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Development stage shapes economic growth dynamics in developing and developed economies

Cette étude analyse 140 nations de 1990 à 2020 pour démontrer que les moteurs de la croissance économique diffèrent considérablement selon le stade de développement, les économies en développement s'appuyant principalement sur la formation de capital et l'ouverture commerciale, tandis que les économies développées dépendent du capital humain et de l'investissement direct étranger en raison des rendements décroissants du capital physique.

Auteurs originaux : Sheikh Abdul Kader, Nurul Mohammad Zayed, Md. Zahirul Islam, Vitalii Nitsenko, Ilona Bartuseviciene, Tetiana Dugar, Stanislav Soloviov

Publié 2026-07-10

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CC BY 4.0

Auteurs originaux : Sheikh Abdul Kader, Nurul Mohammad Zayed, Md. Zahirul Islam, Vitalii Nitsenko, Ilona Bartuseviciene, Tetiana Dugar, Stanislav Soloviov

Article original sous licence CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). ✨ Ceci est une explication générée par l'IA de l'article ci-dessous. Elle n'a pas été rédigée ni approuvée par les auteurs. Pour une précision technique, consultez l'article original. Lire la clause de non-responsabilité complète

Imaginez l'économie mondiale comme un immense chantier de construction en pleine effervescence, où chaque pays tente de construire un gratte-ciel de richesse. Pendant des décennies, les économistes ont pensé que tout le monde utilisait exactement le même plan : simplement empiler plus de briques (le capital), embaucher plus d'ouvriers et ouvrir davantage les portes (le commerce). Mais cette nouvelle étude, qui examine 140 pays sur 30 ans (de 1990 à 2020), suggère que ce plan est un peu d'un mythe. Les chercheurs ont découvert que la « recette secrète » pour construire un gratte-ciel change complètement selon que vous construisez un petit abri ou une tour de 100 étages.

Les constructeurs d'« abris » : Les économies en développement
Considérez les économies en développement comme des pays aux premières étapes de la construction. Ils sont encore en train de poser les fondations et de monter les poutres d'acier. Pour ces bâtisseurs, l'étude suggère que les outils les plus puissants sont la Formation brute de capital fixe (ce qui revient à couler du béton et acheter des machines lourdes) et l'Ouverture commerciale (ouvrir les portes pour faire venir des matériaux de partout).

Les données montrent que pour ces pays, chaque unité supplémentaire d'investissement dans le matériel physique a un impact énorme. L'étude a trouvé que la Formation brute de capital fixe a un coefficient de 0,184, et l'Ouverture commerciale a un coefficient de 0,125. En langage clair, cela signifie que si un pays en développement construit plus d'usines ou ouvre ses frontières à davantage de commerce, son taux de croissance bondit de manière significative. C'est comme une nouvelle équipe de construction qui reçoit une livraison fraîche de briques ; ils peuvent construire deux fois plus vite.

Cependant, l'étude suggère également un piège délicat pour ces bâtisseurs : les Rentes des ressources naturelles. Bien que posséder du pétrole ou de l'or puisse sembler être un raccourci, les données suggèrent un lien faible avec une croissance plus lente (un coefficient de -0,045). C'est comme compter sur un coup de chance unique pour trouver de l'or au lieu de bâtir une véritable entreprise ; sans une bonne gestion, cela pourrait en réalité vous ralentir.

Les constructeurs de « gratte-ciels » : Les économies développées
Maintenant, imaginez les économies développées. Elles ont déjà construit leurs structures d'acier et coulé leur béton. Leurs bâtiments sont hauts, mais elles ne peuvent pas simplement ajouter plus de briques pour les faire croître plus vite ; le bâtiment est déjà plein. L'étude suggère que pour ces bâtisseurs avancés, les règles du jeu ont changé.

Pour eux, les ingrédients magiques sont le Capital humain (les compétences et la santé des travailleurs) et l'Investissement direct étranger (l'argent venant de l'étranger qui apporte de nouvelles idées). L'étude a trouvé que le Capital humain a un coefficient de 0,152 et l'Investissement direct étranger a un coefficient de 0,198. Cela signifie que dans les pays riches, la croissance provient du fait d'avoir des travailleurs plus intelligents et en meilleure santé, ainsi que des investissements de haute qualité qui apportent de nouvelles technologies, et non pas seulement de l'achat de plus de machines.

