Measuring university students’ spatial belonging: scale development and validation
본 연구는 고등교육 내 다양한 공간 유형의 복잡성을 포착할 수 있는 타당한 도구의 부재를 해결하기 위해, 대학생의 공간적 소속감을 측정하는 신뢰할 수 있는 4개 차원(물리적, 디지털, 관계적, 구조적)의 23문항 척도를 개발하고 타당도를 검증한다.
원본 논문은 CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) 라이선스로 제공됩니다. 이것은 아래 논문에 대한 AI 생성 설명입니다. 저자가 작성하거나 승인한 것이 아닙니다. 기술적 정확성을 위해서는 원본 논문을 참조하세요. 전체 면책 조항 읽기
대학 생활을 단순히 수업과 시험의 연속이 아니라, 학생들이 살고, 배우고, 성장하는 거대하고 다층적인 집이라고 상상해 보십시오. 오랫동안 연구자들은 학생들이 이 집에서 얼마나 "집처럼 편안함(feel at home)"을 느끼는지 측정하려고 노력해 왔습니다. 하지만 기존의 측정 도구들은 대부분 학생들이 만나는 사람들을 좋아하는지, 혹은 정서적으로 행복한지만을 확인했습니다. 그들은 이 "집" 자체가 다양한 종류의 방들, 즉 물리적 건물, 디지털 화면, 사람들 사이의 관계, 그리고 학교의 보이지 않는 규칙들로 구성되어 있다는 사실을 놓쳤습니다.
이 논문은 마치 건축가와 심리학자 팀이 학생들이 이 모든 다양한 부분에서 얼마나 편안함을 느끼는지 정확하게 측정하기 위해 새롭고 첨단 기술이 적용된 자(ruler)를 만들기로 결정한 것과 같습니다. 그들은 이 새로운 자를 **공간적 소속감 척도(Spatial Belonging Scale, SBS)**라고 부릅니다.
이 새로운 자를 어떻게 만들고 테스트했는지 쉽게 설명하면 다음과 같습니다.
1. 문제점: 기존의 자들은 너무 단순했다
복잡한 주방의 온도를 측정하려고 오븐용 온도계 하나만 사용하는 상황을 상상해 보십시오. 당신은 가스레인지의 열기, 냉장고의 냉기, 그리고 창문에서 들어오는 외풍을 놓치게 될 것입니다.
저자들은 기존의 "소속감" 설문조사가 바로 그 오븐용 온도계와 같다고 주장합니다. 기존 조사는 주로 감정과 우정에 집중했을 뿐, 다음의 요소들을 무시했습니다:
- 물리적 공간: 실제 건물들 (도서관, 기숙사, 녹지 공간).
- 디지털 공간: 온라인 세상 (학습 앱, 웹사이트, 소셜 미디어).
- 관계적 공간: 사람들이 서로를 대하는 방식 (교사, 동료, 직원).
- 구조적 공간: 학교의 보이지 않는 규칙과 위상 (학교가 공정한가? 명성이 있는가? 모두를 환영하는가?).
2. 새로운 자 만들기 (1단계)
팀은 브레인스토밍부터 시작했습니다. 그들은 책과 이론들을 검토하여 네 가지 유형의 공간을 모두 아우르는 44개의 질문(항목)을 작성했습니다.
- 전문가 검토: 그들은 두 명의 전문가에게 이 목록을 보여주었습니다. 전문가들은 "이 질문은 너무 모호하다"라거나 "이 질문은 저 질문과 중복된다"라고 지적했습니다. 그들은 이 목록을 25개로 줄였습니다.
- 학생 검토: 그다음 실제 학생 5명에게 질문들을 읽게 했습니다. 한 질문은 혼란스러웠고, 한 질문은 학생들이 이해하기 어려워하는 "함정 질문(역코딩 질문)"이었습니다. 그들은 함정 질문을 제거하고 다른 질문들의 문구를 수정했습니다.
- 결과: 그들은 최종적으로 깔끔하게 정리된 24개의 질문 목록을 얻었습니다.
