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Towards Decentralized Searcher Competition in MEV Markets

이 논문은 이질적인 서처들 사이의 시빌 공격(Sybil attack)과 검증자 담합을 방지하고 더욱 공정한 보상 분배를 보장하기 위해 베이지안 보안 제약 조건이 포함된 샤플리 캡 경매(Shapley-capped auction) 메커니즘을 제안함으로써 MEV 시장의 중앙집중화 문제를 다룬다.

원저자: Roozbeh Sarenche, Yunwen Liu

게시일 2026-08-12

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CC BY 4.0

원저자: Roozbeh Sarenche, Yunwen Liu

원본 논문은 CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) 라이선스로 제공됩니다. ✨ 이것은 아래 논문에 대한 AI 생성 설명입니다. 저자가 작성하거나 승인한 것이 아닙니다. 기술적 정확성을 위해서는 원본 논문을 참조하세요. 전체 면책 조항 읽기

보이지 않는 경주자들인 '서처(searchers)'가 돈을 벌 수 있는 작고 찰나적인 기회들을 끊임없이 사냥하고 있는 활기찬 디지털 시장을 상상해 보십시오. 이것은 일반적인 시장이 아닙니다. 소수의 거물들이 아닌 모두에 의해 운영되도록 설계된 블록체인의 숨겨진 엔진입니다. 이 세계에서 '최대 추출 가능 가치(Maximal Extractable Value, MEV)'는 바로 그 보상입니다. 이는 마치 가격이 오르기 직전에 물건을 사고 즉시 파는 영리한 쇼핑객처럼, 이벤트의 순서를 재배열함으로써 짜낼 수 있는 추가 이익을 의미합니다. 이 보상을 얻기 위해 서처들은 블록체인의 '블록 빌더(block builders)'에게 자신의 코드를 가장 먼저 제출하기 위해 경주합니다. 여기서 빌더는 다음 바퀴를 누가 달릴지 결정하는 경주 심판 역할을 합니다. 현재 이 게임의 규칙은 단순하지만 잔혹합니다. 가장 많은 돈을 입찰하는 사람이 전체 보상을 차지하며, 나머지 사람들은 아무것도 얻지 못한다는 것입니다. 이 '승자 독식' 시스템은 나쁜 부작면을 가지고 있습니다. 즉, 소수의 매우 빠르고 매우 부유한 경주자들이 모든 것을 독점하도록 부추겨, 공정하고 개방적인 경주를 폐쇄적인 클럽으로 만들어 버린다는 것입니다.

이 논문은 이 경주를 깊이 있게 조사하여, 어떻게 하면 속임수를 쓰는 자들을 제어하면서도 더 공정하게 규칙을 바꿀 수 있을지 탐구합니다. 저자인 루즈베 사렌체(Roozbeh Sarenche)와 윤웬 리우(Yunwen Liu)는 현재의 '최고 입찰자 승리' 방식이 한 가지 특정 유형의 부정행위(경주자가 자신의 코드를 복제하여 여러 명인 척 속이는 행위)를 막는 데는 탁월하지만, 경쟁의 개방성을 유지하는 데는 형편없다고 주장합니다. 그들은 경주자들이 서로 다른 속도와 기술을 가질 때, 현재의 시스템이 가장 빠른 소수에게 모든 보상을 독점하게 하여 나머지 사람들에게는 부스러기만 남긴다는 점을 보여줍니다. 이를 해결하기 위해 그들은 보상금을 나누는 새로운 방법인 '샤플리 캡 경매(Shapley-capped auction)'를 제안합니다. 보상을 단 한 명의 승자에게 몰아주는 대신, 이 새로운 시스템은 각 경주자가 그룹의 성공에 실제로 얼마나 기여했는지를 살펴보고 그에 따라 전리품을 나눕니다. 다만, 속임수를 쓰는 자들이 시스템을 악용하는 것을 방지하기 위한 엄격한 안전장치를 갖추고 있습니다. 컴퓨터 시뮬레이션과 이더리움 블록체인의 실제 데이터를 통해, 그들은 이 새로운 방법이 몇몇 거인들이 지배하던 경주를 수십 명의 경주자가 실제로 승리할 수 있는 활기찬 경쟁으로 바꿀 수 있다고 제안합니다.

