鉱山の価値評価は、永遠に稼働し続けることができる工場の価値評価とは異なります。鉱山は枯渇する資産です。地中には金、銀、あるいは銅といった有限の量が埋まっており、その物質が抽出され売却された時点で、収益の流れは止まってしまいます。1世紀以上にわたり、アナリストたちは、将来の収益が今日どれほどの価値を持つかを推定するために、「ホスクールド(Hoskold)公式」として知られる特定の数学的なショートカットを用いてきました。この手法は、投資家が期待する資金へのリターンと、時間をかけて資金を回収するために必要なリターンを分離することで、消耗資産の価値を算出するための単純な規則を作り出しています。しかし、現実の採掘の世界は、固定された日付に終了する一定の収益の流れほど単純であることは滅多にありません。鉱山には、より多くの鉱石を見つけ出す隠れたポテンシャルがある場合もありますし、残された岩石の量よりも、プラントがいかに速く岩石を処理できるかという速度によって制限される場合もあります。また、政府や企業は、最後の最後の一粒までではなく、特定の期間における価値を見ることがよくあります。問題は、この古く単純な規則が依然として機能するのか、それともこれらの複雑な現実を反映するために更新する必要があるのか、という点です。
チリ・ポンティフィシア・カトリック大学の2人の研究者は、この古い規則を、鉱山資産に関するより詳細で新しい考え方と比較検証することで、この問いに答えようとしました。彼らは単に古い手法が間違っていると断じたわけではありません。そうではなく、それが正確にいつ失敗し、いつ信頼できるツールとして残るのかを問い直したのです。彼らは、計算に特定の詳細を加えた一連の更新された公式を開発しました。あるバージョンは年ごとのキャッシュフローの正確なタイミングを考慮し、別のバージョンは追加の岩石を売れる備蓄へと転換できる可能性を考慮し、3つ目のバージョンは設定された期限を超えて鉱山の寿命が続くことへの価値を加え、4つ目のバージョンは実際に生産できる速度の制限に合わせて調整を行っています。これらのアイデアをテストするために、彼らは15カ国にわたる50の稼働中の金鉱山のデータを収集しました。これらの鉱山は5つの主要な鉱業会社によって所有されています。彼らはまた、アグニコ・イーグル(Agnico Eagle)社が所有する特定の10の鉱山についても詳しく調査しました。同社は自社の詳細な鉱山計画を公開しており、どの公式が同社の期待に一致するかを確認するための、稀有な実世界のベンチマークを提供していました。
研究者たちは、答えはまさに「何を価値評価しているのか」と「どのような情報が利用可能か」に完全にかかっていることを発見しました。彼らが公開された計画を持つ10の鉱山と各公式を比較した際、オリジナルの単純なホスクールド公式が最も優れた性能を示し、平均誤差はわずか10.3パーセントでした。備蓄の追加といったより複雑な要因を含めようとした更新版の公式は、この特定のケースにおいては、誤差が10.9パーセントから16.5パーセントの範囲にあり、わずかに精度が劣りました。これは、企業がすでに厳格な備蓄ベースの計画を公表している場合、単純な規則がその特定の文書を最も忠実に表現していることが多いことを示唆しています。しかし、研究者がより広範な50の鉱山グループを調査し、新しい公式が捉えようとしているのと同じ詳細な要素を含む、コンピュータ生成による包括的な評価と比較したとき、物語は変わりました。単純な規則は大きな間違いを犯し、平均で24.3パーセントの誤差を生じさせました。一方で、転換可能な在庫や継続的な価値の存在を認めた更新版の公式は、その誤差を大幅に減少させ、最も高度なバージョンでは、その間違いを8.7パーセントにまで抑えました。
この研究は、公式の選択とは単に一つの「正しい」数字を見つけることではなく、評価対象に手法を適合させることであると明らかにしています。もし目標が、新たな備蓄が予想されない固定された公表計画の価値を評価することであれば、古典的な規則は正当であり効率的です。しかし、もし評価が、潜在的な新規備蓄のパイプラインを考慮しなければならない場合や、あるいは、残存資源を抱えたまま特定の政策的期間を超えて操業することが予想される場合であれば、古い規則は資産を系統的に過小評価することになります。研究者たちはまた、鉱山が単に地中に存在する岩石の量ではなく、岩石を処理する能力が決定的な要因になり得ることも発見しましたが、これは、鉱山の生産能力と実際の生産量の間に明確なギャップがあることがデータに示された少数のケースにおいてのみ重要でした。結局のところ、本論文は、使用されるモデルから独立して存在する単一の「資源価値」などというものは存在しないと主張しています。鉱山の価値とは、アナリストが選んだ希少性モデルの反映なのです。低リスクの決定やデータが乏しい場合には、単純な規則がうまく機能します。しかし、銀行融資や大規模な買収のようなハイリスクの決定においては、詳細なキャッシュフロー分析が必要であり、更新された公式は、単純な規則と複雑な現実との間の架け橋として最適であると研究者たちは結論付けています。
技術要約:ホスゴールド(Hoskold)法はいつ抽出資産の価値を誤認するか?
