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Development stage shapes economic growth dynamics in developing and developed economies

Diese Studie analysiert 140 Nationen von 1990 bis 2020, um zu zeigen, dass sich die Treiber des Wirtschaftswachstums je nach Entwicklungsstufe signifikant unterscheiden, wobei Entwicklungsländer primär auf Kapitalbildung und Handelsoffenheit angewiesen sind, während entwickelte Volkswirtschaften aufgrund abnehmender Grenzerträge auf physischem Kapital von Humankapital und ausländischen Direktinvestitionen abhängen.

Ursprüngliche Autoren: Sheikh Abdul Kader, Nurul Mohammad Zayed, Md. Zahirul Islam, Vitalii Nitsenko, Ilona Bartuseviciene, Tetiana Dugar, Stanislav Soloviov

Veröffentlicht 2026-07-10

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CC BY 4.0

Ursprüngliche Autoren: Sheikh Abdul Kader, Nurul Mohammad Zayed, Md. Zahirul Islam, Vitalii Nitsenko, Ilona Bartuseviciene, Tetiana Dugar, Stanislav Soloviov

Originalarbeit lizenziert unter CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). ✨ Dies ist eine KI-generierte Erklärung des untenstehenden Papers. Sie wurde nicht von den Autoren verfasst oder gebilligt. Für technische Genauigkeit konsultieren Sie das Originalpaper. Vollständigen Haftungsausschluss lesen

Stellen Sie sich die Weltwirtschaft als eine riesige, geschäftige Baustelle vor, auf der jedes Land versucht, einen Wolkenkratzer des Wohlstands zu errichten. Jahrzehntelang glaubten Ökonomen, dass alle denselben Bauplan verwenden: Einfach mehr Ziegel stapeln (Kapital), mehr Arbeiter einstellen und die Tore weiter öffnen (Handel). Doch diese neue Studie, die 140 Länder über einen Zeitraum von 30 Jahren (von 1990 bis 2020) untersucht hat, legt nahe, dass dieser Bauplan ein Mythos ist. Die Forscher fanden heraus, dass die „Geheimzutat“ für den Bau eines Wolkenkratzers sich völlig verändert, je nachdem, ob man gerade einen kleinen Schuppen oder einen 100-stöckigen Turm baut.

Die „Schuppen“-Bauer: Entwicklungsländer
Betrachten Sie Entwicklungsländer als Länder in der frühen Phase des Bauprozesses. Sie sind noch dabei, das Fundament zu legen und die Stahlträger aufzustellen. Für diese Baumeister deutet die Studie darauf hin, dass die mächtigsten Werkzeuge die Bruttoanlageinvestitionen (was so viel wie das Gießen von Beton und den Kauf schwerer Maschinen ist) und die Handelsoffenheit (das Öffnen der Tore, um Material von überall heranzuschaffen) sind.

Die Daten zeigen, dass für diese Länder jede zusätzliche Investition in physische Güter eine enorme Wirkung hat. Die Studie ergab, dass die Bruttoanlageinvestitionen einen Koeffizienten von 0,184 haben und die Handelsoffenheit einen Koeffizienten von 0,125. Auf Deutsch gesagt bedeutet dies: Wenn ein Entwicklungsland mehr Fabriken baut oder seine Grenzen für mehr Handel öffnet, steigt seine Wachstumsrate signifikant an. Es ist wie eine neue Baucrew, die eine frische Lieferung Ziegel erhält; sie können doppelt so schnell bauen.

Die Studie deutet jedoch auch auf eine tückische Falle für diese Baumeister hin: Renten aus natürlichen Ressourcen. Während Öl oder Gold wie eine Abkürzung erscheinen mögen, deuten die Daten auf eine schwache Verbindung zu langsamerem Wachstum hin (ein Koeffizient von -0,045). Es ist, als würde man sich auf einen einzigen, glücklichen Goldfund verlassen, anstatt ein echtes Unternehmen aufzubauen; ohne gutes Management kann dies das Wachstum sogar bremsen.

