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Development stage shapes economic growth dynamics in developing and developed economies

Questo studio analizza 140 nazioni dal 1990 al 2020 per dimostrare che i motori della crescita economica differiscono significativamente in base allo stadio di sviluppo, con le economie in via di sviluppo che si affidano principalmente alla formazione di capitale e all'apertura commerciale, mentre le economie sviluppate dipendono dal capitale umano e dagli investimenti diretti esteri a causa dei rendimenti decrescenti del capitale fisico.

Autori originali: Sheikh Abdul Kader, Nurul Mohammad Zayed, Md. Zahirul Islam, Vitalii Nitsenko, Ilona Bartuseviciene, Tetiana Dugar, Stanislav Soloviov

Pubblicato 2026-07-10

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CC BY 4.0

Autori originali: Sheikh Abdul Kader, Nurul Mohammad Zayed, Md. Zahirul Islam, Vitalii Nitsenko, Ilona Bartuseviciene, Tetiana Dugar, Stanislav Soloviov

Articolo originale sotto licenza CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). ✨ Questa è una spiegazione generata dall'IA dell'articolo qui sotto. Non è stata scritta né approvata dagli autori. Per precisione tecnica, consulta l'articolo originale. Leggi il disclaimer completo

Immaginate l'economia globale come un enorme e frenetico cantiere edile dove ogni paese sta cercando di costruire un grattacielo di ricchezza. Per decenni, gli economisti hanno pensato che tutti stessero usando esattamente lo stesso progetto: accumulare semplicemente più mattoni (capitale), assumere più lavoratori e aprire di più i cancelli (commercio). Ma questo nuovo studio, che analizza 140 paesi in 30 anni (dal 1990 al 2020), suggerisce che quel progetto sia un po' un mito. I ricercatori hanno scoperto che la "formula segreta" per costruire un grattacielo cambia completamente a seconda che si stia costruendo un piccolo capanno o una torre di 100 piani.

I costruttori di "Capanni": le economie in via di sviluppo
Pensate alle economie in via di sviluppo come a paesi nelle prime fasi di costruzione. Stanno ancora gettando le fondamenta e montando le travi d'acciaio. Per questi costruttori, lo studio suggerisce che gli strumenti più potenti siano la Formazione di Capitale Lordo (che è come versare il calcestruzzo e acquistare macchinari pesanti) e l'Apertura al Commercio (aprire i cancelli per far entrare materiali da ogni parte).

I dati mostrano che per questi paesi, ogni unità extra di investimento in beni fisici ha un impatto enorme. Lo studio ha rilevato che la Formazione di Capitale Lordo ha un coefficiente di 0,184, e l'Apertura al Commercio ha un coefficiente di 0,125. In parole povere, questo significa che se un paese in via di sviluppo costruisce più fabbriche o apre i propri confini a un maggiore commercio, il suo tasso di crescita aumenta significamente. È come una nuova squadra di costruzione che riceve una nuova consegna di mattoni; possono costruire il doppio della velocità.

Tuttavia, lo studio accenna anche a una trappola complicata per questi costruttori: le Rendite delle Risorse Naturali. Sebbene possedere petrolio o oro possa sembrare una scorciatoia, i dati suggeriscono un legame debole con una crescita più lenta (un coefficiente di -0,045). È come fare affidamento su un singolo e fortunato colpo d'oro invece di costruire un vero business; senza una buona gestione, potrebbe effettivamente rallentarti.

I costruttori di "Grattacieli": le economie sviluppate
Ora, immaginate le economie sviluppate. Hanno già costruito le loro strutture d'acciaio e versato il loro calcestruzzo. I loro edifici sono alti, ma non possono semplicemente continuare ad aggiungere più mattoni per farli crescere più velocemente; l'edificio è già pieno. Lo studio suggerisce che, per questi costruttori avanzati, il gioco è cambiato.

Per loro, gli ingredienti magici sono il Capitale Umano (le competenze e la salute dei lavoratori) e l'Investimento Diretto Estero (soldi che arrivano dall'estero portando nuove idee). Lo studio ha scoperto che il Capitale Umano ha un coefficiente di 0,152 e l'Investimento Diretto Estero ha un coefficiente di 0,198. Ciò significa che nei paesi ricchi, la crescita deriva dall'avere lavoratori più intelligenti e sani e investimenti di alta qualità che portano nuova tecnologia, non solo dall'acquisto di più macchine.

In effetti, lo studio suggerisce che aggiungere semplicemente più capitale fisico (come più macchine) non aiuta molto in questi paesi ormai. È come cercare di far crescere un grattacielo finito aggiungendo più mattoni alla lobby; semplicemente non funziona perché l'edificio è già al suo limite. La "produttività marginale" di quei mattoni extra è troppo bassa.

