Organizational Image Reconstruction in the Iranian Higher Education System: A Mixed-Methods Analysis with Machine Learning Integration

公共機関の世界において、レピュテーション（評判）とは単なる広報活動や洗練されたパンフレットの問題ではありません。それは、市民が組織の公正かつ効果的な業務遂行能力に対して寄せる集団的な信頼のことです。大学にとって、この信頼こそがその存在の通貨となります。学生、教職員、そして広く一般社会が、ある機関に能力があり、透明性が高く、自分たちの価値観と一致していると信じているとき、その組織は繁栄します。しかし、その信頼が損なわれると、組織は人材の確保や資金の獲得、あるいは使命の遂行に苦慮することになります。イランでは、科学技術研究省が公立大学の主要な政策立案者であると同時に直接的な監督者も務めるという、独特かつ複雑なシステムの中で、このダイナミクスが展開されています。この二重の役割は特有の圧力を生み出し、科学技術研究省がいかに内部運営を管理し、経済の変化、法的枠組み、政治的期待といった外部の課題にいかに対応するかによって、高等教育システム全体のイメージが浮沈することになります。

一組の研究チームは、イランの高等教育システムにおけるこのイメージを具体的に何が形作っているのかを解明するために調査を開始しました。彼らは漠然とした印象を探るのではなく、公衆の信頼を再構築するために、どのレバーを引けばよいのかという具体的な手段を特定しようとしました。これを行うために、彼らは二つの異なるアプローチを組み合わせました。すなわち、隠れた問題を明らかにするための専門家への深い対話と、それらの問題が実際に公衆の認識にどのように影響しているかを測定するための卒業生への大規模な調査です。また、人間による洞察が、伝統的な手法よりも正確にシステムのレピックステーションの将来の状態を予測できるかどうかを確認するために、高度なコンピュータ・アルゴリズムも採用しました。その結果、これらの大学に依存している人々にとって何が最も重要であるかを示す明確な地図が得られ、システムの信頼回復を必要とするリーダーたちに前進するための道筋を提示することとなりました。

調査は、システムを最もよく知る人々の声を聞くことから始まりました。研究者たちは、少なくとも10年間イランのアカデミックな環境を歩んできた大学総長、学部長、学科長を含む14名のシニア・エキスパートに対して詳細なインタビューを実施しました。これらの対話によって、現在のシステムのイメージ低下を招いているフラストレーションの風景が明らかになりました。専門家たちは、現在のイメージ低下を推進している5つの主要なテーマを特定しました。それは、ガバナンスの崩壊、教育内容と労働市場のニーズとの不一致、過剰な硬直的ルールの存在、不可欠なリソースの不足、そして技術開発の遅れです。ある専門家は、大学のリーダーが科学的な実績ではなく政治的なつながりで選ばれるときに省庁のイメージが悪化すると指摘し、また別の専門家は、学生に実際のスキルを保証することなく学位を授与することに執着したことが、卒業生の雇用可能性を奪い、省庁全体の評判を直接的に傷つけていると指摘しました。

これらの定性的な洞察は、その後、厳格な調査へと変換されました。研究者たちは、インタビューで見出されたテーマに基づいた68の具体的な質問からなるアンケートを作成しました。この調査は、年齢、性別、専攻分野が混ざるよう配慮した上で、アラク市の公立大学の卒業生400名を対象に配布されました。目的は、特定された要因のうち、どれが実際に組織の認識を動かすのかを見極めることでした。分析の結果、専門家が懸念していたすべての要因が、確かに公衆のイメージに影響を与えていることが確認されましたが、すべての要因が等しく影響を与えているわけではありませんでした。データによれば、大学の内部的な仕組み、具体的にはその運営方法や教育・研究の扱い方が、公衆の認識に最も強い影響を与えていました。

研究によれば、ポジティブなイメージをもたらす最も強力な推進力は、管理および開発に関する政策であり、次いで教育および研究に関する政策であることが分かりました。大学が明確な戦略を持ち、職員を公平に扱い、実戦的なスキルを備えた卒業生を輩出していることが公衆に見えるとき、信頼は高まります。逆に、政治的圧力や経済状況といった外部要因は重要ではあるものの、大学自身の日常的な業務よりも、公衆のイメージに対する直接的な影響は少ないことが本研究で強調されました。これは、政府や経済が舞台を設定するとしても、聴衆が真に注視しているのは大学自身のパフォーマンスであるということを示唆しています。研究者たちは、これら9つの要因を組み合わせることで、公衆によるシステムの評価の変動の6割以上を説明できると算出しました。これは、複雑な社会環境において非常に明確な指標となります。

これらの知見の堅牢性を担保するため、チームはさらに、人間が見落としがちなデータ内のパターンを見つけ出すことができるコンピュータ分析の一種である機械学習も使用しました。彼らは調査結果をいくつかの異なるアルゴリズムに入力し、どのアルゴリズムが大学システムの公衆の認識を最もよく予測できるかを検証しました。コンピュータ・モデルは人間の分析を裏付けました。すなわち、管理および教育政策が最も影響力のある予測因子であったのです。グラディエント・ブースティングとして知られる最も高度なアルゴリズムは、高い精度でイメージ・スコアを予測することができ、単純な線形モデルを上回る性能を示しました。これは、これらの要因と公衆の信頼との関係が、単なるパーツの足し算ではなく、管理と教育を同時に改善することでより良い結果が得られるという、複雑な相互作用の関係にあることを示唆しています。

本研究の示唆するところは、直接的かつ実行可能です。研究者たちは、イランの高等教育システムのイメージを再構築するためには、リーダーは大学の内部機構の修復を優先事項としなければならないと主張しています。これは、意思決定の分権化、大学評議会に実質的な権限を与えること、そして職員の採用や昇進のための透明なシステムを導入することを意味します。また、単に学位を蓄積することから、学生を現実の世界へとつなげる実践的なスキルの開発へと、教育の根本的な転換を図ることも求められます。法的および経済的要因は重要な制約ではありますが、本研究は、システムの評判を向上させる最も効果的な方法は、その中核となる業務において能力と公正さを示すことであると示しています。ガバナンス、教育、研究といった、自らがコントロールできる領域に集中することで、省庁とその大学は失われた信頼を修復し始めることができるのです。

研究者自身も認めている通り、本研究には限界もあります。データはある一時点のスナップショットであり、ある要因が別の要因を引き起こすという因果関係を証明するものではなく、あくまで両者が関連していることを示すものです。また、調査はアラク市の公立大学の卒業生に限定されているため、私立大学や他の地域では結果が異なる可能性があります。さらに、専門家インタビューには産業界のリーダーや保護者の声が含まれておらず、公衆が何を必要としているかについて異なる視点を提供できた可能性があります。こうした境界はあるものの、深い専門家の洞察、広範な調査データ、そして高度なコンピュータ・モデリングの組み合わせは、発展途上国における組織のレピュテーションのメカニズムを、稀有かつ詳細に描き出しています。それは明確なメッセージを伝えています。信頼とは、壮大なジェスチャーによって築かれるのではなく、大学が行う日々の業務を、一貫して、公正に、そして効果的に管理することによって築かれるものである、というメッセージです。