당신의 소셜 미디어 피드를 식당의 과하게 주의를 기울이지만 약간은 장난기 넘치는 웨이터라고 상상해 보세요. 이 웨이터의 이름은 "알고리즘"이며, 당신을 '지금 이 순간'에 행복하게 만드는 데 집착합니다. 만약 당신이 매콤한 타코를 슬쩍 쳐다본다면, 그는 즉시 당신에게 타코 산을 가져다주고, 그다음엔 타코 화산을, 그다음엔 타코 퍼레이드를 가져다줍니다. 왜냐하면 당신이 아주 잠깐 타코를 쳐다봤기 때문입니다. 그는 당신이 나중에 샐러드를 원할지, 혹은 건강하게 먹으려고 노력 중인지, 아니면 그저 타코에 잠시 한눈을 팔았던 것뿐인지 신경 쓰지 않습니다. 그는 오직 당신이 '지금 당장' 무엇을 했는지만을 압니다. 이것이 대부분의 소셜 미디어가 작동하는 방식입니다. 알고 있는 클릭과 시청 시간을 통해 지금 이 순간 당신의 주의를 끄는 것을 정확히 제공하며, 종종 당신이 정말로 시간을 보내고 싶지 않은 콘텐츠의 토끼굴로 당신을 이끕니다.

하지만 여기 반전이 있습니다. 인간은 복잡합니다. 때때로 우리는 재미있는 고양이 영상을 보고 싶어 하지만, 또 다른 때는 역사에 대해 배우고 싶거나 폭력적인 콘텐츠를 피하고 싶어 합니다. 우리에게는 "성찰적 선호(reflective preferences)"가 있습니다. 즉, 우리가 잠시 멈춰 서서 생각했을 때 실제로 보고 싶은 것들 말입니다. 문제는 당신이 원하는 것을 웨이터에게 말하기가 어렵다는 것입니다. 보통은 백오피스 메뉴로 가서 긴 양식을 작성하고, 웨이터가 다음 주까지 그것을 기억하기를 바라야 합니다. 하지만 그때가 되면 웨이터는 이미 잊어버리고, 당신이 어제 타코를 봤다는 이유만으로 계속 타코를 가져다주고 있을 것입니다.

UIST '26 컨퍼런스에서 발표된 이 논문은 이를 해결하기 위한 새로운 방법인 Compass라는 시스템을 탐구합니다. Compass는 당신의 피드를 실시간으로 가이드할 수 있도록 도와주며, 그 장난기 넘치는 웨이터를 당신의 깊은 바람을 실제로 경청하는 유능한 가이드로 바꿔줍니다.

문제점: "타코 함정"과 잊혀진 메뉴

소셜 미디어 플랫폼은 당신이 계속 스크롤하도록 설계되었습니다. 그들은 당신의 행동—클릭, 시청 시간, '좋아요' 등—을 사용하여 다음에 무엇을 원할지 추측합니다. 이는 몰입도를 높이는 데는 훌륭하지만, 종 часто "타코 함정"으로 이어집니다. 당신은 단순히 알고리즘이 당신의 장기적인 목표가 아닌 찰나의 충동에 반응하고 있다는 이유만으로, 몇 시간 동안 비디오 게임 콘텐츠를 보거나 나중에 후회할 뉴스 속을 헤매는 '둠스크롤링(doom-scrolling)'을 하고 있는 자신을 발견할 수도 있습니다.

연구자들은 이전에 이를 해결하려고 시도했습니다. 어떤 시스템은 처음부터 직접 피드를 구축하게 해주지만, 이는 배가 고플 때마다 식사 전체를 처음부터 요리하려는 것과 같습니다. 너무 많은 노력이 듭니다. 다른 시스템은 "나는 과학 영상을 더 원한다"라거나 "폭력적인 내용은 덜 보고 싶다"라고 말할 수 있는 설정 페이지를 제공합니다. 하지만 이것들은 한 번 작성하고 잊어버리는 메뉴와 같습니다. 월요일에 설정을 해두어도, 수요일쯤 되면 알고 알고리즘은 당신이 화요일에 타코를 클릭했다는 이유로 다시 타코만 보여주도록 흘러가 버립니다. 당신은 다시 메뉴로 돌아가 수정해야 하지만, 그때쯤이면 스크롤하느라 너무 바빠서 신경 쓸 겨를이 없습니다.

해결책: "인-시투(In-situ)" 가이드, Compass

저자들은 당신의 행동(behavior)과 당신이 실제로 원하는 것(reflective preferences) 사이의 간극을 메우기 위해 설계된 도구인 Compass를 소개합니다. Compass는 당신을 설정 페이지로 보내는 대신, 당신이 있는 바로 그 자리에서 당신을 만납니다.

Compass를 식당에서 당신의 곁을 걷는 친절한 동행이라고 생각해 보세요. 식사를 마친 후 불만 사항 양식을 작성하기를 기다리는 대신, Compass는 이렇게 속삭입니다. "헤이, 방금 비디오 게임 클립을 세 개 봤는데 표정이 안 좋아 보이네요. 웨이터에게 그 영상들을 그만 가져오라고 말할까요?" 또는 "방금 과학 상식 영상을 평소보다 조금 더 오래 멈춰서 봤네요. 그런 영상을 더 요청하고 싶나요?"