3. 자를 테스트하기 (2단계 및 3단계)
새로운 자가 실제로 작동하는지 확인하기 위해, 그들은 중국의 대학생 602명을 대상으로 테스트를 진행했습니다. 그들은 과학자가 두 번의 쿠키 반죽을 테스트하듯, 도구를 두 번 테스트하기 위해 학생들을 두 그룹으로 나누었습니다.
- "분류" 테스트: 그들은 학생들이 질문에 답하게 했습니다. 답변을 분석했을 때, 한 질문("나는 대학의 순위에 만족한다")이 혼란스럽다는 것을 깨달았습니다. 그 질문은 두 가지 서로 다른 것(학교의 위상과 학생 개인의 자부심)을 동시에 측정하려 하고 있었습니다. 그래서 그 질문을 제외했습니다.
- 최종 개수: 최종적으로 작동하는 자는 4개의 뚜렷한 섹션으로 나뉜 23개의 질문으로 구성되었습니다:
- 물리적 공간: 건물과 시설들이 안전하고, 편안하며, 사용하기 쉬운가?
- 디지털 공간: 웹사이트와 온라인 수업이 잘 작동하며 연결되어 있다는 느낌을 주는가?
- 관계적 공간: 교사와 친구들에게 수용된다고 느끼는가? 그들과 대화할 수 있다고 느끼는가?
- 구조적 공간: 학교가 공정하고, 민주적이며, 그 업적에 자부심을 느끼는가?
4. 이 자는 신뢰할 수 있는가?
연구진은 자가 신뢰할 수 있는지 확인하기 위해 수치를 분석했습니다.
- 일관성: 만약 일주일 후에 동일한 학생에게 동일한 질문을 던진다면, 그들은 아마 유사한 답변을 할 것입니다. 이 도구는 안정적입니다.
- 정확성: 네 가지 섹션(물리적, 디지털, 관계적, 구조적)은 서로 구별됩니다. 이들은 뒤섞이지 않습니다. 예를 들어, 건물을 좋아하는 것(물리적)은 선생님을 좋아하는 것(관계적)과는 다릅니다.
- 공정성: 그들은 이 자가 남성과 여성에게 동일하게 작동하는지 확인했습니다. 결과는 그러했습니다. 이 자는 양쪽 성별 모두에게 소속감을 동일하게 측정합니다.
핵심 요약
이 논문은 대학생들이 자신의 전체 환경(단순히 친구뿐만 아니라 건물, 인터넷, 학교의 규칙, 그리고 인간관계까지)에 대해 어떻게 느끼는지 측정할 수 있는 새롭고 신뢰할 수 있는 도구를 성공적으로 만들어냈습니다.
이 도구가 할 수 있다고 주장하는 것:
- 연구자들에게 학생들의 소속감 현 상태를 이해할 수 있는 더 나은 방법을 제공합니다.
- 대학 행정가들에게 "집"의 어느 부분이 수리가 필요한지 알 수 있는 구체적인 도구를 제공합니다. 만약 학생들이 디지털 공간에 대해 부정적으로 느낀다면, 학교는 웹사이트를 고쳐야 한다는 것을 알게 됩니다. 만약 학생들이 구조적 공간에 대해 부정적으로 느낀다면, 학교는 공정성과 포용성을 살펴봐야 한다는 것을 알게 됩니다.
저자들은 이 도구가 중국의 한 특정 대학교에서 테스트되었다는 점을 주의 깊게 언급합니다. 그들은 이 도구가 그곳에서는 잘 작동하지만, 다른 국가나 문화에서도 작동하는지 확인하기 위해 다른 곳에서도 테스트될 필요가 있다고 제안합니다. 또한, 이 연구는 단 한 번의 조사(스냅샷 방식)로 이루어졌기 때문에, 이러한 감정들이 일 년 내내 어떻게 변하는지는 아직 말할 수 없지만, 이 도구는 향후 연구에 사용될 준비가 되어 있다고 언급했습니다.
연구 분야의 논문에 파묻히고 계신가요?
연구 키워드에 맞는 최신 논문의 일일 다이제스트를 받아보세요 — 기술 요약 포함, 당신의 언어로.