문제점: "킹 오브 더 힐(King of the Hill)" 경주

이 문제를 이해하기 위해, 보상이 거대한 금화 주머니인 비디오 게임 토너먼트를 상상해 보십시오. 현재 버전의 게임에는 많은 플레이어가 있지만, 심판에게 가장 큰 '참가비'를 내는 단 한 명만이 그 주머니를 가져갑니다. 나머지 사람들은 비용을 내지도 않고 보상도 받지 못합니다.

논문은 이 설정이 '중앙집중화'라는 문제를 일으킨다고 지적합니다. 현실 세계에서 어떤 플레이어들은 다른 이들보다 더 좋은 컴퓨터, 더 빠른 인터넷, 더 많은 돈을 가지고 있습니다. '승자 독식' 경주에서는 이러한 우위가 복리로 쌓입니다. 만약 당신이 약간 더 빠르거나 약간 더 좋은 정보를 가지고 있다면, 당신은 거의 매번 승리할 것입니다. 만약 당신이 거의 매번 승리한다면, 당신은 부자가 될 것입니다. 부자가 되면, 당신은 훨씬 더 좋은 컴퓨터를 살 수 있습니다. 곧, 당신은 한두 명의 플레이어가 보상의 90%를 차지하고, 나머지 플레이어들은 그저 옆에서 구경만 하는 상황에 직면하게 됩니다. 이는 블록체인에 좋지 않은데, 왜냐하면 이 시스템의 핵심은 소수의 왕이 아닌 많은 사람에 의해 운영되는 '탈중앙화'이기 때문입니다.

저자들은 또한 '시빌 공격(Sybil attack)'이라 불리는 특정 유형의 부정행위도 살펴보았습니다. 예를 들어, 한 플레이어가 승리 확률을 높이기 위해 동일한 전략을 사용하는 100개의 가짜 계정을 만드는 상황을 가정해 봅시다. 현재의 '최고 입찰자' 시스템에서는 플레이어가 각 가짜 계정마다 전체 참가비를 지불해야 하고 보상은 단 한 번만 받을 수 있기 때문에, 이런 방식이 잘 통하지 않습니다. 따라서 현재의 시스템은 이러한 특정 종류의 부정행위를 막는 데는 꽤 효과적입니다. 하지만 저자들은 게임이 소규모 플레이어들에게 불리하게 설계되어 있다면, 속임수를 쓰는 자들을 막는 것만으로는 충분하지 않다고 주장합니다.

해결책: "공정한 몫"의 항아리

저자들은 이 경주를 운영하는 새로운 방식인 **입력 필터링된 샤플리 캡 경매(Entry-Filtered Shapley-Capped Auction)**를 제안합니다. 이 화려한 이름의 의미를 보물 사냥꾼들의 이야기로 풀어보겠습니다.

1. 입력 필터 (문지기):
먼저, 누구나 참여할 수 있는 것은 아닙니다. 시스템은 최소한의 품질 기준을 설정합니다. 만약 보물 사냥꾼의 지도(코드의 효율성)가 충분히 좋지 않다면, 그들은 정중하게 퇴장 요청을 받습니다. 이는 게임이 저급한 제출물들로 가득 차는 것을 방지하고, 속임수를 쓰는 자들이 저급한 복사본으로 시스템을 도배하는 것을 막는 데 도움을 줍니다.

2. 샤플리 값 (공정한 배분자):
이것이 새로운 아이디어의 핵심입니다. 가장 좋은 지도를 찾은 사람에게 보물을 통째로 주는 대신, 시스템은 각 사람이 그룹의 성공에 얼마나 기여했는지를 살펴봅니다. 친구들이 함께 퍼즐을 푸는 상황을 상상해 보십시오. 한 사람은 상자 뚜껑을 가져오고, 다른 사람은 모서리 조각을, 또 다른 사람은 가장자리 조각을 가져왔다면, 그들 모두가 기여한 것입니다. '샤플리 값'은 각 개인이 고유한 기여를 바탕으로 얼마나 많은 크레딧을 받을 자격이 있는지를 계산하는 수학적 방법입니다. 이 새로운 경매에서는 여러 명의 서처가 좋은 기회를 발견할 경우, 보상은 단순히 한 명의 '승자'에게 가는 것이 아니라 각자가 기여한 정도에 따라 분할됩니다.