Compass는 **인-시투 성찰(in-situ reflections)**을 통해 이를 수행합니다. 피드 중간에 "이것을 더 보고 싶나요?" 또는 "이것이 당신이 찾던 것인가요?"와 같은 간단한 질문을 던지는 가벼운 알림을 띄웁니다. 이러한 상호작용은 브라우징을 하는 동안 일어나므로, 별도의 설정 페이지로 이동할 필요가 없습니다. 이는 식사를 마친 후 매니저에게 편지를 쓰는 것이 아니라, 식사 중에 웨이터와 대화를 나누는 것과 같습니다.

작동 방식: 시뮬레이션과 직접 조작의 마법

Compass는 질문만 하는 것이 아닙니다. 질문에 대한 답변에 맞춰 피드를 변화시키기 위해 행동을 취합니다. Compass는 두 가지 영리한 기법을 사용합니다.

1. 행동 시뮬레이션: 당신이 과학 영상을 더 원한다고 말하면, Compass는 단순히 알고리즘이 듣기를 바라는 것에 그치지 않습니다. 그것은 비밀리에 당신인 '척'을 합니다. 배경에서 당신이 과학 콘텐츠를 좋아하고, 시청하고, 검색하는 것처럼 시뮬레이션합니다. 이는 알고리즘을 속여 당신이 실제로 과학에 관심이 있는 것처럼 느끼게 하여, 더 많은 과학 콘텐츠를 보여주기 시작하게 만듭니다.
2. 직접 조작: 때때로 알고리즘이 생각을 바꾸는 데 시간이 걸릴 수 있습니다. 그런 경우 Compass는 좀 더 직접적으로 개입합니다. Compass는 화면상의 피드를 직접 편집합니다. 만약 당신이 "비디오 게임을 피하라"고 했다면, Compass는 당신이 보기도 전에 해당 영상을 숨깁니다. 만약 "역사를 더 보여달라"고 했다면, 무작위 영상 하나를 대신하여 역사 영상을 피드에 몰래 끼워 넣습니다.

이 모든 과정은 자동으로 일어납니다. 당신은 피드를 지속적으로 모니터링하거나 설정을 수동으로 조정할 필요가 없습니다. Compass는 당신의 행동을 관찰하고, 확신이 서지 않을 때 입력을 요청하며, 조용히 피드를 올바른 방향으로 유도합니다.

연구 결과: 더 많은 성찰, 적은 이탈

연구진은 15명의 참가자를 대상으로 10일간의 현장 연구를 통해 Compass를 테스트했습니다. 그들은 Compass를 사용하는 사람들과, 수동으로 선호도를 설정하고 변화를 직접 유도해야 했던 일반 시스템을 사용하는 그룹을 비교했습니다.

결과는 명확했습니다:

• 더 빈번한 조정: Compass를 사용하는 사람들은 인당 평균 11.50회 선호도를 정교화했습니다. Compass가 없는 그룹은 평균 0.14회에 그쳤습니다. 기본적으로 Compass 사용자들은 자신의 실제 관심사에 맞춰 피드를 끊임없이 미세 조정한 반면, 다른 그룹은 손댈 생각을 하지 못했습니다.
• 더 나은 일치도: Compass 사용자들은 자신이 실제로 보고 싶어 하는 콘텐츠를 **49.3%**의 시간 동안 보았습니다. 반면 대조군 그룹은 **20.3%**에 불과했습니다. 또한 그들은 좋아하는 콘텐츠에 **58.7%**의 시청 시간을 보냈으며, 대조군은 **21.0%**였습니다.
• 재미의 손실 없음: 결정적으로, 이것이 소셜 미디어를 '숙제'처럼 느껴지게 하지는 않았습니다. 두 그룹 모두 사용성 측면에서 "우수함" 점수를 기록했습니다 (Compass 84.1, 대조군 83.2). 참가자들은 여전히 캐주얼하게 브라우징하며 새로운 것을 발견하고 있다고 느꼈지만, 이전보다 더 목적성이 생겼다고 느꼈습니다.

한 참가자는 Compass가 "도파민 분출(dopamine rush)"을 주면서도, 그것이 단순한 무작위 소음이 아니라 실제로 자신이 관심 있는 내용이었다고 언급했습니다. 또 다른 참가자는 몇 번의 세션을 거친 후 시스템이 "현저히 나아졌다"고 느꼈으며, 시간이 지남에 따라 자신의 진정한 관심사를 학습한다고 말했습니다.

핵심 요점: 지속적인 대화

이 논문은 건강한 소셜 미디어 경험의 핵심은 일회성 설정 변경이 아니라, '지속적인 대화'라는 점을 시사합니다. 브라우징의 순간에 성찰을 도입함으로써, Compass는 사용자가 알고리즘과 싸우지 않고도 자신의 목표를 유지할 수 있도록 돕습니다. 이는 우리가 재미있고 쉬운 피드와 우리의 가치를 존중하는 피드 사이에서 선택할 필요가 없음을 보여줍니다. 시스템이 실시간으로 듣고 적응하도록 설계된다면 우리는 두 가지를 모두 가질 수 있습니다.

비록 연구 규모는 작았지만(단 15명, 데스크톱 버전의 YouTube Shorts 대상), 결과는 유망합니다. 이는 적절한 도구가 있다면 우리가 피드의 통제권을 되찾을 수 있으며, "타코 함정"을 우리가 원하는 종류의 콘텐츠에 대한 허기를 실제로 채워주는 식사 경험으로 바꿀 수 있음을 보여줍니다.