Il mito del "Modello Unico"
La cosa principale contro cui questo articolo argomenta è l'idea che esista una regola universale per la crescita economica. Non si può semplicemente copiare la politica di un paese ricco e incollarla su uno in via di sviluppo, o viceversa. Lo studio suggerisce che le regole del gioco sono diverse a seconda di dove ci si trova nel processo di sviluppo.

I ricercatori hanno utilizzato un metodo chiamato "regressione a effetti fissi" per analizzare i dati dal 1990 al 2020, un periodo che ha incluso grandi shock globali come crisi finanziarie e pandemie. Hanno controllato attentamente il loro lavoro, assicurandosi che i numeri non fossero solo un caso fortuito. Hanno persino eseguito dei "test di robustezza" (come ricontrollare la matematica con strumenti diversi) e hanno trovato lo stesso schema: i paesi in via di sviluppo hanno bisogno di investimenti e commercio, mentre i paesi sviluppati hanno bisogno di competenze e innovazione.

Cosa significa per il futuro
Lo studio suggerisce che se siete un leader in un paese in via di sviluppo, dovreste concentrarvi sulla costruzione di infrastrutture e sull'apertura al commercio. Se siete in un paese sviluppato, dovreste concentrarvi sull'istruzione, la ricerca e sul garantire che i vostri lavoratori siano sani e competenti.

Non è una formula magica che risolve tutti i problemi economici, ma suggerisce che dobbiamo smettere di usare la stessa mappa per territori diversi. Il percorso per un grattacielo economico più alto è molto diverso a seconda che si stia appena iniziando a scavare o si stia cercando di aggiungere un nuovo osservatorio in cima.

Sintesi Tecnica: La fase di sviluppo modella le dinamiche della crescita economica

Problematica
Il documento affronta una lacuna critica nella letteratura sulla crescita economica: l'assunto che i determinanti della crescita economica operino in modo uniforme in tutte le nazioni. Mentre la ricerca esistente analizza estensivamente fattori quali il capitale fisico, il capitale umano, l'apertura commerciale e l'Investimento Diretto Estero (IDE), la maggior parte degli studi si concentra esclusivamente sulle nazioni sviluppate o in via di sviluppo, oppure tratta questi fattori come aventi effetti invarianti attraverso i diversi stadi di sviluppo. Di conseguenza, esiste una comprensione limitata di come gli shock globali e le risposte alle politiche nazionali interagiscano con i determinanti strutturali della crescita in modo differente tra economie sviluppate ed economie in via di sviluppo. Lo studio postula che i risultati della crescita siano asimmetrici; i paesi non rispondono semplicemente in modo diverso agli shock esterni, ma possiedono anche driver strutturali distinti per la crescita basati sul proprio stadio di sviluppo.

Metodologia
Lo studio impiega un'analisi quantitativa di dati panel che copre 140 paesi (classificati come in via di sviluppo o sviluppati in base ai gruppi di reddito della Banca Mondiale) nel periodo 1990–2020. Il dataset è tratto dai World Development Indicators (WDI) della Banca Mondiale.

Modello Econometrico: Gli autori utilizzano un modello di regressione a Effetti Fissi (FE) per controllare l'eterogeneità non osservata specifica per paese (ad esempio, geografia, tradizioni giuridiche) e gli shock globali specifici per il tempo (ad esempio, crisi finanziarie, pandemie). Il modello di base è specificato come:
$GDPG_{it} = \beta_0 + \beta_1GCF_{it} + \beta_2LAB_{it} + \beta_3TRADE_{it} + \beta_4FDI_{it} + \beta_5NRR_{it} + \beta_6HC_{it} + \mu_i + \lambda_t + \epsilon_{it}$
Dove $GDPG$ è la variabile dipendente (crescita annua del PIL), e le variabili indipendenti includono la Formazione di Capitale Lordo (GCF), la Forza Lavoro (LAB), l'Apertura Commerciale (TRADE), l'IDE (FDI), le Rendite delle Risorse Naturali (NRR) e il Capitale Umano (HC).
Procedure Diagnostiche: L'analisi segue una sequenza rigorosa:
1. Statistica Descrittiva: Per identificare le differenze di base tra i gruppi.
2. Controllo della Multicollinearità: I test del Fattore di Inflazione della Varianza (VIF) hanno confermato l'assenza di una grave multicollinearità (VIF medio = 2,82).
3. Dipendenza Trasversale: Il test CD di Pesaran ha rifiutato l'ipotesi nulla di indipendenza, rendendo necessari metodi che tengano conto delle interconnessioni globali.
4. Stazionarietà: Il test della radice unitaria CIPS (Cross-sectionally Augmented Im-Pesaran-Shin) ha indicato un mix di variabili stazionarie e non stazionarie, convalidando l'uso di test di seconda generazione.
5. Selezione del Modello: Il test di Hausman ha rigettato fortemente il modello a effetti casuali, confermando che gli attributi specifici del paese sono correlati con le variabili esplicative, giustificando così l'approccio a Effetti Fissi.
Controlli di Robustezza: Gli autori hanno testato la stabilità dei risultati: (1) sostituendo la proxy del Capitale Umano con l'iscrizione alla scuola secondaria, (2) utilizzando variabili esplicative ritardate per mitigare la causalità inversa e (3) escludendo l'IDE dal modello.

