Does Context redefine the Helix? A Systematic Literature Review of the Quintuple Innovation Helix in Multiple International Contexts
这项针对426篇出版物（2015-2025年）的系统性文献综述表明，尽管五重螺旋创新模型有效地将可持续性与数字化转型整合进创新体系，但中国学术界（侧重于定量效率与人才培养）与国际研究（强调可持续转型与理论多元化）之间存在显著的方法论与主题分歧，同时也共同面临着权力动态与概念操作化方面的局限性。
原始论文采用 CC BY 4.0 许可（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性，请参阅原始论文。 阅读完整免责声明
在现代世界中，解决诸如气候变化或经济不平等这样的大问题，需要的不仅仅是实验室里的科学家或工厂里的工程师。它需要社会各个组成部分之间的对话。几十年来，专家们一直试图通过一种被称为“三螺旋”（Triple Helix）的模型来绘制这些群体如何互动的图景。这一理念认为，当大学、企业和政府协同工作时，创新就会发生。后来，思想家们加入了第四个群体：公民社会，包括公众、媒体和社区组织。这扩展了视野，将普通人的声音纳入其中。现在，一个新的模型出现了，它增加了第五个关键要素：自然环境本身。这个“五重创新螺旋”（Quintuple Innovation Helix）提出，自然界不仅仅是人类活动的背景或可供利用的资源，而是一个塑造并被我们进步所塑造的积极合作伙伴。当今研究人员面临的问题是，这个五部分模型究竟是在帮助我们管理技术和解决现实世界的问题，还是仅仅一种把旧事说得更复杂的说法。
一个由来自美国、中国和德国大学的研究人员组成的团队，通过研究过去十年中关于这个五部分模型的所有文献，试图回答这个问题。他们收集了426篇发表的研究论文，将其分为两组：105篇来自国际期刊，321篇来自中国学术数据库。他们的目标是观察世界各地的不同部分是如何利用这一理念来管理创新的，特别是在人工智能和数字工具成为我们生活核心的背景下。他们的发现讲述了一个关于两个群体看着同一张地图，却看到了不同景观的故事。
国际研究人员（主要用英文写作）侧重于可持续发展的宏观图景。他们利用该模型来探索社会如何向更绿色的经济转型，如何让城市更宜居，以及如何确保新技术服务于民主价值观。他们的工作通常涉及与人交谈、观察社区，并在“生活实验室”（living labs）等现实场景中测试想法，在这些场景中，研究人员和公民共同解决局部问题。他们特别感兴趣的是自然环境如何作为一个合作伙伴，而不仅仅是工业增长的受害者。他们还密切关注人工智能如何融入这一过程，认为智能技术应该被编织进这五个群体对话的结构之中，而不仅仅是被其中一个群体使用的工具。
相比之下，中国的学术研究则采取了不同的路径。那里的研究人员严重依赖大型数据集和数学方法来衡量不同地区的表现。他们将五部分模型视为一种计算效率的方法，提出诸如“这座城市相对于其投入产生了多少创新？”以及“大学和地方政府在培养新人才方面合作得如何？”之类的问题。虽然他们也关注环境，但其主要焦点在于经济增长、区域发展和教育体系。他们利用该模型来寻找导致成功的最佳因素组合，通常将自然界视为一个为了实现最优结果而需要管理的变量，而非对话中的对等伙伴。
尽管存在这些差异，两组人都同意一个重要观点：该模型之所以有用，是因为它迫使我们纳入所有人。它确保了当我们开发一项新技术时，不仅会询问它是否赚钱或在技术上是否可行，还会询问它是否对地球有益以及公众是否接受它。综述显示，该模型有助于领导者看到全貌，防止他们忽略重要的声音，例如当地社区或环保组织的声音。然而，作者也指出，该模型存在盲点。它往往假设所有人都在愉快地合作，忽略了这些群体之间有时存在利益冲突，或者某些声音比其他声音更响亮的现实。论文很少讨论谁掌握着权力，或者如何处理一个群体试图主导其他群体的情况。
研究还强调了一个正在兴起的概念，称为“QIH 加 AI”（QIH plus AI）。这是一种新的思维方式，即人工智能不仅是一个研究课题，更是系统本身的一部分。在这种观点下，人工智能充当了一个桥梁，帮助大学、企业、政府、民众和自然界更好地进行沟通与协调。研究人员建议，对于技术管理者和政策制定者而言，这意味着他们需要停止将人工智能视为一个需要监管的独立工具，而应开始将其视为连接社会这五个部分的“中枢神经系统”。
最终，综述发现，虽然五部分模型是思考创新的强大方式，但它仍在不断完善中。国际社会正推动一种更民主、更可持续的方法，而中国界则在以效率和可衡量的增长为重点进行驱动。作者认为，管理技术的未来在于结合这些优势：利用严谨的数据方法来追踪进度，同时保持对公平性、可持续性以及自然界积极作用的关注。他们总结道，为了让这个模型真正发挥作用，我们需要更好的方法来衡量这五个群体随时间变化的互动关系，并理解它们之间复杂的权力动态，从而确保前进的道路不仅是高效的，而且对每个人来说都是公正且可持续的。
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