3. 캡과 소각 (안전 밸브):
여기서 까다로운 부분이 있습니다. 만약 시스템이 단순히 모든 사람에게 돈을 나누어 준다면, 속임수를 쓰는 자가 1,000개의 가짜 계정을 만들어 1,000개의 작은 조각을 챙기려 할 수도 있습니다. 이를 막기 위해 새로운 시스템은 '캡(한도)'을 둡니다. 시스템은 이렇게 말합니다. "좋습니다, 돈을 공정하게 나누겠지만, 상위 몇 개의 가장 우수한 제출물에 대해서만 실시하겠습니다." 만약 너무 많은 사람이 참여하려고 하면, 시스템은 '폴백(fallback)' 모드로 전환되어 가장 뛰어난 단 하나에게만 지급하고 나머지는 '소각(burn, 파괴)'합니다. 이는 가짜 계정을 만드는 것이 손해인 전략이 되도록 만듭니다.

'소각'은 일종의 벌금과 같습니다. 만약 속임수를 쓰는 자가 시스템을 악용하기 위해 자신의 전략을 여러 개의 복사본으로 나눈다면, 수학적으로 설계된 벌금(소각되는 돈)이 그들이 얻을 수 있는 추가 이익보다 항상 크게 만듭니다. 이를 통해 시스템은 정직한 플레이어들에게는 공정함을 유지하면서도, 속임수를 쓰는 자들로부터 보안을 유지합니다.

숫자가 말해주는 것

저자들은 단순히 이론적인 생각만 제시한 것이 아니라, 이를 테스트했습니다. 그들은 서처들이 경쟁하는 방식에 대한 컴퓨터 모델을 구축하고 수천 번의 시뮬레이션을 실행했습니다. 또한, 실제 이더리움 블록체인의 데이터를 활용하여 50만 건 이상의 트랜잭션을 분석함으로써 실제 서처들이 어떻게 행동하는지 확인했습니다.

그들의 연구 결과는 명확했습니다:

기존 방식 (First-Price Auction): 시뮬레이션 결과, 경주가 치열해질수록 '승자 독식' 시스템은 매우 불공정해졌습니다. 가장 집중도가 높은 시나리오에서, 저자들은 많은 플레이어가 있음에도 불구하고 실질적으로 단 한 명의 서처가 모든 보상을 독차지하고 있음을 발견했습니다. 이때 '공정성 점수'는 거의 0에 가까워졌습니다.
새로운 방식 (Shapley-Capped): 새로운 시스템을 적용했을 때 결과는 극적으로 변했습니다. 동일한 집중도 시나리오에서, 새로운 시스템은 3~4명(때로는 그 이상)의 서처가 보상을 공정하게 나누어 가질 수 있도록 했습니다. 공정성 점수는 크게 상승했습니다.

예를 들어, 기존 시스템이 0.075의 공정성 점수(즉, 공정성이 거의 없음)를 기록했던 시나리오에서, 새로운 시스템은 이를 0.726(훨씬 더 공정함)까지 끌어올리면서도 여데 시스템을 속임수로부터 안전하게 유지했습니다.

또한 이더리움의 실제 데이터를 살펴보았습니다. 그들은 두 가지 유형의 보물 사냥을 발견했습니다:

고마진 사냥 (High-Margin Hunts): 드물지만 큰 보상이 걸린 경우입니다. 여기서는 기존 시스템이 매우 집중되어 있었으며, 소수의 거물들이 지배하고 있었습니다. 새로운 시스템은 이 과정을 훨씬 더 공정하게 만들어 보상을 더 많은 플레이어에게 분산시켰습니다.
고빈도 사냥 (High-Volume Hunts): 작지만 빈번하게 발생하는 보상입니다. 여기서는 이미 많은 플레이어가 참여하고 있었기에 기존 시스템도 어느 정도 공정했습니다. 새로운 시스템은 여기서 공정성을 크게 바꾸지는 않았지만, 시스템이 속임수로부터 안전하다는 것을 보장했습니다.

결론

이 논문은 현재 블록체인 경주를 운영하는 방식이 마치 가장 빠른 주자가 전체 트로피를 가져가고 나머지 사람들은 빈손으로 집에 돌아가는 경주와 같다고 제고합니다. 이는 소수의 슈퍼 팀이 전체를 장악하도록 유도합니다. 저자들은 트로피를 각자의 기여도에 따라 나누되, 속임수를 쓰는 자들을 막기 위한 엄격한 제한을 두는 새로운 규칙을 제안합니다.