問題提起
本論文は、枯渇性抽出資産の評価における根本的な緊張関係、すなわち古典的なホスゴールド公式の妥当性と、より豊かな状態空間表現の必要性との間の対立を取り上げている。古典的なホスゴールド・ルールは、一定の平均収益を二重レート・メカニズム(資本に対するリスク・リターンと、より安全な減価基金)を用いて資本化するものであり、特定の極めて限定的な条件下において歴史的に重要かつ代数的に有効である。その条件とは、年間の収益が一定であり、資産寿命が外生的であり、埋蔵量の追加が無視でき、かつ終了日が経済的枯渇と一致する場合である。
しかし、現代の抽出産業はしばしばこれらの適用範囲の条件に抵触する。埋蔵量は、確認された資源からの転換によるものとして内生的な在庫統計であり、生産能力が地質学とは無関係にアウトプットを制約することもある。また、基礎となる地質が非再生可能であっても、政策的ホライゾン(期間)において正の利用可能在庫が残る場合がある。中心的な問いは、ホスゴールド法が代数的に「間違っている」かどうかではなく、どのような条件下でそれが状態変数に配慮した評価ショートカットと実質的に乖離するのか、そしてどの欠落したマージン(キャッシュフローのタイミング、転換在庫、継続価値、または容量の希少性)が最も重大な評価誤差を引き起こすのかである。
手法
著者らは、二重レートの資本化ロジックを維持しつつ、特定の状態変数をそれぞれ追加した「入れ子状の梯子(nested ladder)」としての一般化ホスゴールド公式を導出している。手法は以下の3段階で進行する。
理論的導出:
- 一般化ホスゴールド (GH): 一定収益の制限を取り除き、明示的な毎年のキャッシュフローのタイミングと端数年を組み込むことで、元のルールを内包させる。
- 埋蔵量補充ホスゴールド (RRH): 純減率(抽出量マイナス追加量)から導かれる分数的な寿命を用いることで、経済的寿命を内生化する(転換在庫を考慮する)。これは、固定された埋蔵量比率を、純減率に基づく分数的な寿命に置き換えるものである。
- 管理埋蔵量ホスゴールド (MH): 継続価値を持つ有限ホライゾンの評価を導入する。政策的ホライゾンが経済的枯渇前に終了する場合があることを認識し、残留埋蔵量および確認済み在庫のための終末価値を考慮する。
- 容量配慮型ホスゴールド (CKH): スループット(処理量)の制約と埋蔵量の希少性を分離する。所望のアウトプットと設置された生産能力の最小値に基づいて、年間収益と有効寿命の両方を調整する。
実証設計:
- サンプル: 5カ国の主要生産者(Newmont, Agnico Eagle, Harmony, Kinross, Barrick)における50の稼働中の金資産のクロスセクションを用い、2024年のデータを使用する。
- 標準化: 入力値は、ベンチマークとなる金価格(2,400ドル/オンス)、共通のリスク・レート(12%)、および減価基金レート(4%)、ならびにシナリオベースの埋蔵量転換係数(35%)を用いて調和させる。
- ベンチマーク:
- 機関投資家適合性 (Institutional Fit): 公開されている鉱山計画の終了日と比較することで、どの公式が「埋蔵量に規律付けられた」機関投資家向けの対象物に最も近似するかを、Agnico Eagleの10資産のサブセットを用いてテストする。
- 構成的一貫性 (Construct Consistency): 拡張された情報セット(例:埋蔵量補充を考慮したDCFとの比較)から構築された標準化された割引キャッシュフロー(DCF)比較対象に対して、各公式をテストする。これは、市場価値ではなく、内部的一貫性をテストするものである。
統計分析:
- 評価データの歪みとマッチドペア・デザインを考慮し、非パラメトリック・ランク検定(フリードマン、ウィルコクソン符号付順位検定)およびブートストラップ・リサンプリングを用いて、評価比率と誤差減少を分析する。
主な貢献