En fait, l'étude suggère que le simple fait d'ajouter plus de capital physique (comme plus de machines) n'aide plus beaucoup dans ces pays. C'est comme essayer de faire grandir un gratte-ciel terminé en ajoutant plus de briques dans le hall ; cela ne fonctionne tout simplement pas parce que le bâtiment a déjà atteint sa limite. La « productivité marginale » de ces briques supplémentaires est trop faible.

Le mythe du « taille unique »
La chose principale contre laquelle cet article plaide est l'idée qu'il existe une règle universelle pour la croissance économique. On ne peut pas simplement copier la politique d'un pays riche et la coller sur un pays en développement, ou vice versa. L'étude suggère que les règles du jeu sont différentes selon l'endroit où vous vous situez dans le processus de développement.

Les chercheurs ont utilisé une méthode appelée « régression à effets fixes » pour examiner les données de 1990 à 2020, une période qui a inclus de grands chocs mondiaux comme les crises financières et les pandémies. Ils ont vérifié leur travail avec soin, s'assurant que les chiffres n'étaient pas de simples coups de chance. Ils ont même effectué des « tests de robustesse » (comme vérifier les calculs avec différents outils) et ont trouvé le même schéma : les pays en développement ont besoin d'investissement et de commerce, tandis que les pays développés ont besoin de compétences et d'innovation.

Ce que cela signifie pour l'avenir
L'étude suggère que si vous êtes un dirigeant d'un pays en développement, vous devriez vous concentrer sur la construction d'infrastructures et l'ouverture du commerce. Si vous êtes dans un pays développé, vous devriez vous concentrer sur l'éducation, la recherche et s'assurer que vos travailleurs sont en bonne santé et qualifiés.

Ce n'est pas une solution miracle qui résout tous les problèmes économiques, mais cela suggère que nous devons cesser d'utiliser la même carte pour des territoires différents. Le chemin vers un gratte-ciel économique plus haut est très différent selon que vous venez de briser le sol ou que vous essayez d'ajouter une nouvelle plateforme d'observation au sommet.

Résumé technique : Le stade de développement façonne la dynamique de la croissance économique

Énoncé du problème
L'article traite d'une lacune critique dans la littérature sur la croissance économique : l'hypothèse selon laquelle les déterminants de la croissance économique opèrent de manière uniforme dans toutes les nations. Alors que les recherches existantes analysent abondamment des facteurs tels que le capital physique, le capital humain, l'ouverture commerciale et l'investissement direct étranger (IDE), la plupart des études se concentrent soit exclusivement sur les pays développés ou en développement, soit considèrent que ces facteurs ont des effets invariants à travers les différents stades de développement. Par conséquent, la compréhension de la manière dont les chocs mondiaux et les réponses politiques nationales interagissent différemment avec les déterminants structurels de la croissance dans les économies développées par rapport aux économies en développement est limitée. L'étude postule que les résultats de croissance sont asymétriques ; les pays ne répondent pas seulement différemment aux chocs externes, mais possèdent également des moteurs structurels de croissance distincts basés sur leur stade de développement.

Méthodologie
L'étude utilise une analyse de données de panel quantitative couvrant 140 pays (classés comme développés ou en développement selon les groupes de revenus de la Banque mondiale) sur la période 1990–2020. L'ensemble de données provient des indicateurs du développement dans le monde (WDI) de la Banque mondiale.

Modèle économétrique : Les auteurs utilisent un modèle de régression à effets fixes (FE) pour contrôler l'hétérogénéité inobservée spécifique aux pays (ex. : géographie, traditions juridiques) et les chocs mondiaux spécifiques au temps (ex. : crises financières, pandémies). Le modèle de base est spécifié comme suit :
$GDPG_{it} = \beta_0 + \beta_1GCF_{it} + \beta_2LAB_{it} + \beta_3TRADE_{it} + \beta_4FDI_{it} + \beta_5NRR_{it} + \beta_6HC_{it} + \mu_i + \lambda_t + \epsilon_{it}$
Où $GDPG$ est la variable dépendante (croissance annuelle du PIB), et les variables indépendantes incluent la formation de capital brut (GCF), la population active (LAB), l'ouverture commerciale (TRADE), l'IDE (FDI), les rentes des ressources naturelles (NRR) et le capital humain (HC).
Procédures de diagnostic : L'analyse suit une séquence rigoureuse :
1. Statistiques descriptives : Pour identifier les différences de base entre les groupes.
2. Test de multicolinéarité : Les tests du facteur d'inflation de la variance (VIF) ont confirmé l'absence de multicolinéarité sévère (VIF moyen = 2,82).
3. Dépendance transversale : Le test CD de Pesaran a rejeté l'hypothèse nulle d'indépendance, nécessitant des méthodes qui tiennent compte des interconnexions mondiales.
4. Stationnarité : Le test de racine unitaire CIPS (Cross-sectionally Augmented Im-Pesaran-Shin) a indiqué un mélange de variables stationnaires et non stationnaires, validant l'utilisation de tests de seconde génération.
5. Sélection du modèle : Le test de Hausman a fortement rejeté le modèle à effets aléatoires, confirmant que les attributs spécifiques aux pays sont corrélés aux variables explicatives, justifiant ainsi l'approche à effets fixes.
Tests de robustesse : Les auteurs ont testé la stabilité des résultats en (1) substituant le proxy du capital humain par le taux de scolarisation dans le secondaire, (2) en utilisant des variables explicatives décalées pour atténuer la causalité inverse, et (3) en excluant l'IDE du modèle.