그들의 연구는 우리가 두 마리 토끼를 다 잡을 수 있음을 시사합니다. 즉, 공정하면서도(다양한 플레이어에게 보상을 제공함) 동시에 안전한(속임수를 쓰는 자들을 차단함) 시스템을 만들 수 있다는 것입니다. 이것이 모든 것을 즉각 해결하는 마법 지팡이는 아니지만, 블록체인 경주를 소수의 부유한 자들만이 아닌 모두에게 열려 있고, 경쟁적이며, 즐거운 곳으로 유지하기 위한 유망한 새로운 길을 제시합니다. 저자들은 이것이 이론적이고 시뮬레이션된 솔루션으로서 실제 세상에서 검증될 필요가 있지만, 지금까지의 수학과 데이터는 매우 희망적인 방향을 가리키고 있다고 강조합니다.

기술 요약: MEV 시장의 탈중앙화된 서처(Searcher) 경쟁을 향하여

1. 문제 제기

허가 없는(permissionless) 블록체인 상의 최대 추출 가능 가치(MEV) 시장은 심각한 중앙화 위험에 직면해 있다. 기존 문헌은 블록 빌더와 밸리데이터 사이의 중앙화를 광범위하게 분석해 왔으나, 본 논문은 **서처 경쟁(searcher competition)**이 별개의, 그리고 결정적인 중앙화 지점임을 식별한다.

현재의 MEV 추출은 서처들이 블록 포함을 위해 입찰하는 1차 가격 낙찰(first-price, winner-take-all) 경매 메커니즘에 의존하고 있다. 본 논문은 이러한 설계가 내재된 서처의 이질성(기회 커버리지, 실행 효율성, 자본, 정보의 차이)과 결합하여 심각한 보상 집중을 초래한다고 주장한다. 이러한 환경에서 보상은 한계 기여도에 비례하여 분배되는 것이 아니라, 가장 높은 순위(최고 입찰가 또는 최적 실행)를 가진 서처에게 귀속된다. 이러한 "순위 지배(rank dominance)"는 진입 장벽을 높이고, 특화된 인프라의 지배력을 강화하며, 허가 없는 프로토콜의 탈중앙화 목표를 저해한다.

핵심 과제는 허가 없는 환경에서 보안 보장을 엄격히 유지하면서도, 보상을 더 넓고 공정하게 분배할 수 있는 메커니즘을 설계하는 것이다. 구체적으로, 여러 개의 제출물을 보상하는 메커니즘은 다음을 방지해야 한다:

시빌 공격(Sybil Attacks): 서처가 더 많은 보상 점유율을 차지하기 위해 단일 실행 전략을 여러 정체성으로 나누는 행위(복제되거나 퇴화된 코드 사용).
밸리데이터-서처 결탁(Validator-Searcher Collusion): 정체성 분할을 통해 공동의 페이오프를 높이려는 밸리데이터와 서처의 연합.

2. 방법론

시스템 모델

저자들은 다음을 포함하는 이질적 모델의 서처 경쟁을 개발한다:

엔티티(Entities): 유한한 서처 집합 $S$ 와 하나의 밸리데이터.
기회 클래스(Opportunity Classes): MEV 기회는 클래스(예: 차익 거래, 청산)별로 그룹화된다.
이질성(Heterogeneity): 서처들은 다음 요소에서 차이를 보인다:
- 기회 커버리지: 클래스 $\tau$ 에서의 기회 발견 확률 $\alpha_{i,\tau}$ .
- 실행 품질: 실행 비용을 제외한 인증된 정규화 순가치 $z_{i,o}$ .
정보 구조: 서처들이 자신의 코드와 가치는 알지만, 제출 마감 전까지 경쟁자의 참여 및 가치에 대한 분포적 원형(distributional primitives)만을 알고 있는 베이지안 프레임워크(Bayesian framework).

평가 지표

본 논문은 경매 메커니즘을 평가하기 위한 두 가지 주요 지표를 도입한다:

샤플리 가중 제인 공정성 지수(Shapley-weighted Jain Fairness Index, $J_{Sh}$ ): 보상이 서처들의 기대 잉여에 대한 한계 기여도(샤플리 값)에 비례하는지 측정한다. 값이 1이면 기여도 조정 측면에서 완벽한 공정성을 의미하며, 낮을수록 집중도가 높음을 의미한다.
기대 보상 허핀달-히르슈만 지수(Expected-Reward Herfindahl–Hirschman Index, ER-HHI): 서처들 사이의 장기 기대 보상 집중도를 측정한다. 그 역수( $N_{eff}$ )는 "유효 보상 서처 수"를 나타낸다.