Die „Wolkenkratzer“-Bauer: Industrieländer
Stellen Sie sich nun die Industrieländer vor. Sie haben ihre Stahlrahmen bereits errichtet und den Beton gegossen. Ihre Gebäude sind hoch, aber sie können nicht einfach immer mehr Ziegel hinzufügen, um sie schneller wachsen zu lassen; das Gebäude ist bereits voll. Die Studie legt nahe, dass sich das Spiel für diese fortgeschrittenen Baumeister geändert hat.

Für sie sind die magischen Zutaten das Humankapital (die Fähigkeiten und die Gesundheit der Arbeiter) und ausländische Direktinvestitionen (Geld aus dem Ausland, das neue Ideen mitbringt). Die Studie fand heraus, dass das Humankapital einen Koeffizienten von 0,152 und die ausländischen Direktinvestitionen einen Koeffizienten von 0,198 haben. Das bedeutet, dass Wachstum in reichen Ländern durch klügere, gesündere Arbeiter und qualitativ hochwertige Investitionen kommt, die neue Technologien bringen, und nicht nur durch den Kauf von mehr Maschinen.

Tatsächlich legt die Studie nahe, dass das bloße Hinzufügen von physischem Kapital (wie mehr Maschinen) in diesen Ländern kaum noch hilft. Es ist, als würde man versuchen, einen fertigen Wolkenkratzer höher zu machen, indem man mehr Ziegel in die Lobby stapelt; das funktioniert einfach nicht, weil das Gebäude bereits an seiner Grenze ist. Die „Grenzproduktivität“ dieser zusätzlichen Ziegel ist zu gering.

Der Mythos der „Einheitslösung“
Das Wichtigste, wogegen dieses Paper argumentiert, ist die Vorstellung, dass es eine universelle Regel für das Wirtschaftswachstum gibt. Man kann nicht einfach die Politik eines reichen Landes kopieren und auf ein Entwicklungsland übertragen oder umgekehrt. Die Studie legt nahe, dass die Regeln des Spiels variieren, je nachdem, wo man sich im Entwicklungsprozess befindet.

Die Forscher nutzten eine Methode namens „Fixed-Effect-Regression“, um die Daten von 1990 bis 2020 zu untersuchen – ein Zeitraum, der große globale Schocks wie Finanzkrisen und Pandemien einschloss. Sie überprüften ihre Arbeit sorgfältig, um sicherzustellen, dass die Zahlen kein Zufall waren. Sie führten sogar „Robustheitsprüfungen“ durch (also das Überprüfen der Mathematik mit anderen Werkzeugen) und fanden dasselbe Muster: Entwicklungsländer brauchen Investitionen und Handel, während Industrieländer auf Fähigkeiten und Innovation angewiesen sind.

Was das für die Zukunft bedeutet
Die Studie legt nahe: Wenn Sie eine Führungspersönlichkeit in einem Entwicklungsland sind, sollten Sie sich auf den Aufbau der Infrastruktur und die Öffnung des Handels konzentrieren. Wenn Sie in einem Industrieland sind, sollten Sie sich auf Bildung, Forschung und die Sicherstellung konzentrieren, dass Ihre Arbeiter gesund und qualifiziert sind.

Es ist keine Wunderwaffe, die alle Wirtschaftsprobleme löst, aber es deutet darauf an, dass wir aufhören müssen, für verschiedene Territorien dieselbe Karte zu verwenden. Der Weg zu einem höheren wirtschaftlichen Wolkenkratzer sieht sehr unterschiedlich aus, je nachdem, ob man gerade erst den ersten Spatenstich setzt oder versucht, eine neue Aussichtsplattform an der Spitze hinzuzufügen.

