Decoding Information Fatigue in Recommender Systems: Insights from PLS-SEM, fsQCA, and cIPMA
본 연구는 PLS-SEM, fsQCA, cIPMA를 통합하여 정확도 및 참신함과 같은 알고리즘적 특성이 협착(narrowing)과 과부하(overload)를 통해 정보 피로에 어떻게 차별적으로 영향을 미치는지 밝힘으로써, 플랫폼이 사용자 소진을 완화하기 위해 관련성과 다양성 사이의 균형을 맞출 수 있는 실행 가능한 전략을 제시한다.