Résultats clés
L'analyse de régression révèle une asymétrie distincte dans les déterminants de la croissance entre les deux groupes économiques :

Économies en développement : La croissance est principalement tirée par la formation de capital brut (GCF) ( $\beta = 0,184$ ) et l'ouverture commerciale ( $\beta = 0,125$ ). Ces résultats s'alignent sur la théorie de la croissance néoclassique, suggérant que l'investissement physique et l'intégration aux marchés sont les moteurs les plus puissants pour les économies qui construisent encore leurs infrastructures et leur capacité productive. Les rentes des ressources naturelles ont montré un faible coefficient négatif, offrant une preuve marginale de l'effet de la « malédiction des ressources », bien que non statistiquement définitive.
Économies développées : La croissance est principalement tirée par le capital humain (HC) ( $\beta = 0,152$ ) et l'investissement direct étranger (IDE) ( $\beta = 0,198$ ). Contrairement aux pays en développement, la formation de capital physique a un impact plus faible, bien que positif, et l'ouverture commerciale n'est pas statistiquement significative. Cela soutient la théorie de la croissance endogène, indiquant que les économies avancées comptent sur la connaissance, l'innovation et des investissements de haute qualité plutôt que sur la simple accumulation de capital.
Échantillon complet : Lorsqu'ils sont analysés collectivement, tous les facteurs (GCF, TRADE, FDI, HC) présentent une signification positive, masquant les différences structurelles sous-jacentes que l'analyse par sous-groupes révèle.

Principales contributions
L'article apporte trois contributions majeures à la littérature :

Synthèse des théories de la croissance : Il démontre empiriquement que les théories de la croissance néoclassique et endogène ne sont pas des explications concurrentes mais sont dépendantes du contexte. Les mécanismes néoclassiques (accumulation de capital) dominent dans les contextes en développement, tandis que les mécanismes endogènes (capital humain et innovation) dominent dans les contextes développés.
Remise en question de l'homogénéité : L'étude conteste l'hypothèse de déterminants de croissance invariants entre les pays. Elle fournit la preuve que l'approche politique du « taille unique » est erronée, car la même variable (ex. : IDE ou commerce) produit des magnitudes d'impact différentes selon le stade institutionnel et de développement de l'économie hôte.
IDE et capacité d'absorption : Les conclusions soutiennent l'argument de la capacité d'absorption (Borensztein et al., 1998), montrant que l'effet de l'IDE sur la croissance est plus fort dans les économies développées où la qualité institutionnelle et le capital humain permettent une meilleure utilisation des capitaux étrangers.

Signification et implications politiques
Les auteurs affirment que la portée de l'étude réside dans son alignement avec les Objectifs de Développement Durable (ODD), spécifiquement l'ODD 8 (Travail décent et croissance économique) et l'ODD 9 (Industrie, innovation et infrastructure). L'article soutient que les prescriptions politiques doivent être adaptées au stade spécifique de développement :

Pour les économies en développement : La politique devrait prioriser l'investissement productif (infrastructures, machines), la libéralisation commerciale et la diversification économique pour atténuer les risques de dépendance aux ressources.
Pour les économies développées : La politique devrait déplacer l'attention vers l'innovation, l'éducation, les systèmes de santé et l'attraction d'IDE de haute qualité et à forte intensité technologique.

L'étude conclut que la divergence de croissance persiste non seulement en raison des chocs externes, mais parce que les moteurs structurels de la croissance diffèrent fondamentalement entre les groupes de revenus. Par conséquent, les stratégies de croissance réussies doivent être fondées sur les réalités structurelles et les capacités institutionnelles spécifiques de chaque économie plutôt que de copier mécaniquement les politiques des autres stades de développement.

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