보안 정의

본 논문은 베이지안 맥락(자신의 참여와 가치를 조건으로 한 기대 페이오프 평가)에서 이탈에 대한 보안을 정의한다:

베이지안 복제 코드 시빌 저항성(Bayesian Copied-Code Sybil Resistance): 서처가 자신의 코드를 여러 개 복제하거나 퇴화된 버전을 제출하여 기대 페이오프를 높이는 것을 방지한다.
베이지안 밸리데이터-서처 연합 저항성(Bayesian Validator–Searcher Coalition Resistance): 서처와 밸리데이터가 복제 코드 이탈을 통해 공동의 기대 페이오프를 높이는 것을 방지한다.

3. 주요 기여

A. 1차 가격 경매(FPA) 분석

본 논문은 표준 FPA를 벤치마크로 설정한다.

보안: FPA는 사후적(ex-post) 관점(따라서 베이지안 관점)에서 복제 코드 시빌 이탈 및 밸리데이터-서처 결탁에 대해 견고함이 증명되었다. 오직 가장 높은 입찰자만이 승리하기 때문에, 전략을 여러 입찰로 나누는 것은 승리 확률이나 페이오프를 높이지 않는다.
경제적 실패: 이질성 하에서 FPA는 한계 기여도가 아닌 순위 지배에 보상을 준다.
- 지배적인 서처(높은 커버리지 또는 높은 실행 품질) 집단이 존재하는 경우, 이들이 거의 항상 승리한다.
- 본 논문은 지배적 서처의 참여 확률이 1에 가까워짐에 따라, 유효 보상 서처 수( $N_{eff}$ )가 지배적 클래스의 크기(잠재적으로 1)로 수렴하고, 공정성 지수( $J_{Sh}$ )가 붕괴함을 증명한다.
- 이는 낮은 품질의 서처들이 보상에서 사실상 배제되어 중앙화를 강화하는 "승자 독식" 결과를 초래한다.

B. 제안된 메커니즘: 진입 필터링 샤플리 캡 경매(Entry-Filtered Shapley-Capped Auction, SCA)

FPA의 한계를 해결하기 위해 저자들은 **진입 필터링 샤플리 캡 경매(SCA)**를 제안한다.

메커니즘 설계:
1. 진입 필터(Entry Filter): 인증된 순가치가 임계값 $\theta$ 미만인 제출물은 거부된다.
2. 샤플리 공유(Shapley Sharing): 허용된 제출물 수( $t_\theta$ )가 캡 $H$ 미만인 경우, 보상은 보유 파라미터( $\eta_S, \eta_V$ )에 의해 스케일링된 밸리데이터 의존적 max 게임의 샤플리 값에 따라 분배된다.
3. 캡 백업(Capped Fallback): 만약 $t_\theta > H$ 인 경우, 메커니즘은 가장 높은 제출물 하나만이 보상을 받고(스케일 다운됨) 나머지 잉여분은 **소각(burn)**되는 보수적인 브랜치로 전환된다.
소각을 통한 보안: 메커니즘은 시빌 공격을 제거하기 위해 소각 함수(burn functions)(잉여분의 일부를 소각)를 사용하여 경제적 유인을 제거한다. 소각 파라미터( $\kappa_S, \kappa_V$ )를 정밀하게 조정함으로써, 메커니즘은 서처(또는 연합)가 정체성을 분할하더라도 기대 페이오프가 증가하지 않도록 보장한다.
이론적 보장: 본 논문은 적절한 파라미터 선택 시 SCA가 복제 코드 시빌 이탈 및 밸리데이터-서처 결합에 저항력이 있음을 입증하는 베이지안 보안 특성을 제공한다. 또한 예산 타당성(총 지급액 + 소각액 $\leq$ 총 가치)을 증명한다.

C. 경험적 캘리브레이션

저자들은 이더리움 온체인 차익 거래 데이터(577,264건의 트랜잭션)를 사용하여 모델을 캘리브레이션한다.

서처들을 세 가지 전략 프로필로 분류한다: 마진 지향형(트랜잭션당 높은 이익), 볼륨 지향형(높은 트랜잭션 수), 혼합형.
각 전략 내의 "엘리트(Elite)", "중간(Middle)", "테일(Tail)" 계층에 대한 실행 비용 및 참여 확률의 절단된 로그 정규 분포를 추출한다.
이러한 경험적 분포를 사용하여 현실적인 조건 하에서 FPA와 SCA를 시뮬레이션하고 비교한다.

