sia solo uno sfondo per l'attività umana o una risorsa da utilizzare, ma un partner attivo che plasma e viene plasmato dal nostro progresso. La domanda che i ricercatori si pongono oggi è se questo modello a cinque parti ci aiuti effettivamente a gestire la tecnologia e a risolvere problemi del mondo reale, o se sia solo un modo complicato per dire le solite cose.
Un team di ricercatori provenienti da università degli Stati Uniti, della Cina e della Germania ha deciso di rispondere a questo quesito esaminando tutto ciò che è stato scritto su questo modello a cinque parti negli ultimi dieci anni. Hanno raccolto 4в6 studi pubblicati, dividendoli in due gruppi: 105 articoli da riviste internazionali e 321 articoli da database accademici cinesi. Il loro obiettivo era vedere come diverse parti del mondo utilizzano questa idea per gestire l'innovazione, specialmente mentre l'intelligenza artificiale e gli strumenti digitali diventano centrali nelle nostre vite. Ciò che hanno scoperto è la storia di due mondi diversi che guardano la stessa mappa ma vedono paesaggi differenti.
I ricercatori internazionali, scrivendo principalmente in inglese, si sono concentrati molto sul quadro generale della sostenibilità. Hanno utilizzato il modello per esplorare come le società possano transitare verso economie più verdi, come rendere le città più vivibili e come garantire che le nuove tecnologie servano i valori democratici. Il loro lavoro consisteva spesso nel parlare con le persone, osservare le comunità e testare idee in contesti reali come i "living labs", dove ricercatori e cittadini lavorano insieme per risolvere problemi locali. Erano particolarmente interessati a come l'ambiente naturale agisca come un partner, non solo come vittima della crescita industriale. Hanno anche esaminato attentamente come l'intelligenza artificiale si inserisca in questo mix, suggerendo che la tecnologia intelligente debba essere intrecciata nel tessuto stesso del modo in cui questi cinque gruppi dialogano, piuttosto che essere solo uno strumento usato da un singolo gruppo.
Al contrario, la produzione accademica cinese ha intrapreso un percorso diverso. I ricercatori lì presenti si sono affidati pesantemente a grandi set di dati e metodi matematici per misurare quanto bene stessero performando diverse regioni. Trattavano il modello a cinque parti come un modo per calcolare l'efficienza, ponendosi domande come: "Quanta innovazione sta producendo questa città rispetto al suo investimento?" e "Quanto bene stanno lavorando insieme le università e i governi locali per formare nuovi talenti?". Sebbene guardassero anche all'ambiente, il loro focus primario era sulla crescita economica, lo sviluppo regionale e il sistema educativo. Utilizzavano il modello per trovare le migliori combinazioni di fattori che portano al successo, trattando spesso il mondo naturale come una variabile da gestire per ottenere risultati ottimali piuttosto che come un partner co-equo nella conversazione.
Nonostante queste differenze, entrambi i gruppi concordavano su un punto fondamentale: il modello è utile perché ci costringe a includere tutti. Garantisce che, quando viene sviluppata una nuova tecnologia, non ci si chieda solo se faccia guadagnare denaro o se funzioni tecnicamente, ma anche se sia buona per il pianeta e se il pubblico la accetti. La revisione ha dimostrato che il modello aiuta i leader a vedere l'immagine completa, impedendo loro di ignorare voci importanti, come quelle delle comunità locali o dei gruppi ambientalisti. Tuttavia, gli autori hanno anche notato che il modello presenta dei punti ciechi. Spesso assume che tutti collaborino felicemente, ignorando la realtà secondo cui questi gruppi hanno talvolta interessi conflittuali o che alcune voci siano più forti di altre. Gli articoli raramente discutevano su chi detenga il potere o su come gestire le situazioni in cui un gruppo tenta di dominare gli altri.
Lo studio ha inoltre evidenziato un'idea crescente chiamata "QIH plus AI". Questo è un nuovo modo di pensare in cui l'intelligenza artificiale non è solo un argomento di studio, ma una parte del sistema stesso. In questa visione, l'IA agisce come un ponte che aiuta le università, le imprese, i governi, le persone e la natura a comunicare e coordinarsi meglio. I ricercatori suggeriscono che, per i gestori tecnologici e i decisori politici, ciò significhi smettere di considerare l'IA come uno strumento separato da regolare e iniziare a vederla come un sistema nervoso centrale che connette tutte le cinque parti della società.
In definitiva, la revisione ha scoperto che, sebbene il modello a cinque parti sia un modo potente per pensare all'innovazione, è ancora in fase di perfezionamento. La comunità internazionale spinge per un approccio più democratico e sostenibile, mentre la comunità cinese sta procedendo con un focus sull'efficienza e sulla crescita misurabile. Gli autori ritengono che il futuro della gestione della tecnologia risieda nel combinare questi punti di forza: utilizzare i rigorosi metodi dei dati per tracciare i progressi, mantenendo al contempo l'attenzione sull'equità, la sostenibilità e il ruolo attivo del mondo naturale. Concludono che, affinché questo modello funzioni davvero, abbiamo bisogno di modi migliori per misurare come questi cinque gruppi interagiscono nel tempo e per comprendere le complesse dinamiche di potere che esistono tra loro, garantendo che il percorso da seguire non sia solo efficiente, ma anche giusto e sostenibile per tutti.
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