📄 사회과학

Epistemic Responsibility in Arabic L2: Coordinating Source, Evidence, and Stance

이 논문은 출처, 근거, 태도를 조정하는 것을 포함하는 고급 아랍어 제2언어 능력의 비판적이고 고차원적인 담화-화용론적 차원으로서 '인식적 책임성'을 제안하며, 65명의 학습자를 대상으로 한 혼합 방법론 학습자 코퍼스 연구를 통해 이론적 발달 모델, 조정 지수, 그리고 향후 연구를 위한 구체적인 모집 가이드라인을 확립함으로써 이 구성 개념을 검증한다.

Bunder Alshammari, Khaled Alfraidi, Wafaa Alrashidy, Tahani Hamoud Alharbi, Nuwayyir Abdulaziz Altamimi2026-09-26
📄 사회과학

Betting from the margins: gambling, respectability and the invisible incorporation of women into sports betting in Gweru, Zimbabwe 

짐바브웨 그레루(Gweru)에서의 인터뷰를 바탕으로 한 이 논문은 여성의 스포츠 베팅 분야 진입이 경제적 필요성이 자신의 존재를 은폐하는 전략을 통해 참여를 유도함으로써, 산업의 남성적이고 도덕적인 성격을 변화시키기보다는 오히려 강화하는 '보이지 않는 편입(invisible incorporation)'을 나타낸다고 주장한다.

Tafadzwa Blessing Choto, Manase Kudzai Chiweshe2026-09-26
📄 사회과학

Measuring the Female Leaky Pipeline in Academic Careers: Evidence from 21 EU Countries (2013–2022)

이 논문은 2013년부터 2022년까지 21개 EU 국가를 분석하는 다차원적 도구인 여성 유출 지수(FLPI)를 도입하며, 여성의 학계 이탈이 단순히 고위직 승진 문제뿐만 아니라 모든 경력 단계에 걸친 다양한 구조적 장벽에서 기인한다는 점을 밝히고, 7가지의 뚜렷한 국가별 성별 배제 모델을 식별하는 동시에 최근 평등 개선의 정체 현상을 강조한다.

Rosario Gómez-Álvarez Díaz, Jesús Artero López, David Patiño2026-09-25
📄 사회과학

The friction paradox: generative AI and the educational value of difficulty in education abroad

이 논문은 생성형 AI가 해외 교육에 대한 접근성을 넓힐 수 있는 반면, 독립성과 관점 수용을 촉진하는 바로 그 어려움을 매개함으로써 핵심적인 상호문화적 학습 성과를 저해할 위험이 있다고 주장하며, 이에 따라 AI를 금지하는 것에서 학생이 유지하는 해석적 주체성의 정도를 관리하는 것으로 초점을 전환해야 한다고 논한다.

Karan Gupta2026-09-25
📄 사회과학

Beyond Display: From Dynamic Representation to Generative Representational Activity with Large Language Models

이 논문은 거대 언어 모델이 수학 교육에서 새로운 단계의 동적 표상(dynamic representation)을 구성하기보다는, 담론이 수학적 대상을 재귀적으로 명시하고 구체화하는 독특한 형태의 '생성적 표상 활동(generative representational activity)'을 도입한다고 주장하며, 이를 통해 올바르게 보이는 AI 생성 출력이 학습자의 의도에 대한 개념적 이해나 충실도를 보장한다는 가설에 도전한다.

Kwaku Adu-Gyamfi2026-09-25
📄 사회과학

A Systematic Review and Thematic Synthesis of How Multimodal AI Reshapes Creative Agency and Perceived Authenticity in Human-AI Collaboration

32개의 연구와 30명의 교육자 인터뷰를 대상으로 한 이 체계적 문헌 고찰 및 주제적 합성(thematic synthesis)은 멀티모달 AI를 창의적 교육에 통합하는 것을 안내하기 위한 10가지 설계 원칙을 갖춘 교수법적 프레임워크를 제안하며, AI가 창의적 역량을 확장하는 한편, 그 성공적인 구현을 위해서는 프롬프트 엔지니어링과 비판적 평가라는 새로운 역량을 통해 인간의 주체성, 문화적 진정성, 그리고 윤리적 감독을 보존할 수 있도록 교수법을 재구조화하는 과정이 필요함을 강조한다.

Nashwa Ali2026-09-25