Technisches Resümee: Die Entwicklungsstufe prägt die Dynamik des Wirtschaftswachstums

Problemstellung
Die Arbeit adressiert eine kritische Lücke in der Literatur zum Wirtschaftswachstum: die Annahme, dass die Determinanten des Wirtschaftswachstums in allen Nationen einheitlich wirken. Während die bestehende Forschung ausführlich Faktoren wie physisches Kapital, Humankapital, Handelsoffenheit und ausländische Direktinvestitionen (FDI) analysiert, konzentrieren sich die meisten Studien entweder ausschließlich auf entwickelte oder auf Entwicklungsländer oder behandeln diese Faktoren als unveränderliche Effekte über verschiedene Entwicklungsstadien hinweg. Folglich besteht ein begrenztes Verständnis darüber, wie globale Schocks und inländische politische Reaktionen mit den strukturellen Wachstumsdeterminanten in entwickelten gegenüber Entwicklungsländern unterschiedlich interagieren. Die Studie postuliert, dass Wachstumsergebnisse asymmetrisch sind; Länder reagieren nicht nur unterschiedlich auf externe Schocks, sondern besitzen auch aufgrund ihres Entwicklungsstandes unterschiedliche strukturelle Treiber für das Wachstum.

Methodik
Die Studie verwendet eine quantitative Paneldatenanalyse, die 140 Länder (klassifiziert als Entwicklungs- oder Industrieländer basierend auf den Einkommensgruppen der Weltbank) über den Zeitraum 1990–2020 abdeckt. Der Datensatz stammt aus den World Development Indicators (WDI) der Weltbank.

Ökonometrisches Modell: Die Autoren verwenden ein Fixed-Effect (FE)-Regressionsmodell, um unbeobachtete länderspezifische Heterogenität (z. B. Geografie, Rechtstraditionen) und zeitspezifische globale Schocks (z. B. Finanzkrisen, Pandemien) zu kontrollieren. Das Basismodell ist wie folgt spezifiziert:
$GDPG_{it} = \beta_0 + \beta_1GCF_{it} + \beta_2LAB_{it} + \beta_3TRADE_{it} + \beta_4FDI_{it} + \beta_5NRR_{it} + \beta_6HC_{it} + \mu_i + \lambda_t + \epsilon_{it}$
Wobei $GDPG$ die abhängige Variable (jährliches BIP-Wachstum) ist und die unabhängigen Variablen Bruttoanlageinvestitionen (GCF), Erwerbstätige (LAB), Handelsoffenheit (TRADE), FDI, Renten aus natürlichen Ressourcen (NRR) und Humankapital (HC) umfassen.
Diagnostische Verfahren: Die Analyse folgt einer strengen Sequenz:
1. Deskriptive Statistik: Zur Identifizierung grundlegender Unterschiede zwischen den Gruppen.
2. Multikollinearitätsprüfung: VIF-Tests bestätigten keine schwerwiegende Multikollinearität (mittlerer VIF = 2,82).
3. Querschnittsabhängigkeit: Der Pesaran-CD-Test lehnte die Nullhypothese der Unabhängigkeit ab, was Methoden erforderlich macht, die globale Verflechtungen berücksichtigen.
4. Stationarität: Der Cross-sectionally Augmented Im-Pesaran-Shin (CIPS) Einheitswurzeltest deutete auf eine Mischung aus stationären und nicht-stationären Variablen hin, was die Verwendung von Zweitgeneration-Tests validiert.
5. Modellwahl: Der Hausman-Test lehnte das Random-Effects-Modell entschieden ab und bestätigte, dass länderspezifische Attribute mit den erklärenden Variablen korreliert sind, was den Fixed-Effects-Ansatz rechtfertigt.
Robustheitsprüfungen: Die Autoren testeten die Stabilität der Ergebnisse durch (1) Ersetzung des Humankapital-Proxys durch die Einschulungsrate in der Sekundarstufe, (2) Verwendung verzögerter (lagged) erklärender Variablen zur Milderung von Reverse Causality und (3) Ausschluss von FDI aus dem Modell.