Risultati Chiave
L'analisi di regressione rivela un'asimmetria distinta nei determinanti della crescita tra i due gruppi economici:

Economie in Via di Sviluppo: La crescita è guidata principalmente dalla Formazione di Capitale Lordo (GCF) ( $\beta = 0,184$ ) e dall'Apertura Commerciale ( $\beta = 0,125$ ). Questi risultati si allineano con la teoria della crescita neoclassica, suggerendo che l'investimento fisico e l'integrazione dei mercati siano i driver più potenti per le economie ancora impegnate nella costruzione di infrastrutture e capacità produttiva. Le Rendite delle Risorse Naturali hanno mostrato un debole coefficiente negativo, offrendo un marginale evidenza dell'effetto "maledizione delle risorse", sebbene non statisticamente definitivo.
Economie Sviluppate: La crescita è dominata dal Capitale Umano (HC) ( $\beta = 0,152$ ) e dall'Investimento Diretto Estero (FDI) ( $\beta = 0,198$ ). Al contrario delle nazioni in via di sviluppo, la formazione di capitale fisico ha un impatto minore, seppur positivo, e l'apertura commerciale non è statisticamente significativa. Ciò supporta la teoria della crescita endogena, indicando che le economie avanzate si affidano alla conoscenza, all'innovazione e agli investimenti di alta qualità piuttosto che alla semplice accumulazione di capitale.
Campione Completo: Quando analizzati collettivamente, tutti i fattori (GCF, TRADE, FDI, HC) mostrano una significatività positiva, mascherando le sottostanti differenze strutturali che l'analisi dei sottogruppi riesce a far emergere.

Principali Contributi
Il documento apporta tre contributi primari alla letteratura:

Sintesi delle Teorie della Crescita: Dimostra empiricamente che le teorie della crescita neoclassica ed endogena non sono spiegazioni concorrenti, ma dipendono dal contesto. I meccanismi neoclassici (accumulazione di capitale) dominano nei contesti in via di sviluppo, mentre i meccanismi endogeni (capitale umano e innovazione) dominano nei contesti sviluppati.
Sfida all'Omogeneità: Lo studio sfida l'assunto di determinanti della crescita invarianti tra i paesi. Fornisce prove del fatto che l'approccio politico "one-size-fits-all" è fallace, poiché la stessa variabile (ad esempio, l'IDE o il Commercio) produce magnitudo di impatto differenti a seconda della fase istituzionale e di sviluppo dell'economia ospitante.
FDI e Capacità di Assorbimento: I risultati supportano l'argomento della capacità di assorbimento (Borensztein et al., 1998), mostrando che l'effetto dell'IDE sulla crescita è più forte nelle economie sviluppate, dove la qualità istituzionale e il capitale umano permettono una migliore utilizzazione del capitale estero.

Significatività e Implicazioni Politiche
Gli autori affermano che la significatività dello studio risiede nel suo allineamento con gli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile (SDG), specificamente l'SDG 8 (Lavoro Dignitoso e Crescita Economica) e l'SDG 9 (Industria, Innovazione e Infrastrutture). Il documento sostiene che le prescrizioni politiche debbano essere adattate allo specifico stadio di sviluppo:

Per le Economie in Via di Sviluppo: La politica dovrebbe dare priorità all'investimento produttivo (infrastrutture, macchinari), alla liberalizzazione commerciale e alla diversificazione economica per mitigare i rischi di dipendenza dalle risorse.
Per le Economie Sviluppate: La politica dovrebbe spostare il focus verso l'innovazione, l'istruzione, i sistemi sanitari e l'attrazione di IDE di alta qualità e ad alta intensità tecnologica.

Lo studio conclude che la divergenza della crescita persiste non solo a causa degli shock esterni, ma perché i driver strutturali della crescita differiscono fondamentalmente tra i gruppi di reddito. Pertanto, le strategie di crescita di successo devono essere fondate sulle specifiche realtà strutturali e sulle capacità istituzionali di ciascuna economia, piuttosto che copiare meccanicamente le politiche di altri stadi di sviluppo.

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