4. 결과

이론적 벤치마크

FPA 중앙화: 비대칭적 서처 인구(예: 높은 커버리지/품질을 가진 소수의 엘리트 클래스) 시나리오에서 FPA는 극단적인 집중을 초래한다. "단일 엘리트 서처" 시나리오에서 $N_{eff}$ 는 $\approx 1.04$ 로 떨어지고 $J_{Sh}$ 는 $0.075$로 떨어져, 거의 완전한 독점을 나타낸다.
SCA 탈중앙화: 진입 필터링 SCA는 탈중앙화를 크게 개선한다. 동일한 "단일 엘리트" 시나리오에서 SCA는 $N_{eff} \approx 3.78$ 과 $J_{Sh} = 0.726$ 을 유지한다. 이는 더 넓은 범위의 서처들에게 한계 기여도에 기반하여 보상을 성공적으로 분배함을 보여준다.
트레이드오프: 보안-커버리지 간의 트레이드오프가 존재한다. 낮은 진입 임계값( $\theta$ )은 더 많은 서처를 수용하여 탈중앙화를 개선하지만, 시빌 저항성을 유지하기 위해 더 높은 소각률( $\kappa_S$ )을 요구한다.

경험적 결과

집중된 기회(C1 - 마진 지향형): 경쟁이 자연스럽게 집중되는 기회 클래스(소수의 엘리트 계약이 지배하는 경우)에서 FPA는 성능이 저조하다( $J_{Sh} = 0.175$ ). SCA는 공정성을 극적으로 개선하며( $J_{Sh} = 0.983$ ), 보상받는 유효 서처 수를 증가시킨다.
분산된 기회(C2 - 볼륨 지향형): 매우 경쟁적이고 볼륨 중심적인 시장에서는 FPA가 이미 상대적으로 탈중앙화되어 있다( $J_{Sh} = 0.997$ ). SCA는 공정성에 대한 미미한 개선을 제공하지만, 엄격한 시빌 저항성 제약 하에서도 보상 분배가 광범위하게 유지되도록 보장한다.
보안 검증: 캘리브레이션된 모든 시나리오에서, 보안을 위협하는 결정적 이탈은 입점 경계에서의 **두 개 복제본 정확 일치 공격(two-copy exact-copy attack)**이다. 제안된 파라미터들은 이러한 이탈을 성공적으로 억제한다.

5. 의의 및 주장

본 논문은 MEV 시장의 탈중앙화가 인프라나 오더 플로우 접근성의 문제가 아니라, 근본적으로 메커니즘 디자인의 문제라고 주장한다.

현재 설계의 한한계: 저자들은 표준 1차 가격 낙찰 경매가 시빌 공격에는 안전하지만, 현실적인 이질성 하에서는 경제적으로 중앙화적임을 입증한다. 이는 "기여"가 아닌 "순위"에 보상을 주어, 지배적 행위자들이 MEV의 대부분을 포착하도록 허용한다.
대안의 실현 가능성: 본 논문은 다음을 동시에 달sat할 수 있는 메커니즘을 설계하는 것이 가능하다고 주장한다:
1. 기여도 조정 공정성: 샤플리 값에 비례하는 보상.
2. 보상 탈중앙화: 더 넓은 서처 집단 사이의 광범위한 보상 분배.
3. 허가 없는 보안: 신뢰할 수 있는 제3자 없이도 시빌 공격 및 밸리데이터 결합에 대한 견고성.
소각의 역할: 소각(잉여분을 폐기)의 도입은 인센티브를 정렬하기 위한 필수적인 트레이드오프로 제시된다. 잉여분의 일부를 소각함으로써, 메커니즘은 정체성 분할의 수익 동기를 제거하여 보안을 해치지 않으면서도 더 공정한 분배를 가능하게 한다.

저자들은 진입 필터링 샤플리 캡 경매가 특히 현재의 메커니즘이 독점적 보상 집중을 초래하는 기회 클래스에서, 더 탈중앙화된 MEV 시장을 향한 실행 가능한 경로를 제공한다고 결론짓는다. 또한 메커니즘의 파라미터(임계값, 캡, 소각률)가 광범한 참여와 전략적 이탈에 대한 보안 사이의 트레이드오프를 균형 있게 조절하기 위해 정밀하게 캘리브레이션되어야 함을 강조한다.