Kernergebnisse
Die Regressionsanalyse zeigt eine deutliche Asymmetrie in den Wachstumsdeterminanten zwischen den beiden Wirtschaftsgruppen auf:

Entwicklungsländer: Das Wachstum wird primär durch Bruttoanlageinvestitionen (GCF) ( $\beta = 0,184$ ) und Handelsoffenheit ( $\beta = 0,125$ ) angetrieben. Diese Ergebnisse stehen im Einklang mit der neoklassischen Wachstumstheorie und legen nahe, dass physische Investitionen und Marktintegration die wirksamsten Treiber für Volkswirtschaften sind, die noch am Aufbau von Infrastruktur und Produktionskapazitäten arbeiten. Renten aus natürlichen Ressourcen zeigten einen schwachen negativen Koeffizienten, was einen geringfügigen Hinweis auf einen „Ressourcenfluch“-Effekt liefert, wenngleich dieser nicht statistisch eindeutig ist.
Industrieländer: Das Wachstum wird vorwiegend durch Humankapital (HC) ( $\beta = 0,152$ ) und ausländische Direktinvestitionen (FDI) ( $\beta = 0,198$ ) angetrieben. Im Gegensatz zu Entwicklungsländern hat die Bildung von physischem Kapital einen geringeren, wenn auch positiven Einfluss, und die Handelsoffenheit ist statistisch nicht signifikant. Dies stützt die endogene Wachstumstheorie und deutet darauf hin, dass fortgeschrittene Volkswirtschaften auf Wissen, Innovation und qualitativ hochwertigen Investitionen basieren statt auf einfacher Kapitalakkumulation.
Gesamtstichprobe: Bei einer kollektiven Analyse zeigen alle Faktoren (GCF, TRADE, FDI, HC) eine positive Signifikanz, was jedoch die zugrunde liegenden strukturellen Unterschiede verschleiert, die die Subgruppenanalyse aufdeckt.

Wesentliche Beiträge
Das Paper leistet drei primäre Beiträge zur Literatur:

Synthese der Wachstumstheorien: Es demonstriert empirisch, dass neoklassische und endogene Wachstumstheorien keine konkurrierenden Erklärungen sind, sondern kontextabhängig wirken. Neoklassische Mechanismen (Kapitalakkumulation) dominieren in Entwicklungskontexten, während endogene Mechanismen (Humankapital und Innovation) in entwickelten Kontexten dominieren.
Herausforderung der Homogenität: Die Studie stellt die Annahme infrage, dass Wachstumdeterminanten über Länder hinweg invariant sind. Sie liefert Beweise dafür, dass der „One-size-fits-all“-Politikansatz fehlerhaft ist, da dieselbe Variable (z. B. FDI oder Handel) je nach institutionellem und Entwicklungsstand der Aufnahmekonomie eine unterschiedliche Wirkungsstärke aufweist.
FDI und Absorptionskapazität: Die Ergebnisse stützen das Argument der Absorptionskapazität (Borensztein et al., 1998) und zeigen, dass der wachstumsfördernde Effekt von FDI in entwickelten Volkswirtschaften stärker ist, da dort die institutionelle Qualität und das Humankapital eine bessere Nutzung des ausländischen Kapitals ermöglichen.

Bedeutung und politische Implikationen
Die Autoren betonen, dass die Bedeutung der Studie in ihrer Ausrichtung auf die Ziele für nachhaltige Entwicklung (SDGs) liegt, insbesondere SDG 8 (Menschenwürdige Arbeit und Wirtschaftswachstum) und SDG 9 (Industrie, Innovation und Infrastruktur). Das Paper argumentiert, dass politische Maßnahmen auf die spezifische Entwicklungsstufe zugeschnitten sein müssen:

Für Entwicklungsländer: Die Politik sollte produktive Investitionen (Infrastruktur, Maschinen), Handelsliberalisierung und wirtschaftliche Diversifizierung priorisieren, um die Risiken der Ressourcenabhängigkeit zu mindern.
Für Industrieländer: Die Politik sollte den Fokus auf Innovation, Bildung, Gesundheitssysteme und die Anziehung von qualitativ hochwertiger, technologieintensiver FDI verlagern.

Die Studie kommt zu dem Schluss, dass die Wachstumsdivergenz nicht nur durch externe Schocks entsteht, sondern weil die strukturellen Treiber des Wachstums zwischen Einkommensgruppen fundamental unterschiedlich sind. Erfolgreiche Wachstumsstrategien müssen daher in den spezifischen strukturellen Realitäten und institutionellen Kapazitäten jeder Volkswirtschaft verwurzelt sein, anstatt mechanisch Politiken aus anderen Entwicklungsstadien zu kopieren.

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