- 入れ子状の公式の梯子: 本論文は、各ステップが明確な経験的マージン(タイミング、補充、継続、容量)に対応する、一連の評価ショートカットを提供している。これらは普遍的な競合相手ではなく、より豊かな証拠やより高度な意思決定に適したツールであることを確立している。
- 条件付きの実証的証拠: 「公開計画」ベンチマークと「状態拡張型DCF」ベンチマークを分離することにより、どの公式が「最適」であるかは、評価対象の定義に完全に依存することを証明している。
- 政策フレームワーク: 著者らは、単純なルールが正当化される場合と、拡張版または完全なDCFが必要とされる場合を、利用可能なデータと決定の重要性に基づいて判断するための、「情報と労力の意思決定マトリックス」を提案している。
結果
- 評価比率: 50資産のサンプル全体において、古典的なホスゴールドに対する平均評価比率は以下の通りである:
- 一般化ホスゴールド: 0.98(タイミング調整による影響は最小限)。
- 埋蔵量補充ホスゴールド: 1.20(転換在庫による大幅な上昇)。
- 管理埋蔵量ホスゴールド: 1.24(継続価値によるさらなる上昇)。
- 容量配慮型ホスゴールド: 1.00(容量制約が50資産中9資産でのみ観察されたため、影響は最小限)。
- 機関投資家適合性 (Agnico Eagle ベンチマーク): 公開された鉱山計画の寿命と比較した場合、古典的なホスゴールドが平均絶対パーセント誤差(MAPE)**10.3%**で最も優れた性能を示し、次いで一般化ホスゴールド(10.9%)となった。埋蔵量補充版および管理埋蔵量版は、それぞれ15.0%および16.5%と成績が悪かった。これは、公開されている鉱山計画が、転換在庫や継続価値を完全には資本化しない「埋蔵量に規律付けられた」対象であることを示唆している。
- 構成的一貫性 (DCF比較対象): 評価対象を転換在庫や継続価値を含むように意図的に拡大した場合、拡張されたDCFに対する古典的ホスゴールドの誤差は**24.3%**であった。
- 埋蔵量補充ホスゴールドは、この誤差を**11.7%**に減少させた。
- 管理埋蔵量ホスゴールドは、これをさらに**8.7%**まで減少させた。
- 乖離の要因: 本研究は、評価の上昇が、それぞれの理論的要因(例:埋蔵量補充による上昇は転換在庫比率と相関する)と強く相関していることを確認している。
意義と主張
本論文は、評価公式の選択は、単一の「優れた」普遍的なルールを求めるのではなく、資産の定義と利用可能な証拠に従うべきであると主張している。
- 古典的ホスゴールドの正当性: 著者らは、古典的なホスゴールドは誤ったものではないと主張する。情報セットが限定的であり、転換や継続をモデル化する正当な理由がない固定された既計上埋蔵量計画に対しては、依然として最も正当なショートカットである。
- 拡張版の必要性: 拡張版(RRH, MH)は、技術的および経済的に裏付けられた転換在庫や、政策的ホライゾンを超えた継続を明示的に含む場合にのみ適用可能である。これらを固定された埋蔵量計画に適用するとバイアスが生じる。逆に、より広い対象に対して古典的ホスゴールドを使用すると、価値を過小評価することになる。
- 政策的含意: 「対象」をまず定義しなければならない(税制、補償、会計など)。公開された鉱山計画を評価することが目的であれば、古典的なルールが適切である。もし、転換可能な資源のパイプラインや有限期間の継続を含むことが目的であれば、拡張された公式が必要となる。
- 限界: 著者らは、これらの結果が公開データに基づいた設計によるものであることを明記しており、市場価値を確立するものではない。詳細なキャッシュフロー予測、税金、および不確実性のモデリングを必要とする銀行融資可能な決定、取引、および投資承認においては、完全なプロジェクトDCFが引き続き必要である。本研究は、ショートカットがいつ十分であり、いつ不十分であるかを判断するための診断ツールとして機能する。
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