2957 편의 논문
이 혼합 연구 방법론 연구는 생성형 AI 사용에 대한 교육적 스캐폴딩(pedagogical scaffolding)을 제공하는 것이 비스캐폴딩(unscaffolded) AI 사용과 비교하여 예비 수학 교사들의 교수 설계 역량, AI 준비도, 자기조절학습, 그리고 비판적 사고를 유의미하게 향상시킨다는 것을 입증한다.
본 연구는 포괄적인 다중 방법론적 접근을 통해 중국 대학생들을 대상으로 Connor-Davidson Resilience Scale-10(CD-RISC-10)의 심리측정적 속성을 검증함으로써 해당 척도의 단일 차원 구조와 우수한 신뢰도를 확인하였으며, 두 가지 특정 문항에서 나타나는 미미한 성별 편향을 언급하였다.
칼라바 대학교와 크로스리버 주립 대학교의 대학원생 427명을 대상으로 한 이 단면 연구는 보통 수준의 인지된 스트레스가 널리 퍼져 있으며, 이는 재정적 불안정과 기관 유형에 의해 유의미하게 예측되고, 학생들이 주로 시간 관리 및 정서 중심 대처 전략을 활용하고 있음을 보여준다.
이 논문은 출처, 근거, 태도를 조정하는 것을 포함하는 고급 아랍어 제2언어 능력의 비판적이고 고차원적인 담화-화용론적 차원으로서 '인식적 책임성'을 제안하며, 65명의 학습자를 대상으로 한 혼합 방법론 학습자 코퍼스 연구를 통해 이론적 발달 모델, 조정 지수, 그리고 향후 연구를 위한 구체적인 모집 가이드라인을 확립함으로써 이 구성 개념을 검증한다.
짐바브웨 그레루(Gweru)에서의 인터뷰를 바탕으로 한 이 논문은 여성의 스포츠 베팅 분야 진입이 경제적 필요성이 자신의 존재를 은폐하는 전략을 통해 참여를 유도함으로써, 산업의 남성적이고 도덕적인 성격을 변화시키기보다는 오히려 강화하는 '보이지 않는 편입(invisible incorporation)'을 나타낸다고 주장한다.
이 논문은 2013년부터 2022년까지 21개 EU 국가를 분석하는 다차원적 도구인 여성 유출 지수(FLPI)를 도입하며, 여성의 학계 이탈이 단순히 고위직 승진 문제뿐만 아니라 모든 경력 단계에 걸친 다양한 구조적 장벽에서 기인한다는 점을 밝히고, 7가지의 뚜렷한 국가별 성별 배제 모델을 식별하는 동시에 최근 평등 개선의 정체 현상을 강조한다.
이 연구는 5학년 학생들이 게임의 공정성을 판단할 때 비확률적 요인과 더불어 비공식적 확률 추론을 활용하며, 게임 플레이 경험은 초기 판단을 뒤집기보다는 주로 정교화하는 역할을 한다는 것을 밝혀냈다.
이 논문은 생성형 AI가 해외 교육에 대한 접근성을 넓힐 수 있는 반면, 독립성과 관점 수용을 촉진하는 바로 그 어려움을 매개함으로써 핵심적인 상호문화적 학습 성과를 저해할 위험이 있다고 주장하며, 이에 따라 AI를 금지하는 것에서 학생이 유지하는 해석적 주체성의 정도를 관리하는 것으로 초점을 전환해야 한다고 논한다.
이 논문은 세 가지 미국의 중학교 문제 중심 교육과정을 분석하여 맥락화된 문제 중심 수업을 특징짓는 견고한 6개 범주의 분석 틀을 개발함으로써, 서로 다른 과제 시퀀스가 수학적 이해를 어떻게 촉진하는지에 대해 교육과정 설계자와 연구자들에게 통찰을 제공한다.
이 논문은 거대 언어 모델이 수학 교육에서 새로운 단계의 동적 표상(dynamic representation)을 구성하기보다는, 담론이 수학적 대상을 재귀적으로 명시하고 구체화하는 독특한 형태의 '생성적 표상 활동(generative representational activity)'을 도입한다고 주장하며, 이를 통해 올바르게 보이는 AI 생성 출력이 학습자의 의도에 대한 개념적 이해나 충실도를 보장한다는 가설에 도전한다.