Decoding Information Fatigue in Recommender Systems: Insights from PLS-SEM, fsQCA, and cIPMA
本研究は、PLS-SEM、fsQCA、およびcIPMAを統合することで、正確性や新規性といったアルゴリズムの特徴が、狭窄化と過負荷を通じてどのように情報疲労に異なる影響を与えるかを明らかにし、プラットフォームがユーザーの疲弊を軽減するためにレレバンス性と多様性のバランスをどのように取るべきかという実行可能な戦略を提示するものである。