Towards Decentralized Searcher Competition in MEV Markets
यह शोध पत्र विषम खोजकर्ताओं (heterogeneous searchers) के बीच निष्पक्ष पुरस्कार वितरण सुनिश्चित करने और सिबिल हमलों (Sybil attacks) एवं वैलिडेटर मिलीभगत (validator collusion) को रोकने के लिए बेयसियन सुरक्षा बाधाओं (Bayesian security constraints) के साथ एक शापली-कैप्ड नीलामी तंत्र (Shapley-capped auction mechanism) प्रस्तावित करके MEV बाजार के केंद्रीकरण को संबोधित करता है।
मूल पेपर CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें
एक हलचल भरे डिजिटल बाज़ार की कल्पना करें जहाँ अदृश्य धावक, जिन्हें "सर्चर्स" (खोजकर्ता) कहा जाता है, लगातार पैसा कमाने के छोटे और क्षणिक अवसरों की तलाश में रहते हैं। यह कोई सामान्य बाज़ार नहीं है; यह एक ब्लॉकचेन का छिपा हुआ इंजन है, एक ऐसी प्रणाली जिसे कुछ बड़े दिग्गजों द्वारा नहीं, बल्कि सभी द्वारा संचालित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इस दुनिया में, "मैक्सिमल एक्सट्रैक्टेबल वैल्यू" (MEV) पुरस्कार है: यह वह अतिरिक्त लाभ है जिसे आप घटनाओं के क्रम को बदलकर निकाल सकते हैं, जैसे कि एक चालाक खरीदार जो कीमत बढ़ने से ठीक पहले कोई वस्तु खरीद लेता है और तुरंत बाद उसे बेच देता है। इन पुरस्कारों को पाने के लिए, सर्चर्स ब्लॉकचेन के "ब्लॉक बिल्डर्स" (ब्लॉक निर्माता) को अपना कोड सबसे पहले सबमिट करने की दौड़ में शामिल होते हैं, जो रेस के अधिकारियों की तरह काम करते हैं और तय करते हैं कि अगला चक्कर कौन दौड़ेगा। खेल का वर्तमान नियम सरल लेकिन क्रूर है: जो बिल्डर को सबसे अधिक पैसे की बोली लगाएगा, वही पूरे पुरस्कार का विजेता होगा, और बाकी सबको कुछ नहीं मिलेगा। यह "विजेता-सब-ले-जाता-है" (winner-take-all) वाली प्रणाली एक बुरा दुष्प्रभाव पैदा करती है: यह कुछ बेहद तेज़ और बेहद अमीर धावकों को सब कुछ पर कब्ज़ा करने के लिए प्रोत्साहित करती है, जिससे छोटे खिलाड़ियों को बाहर धकेल दिया जाता है और एक निष्पक्ष, खुले रेस को एक बंद क्लब में बदल दिया जाता है।
यह शोध पत्र उस दौड़ की गहराई से जांच करता है ताकि यह देखा जा सके कि क्या हम नियमों को बिना धोखेबाजों को हावी होने दिए, अधिक निष्पक्ष बना सकते हैं। लेखक, रूज़बेह सरेन्चे और युनवेन लियू, तर्क देते हैं कि वर्तमान "उच्चतम बोली लगाने वाला जीतता है" वाला दृष्टिकोण एक विशिष्ट प्रकार की धोखाधड़ी (जहाँ एक धावक अपने ही कोड की नकल करके कई लोगों होने का ढोंग करता है) को रोकने में तो बहुत अच्छा है, लेकिन प्रतिस्पर्धा को खुला रखने में यह बहुत खराब है। वे दिखाते हैं कि जब धावकों की गति और कौशल अलग-अलग होते हैं, तो वर्तमान प्रणाली सबसे तेज़ कुछ लोगों को सारा इनाम हड़पने देती है, जिससे बाकी सभी के हिस्से में केवल टुकड़े ही आते हैं। इसे ठीक करने के लिए, वे पुरस्कार राशि को विभाजित करने का एक नया तरीका प्रस्तावित करते हैं जिसे "शैप्ली-कैप्ड ऑक्शन" (Shapley-capped auction) कहा जाता है। पुरस्कार को एक व्यक्ति को देने के बजाय, यह नया सिस्टम देखता है कि प्रत्येक धावक ने वास्तव में समूह की सफलता में कितना योगदान दिया है और उसके अनुसार लूट को साझा करता है, लेकिन इसमें धोखेबाजों को सिस्टम के साथ हेरफेर करने से रोकने के लिए सख्त सुरक्षा लॉक भी लगे हैं। कंप्यूटर सिमुलेशन और एथेरियम ब्लॉकचेन के वास्तविक डेटा के माध्यम से, वे सुझाव देते हैं कि यह नया तरीका इस दौड़ को, जो कुछ दिग्गजों के प्रभुत्व में थी, एक जीवंत प्रतियोगिता में बदल सकता है जहाँ दर्जनों धावक वास्तव में जीत सकते हैं।
समस्या: "किंग ऑफ द हिल" की दौड़
इस मुद्दे को समझने के लिए, एक वीडियो गेम टूर्नामेंट की कल्पना करें जहाँ पुरस्कार सोने के सिक्कों का एक बड़ा थैला है। इस गेम के वर्तमान संस्करण में, कई खिलाड़ी हैं, लेकिन केवल वही व्यक्ति सोने का थैला पाता है जो रेफरी को सबसे बड़ी "प्रवेश शुल्क" देता है। बाकी सभी भुगतान करते हैं लेकिन उन्हें कुछ नहीं मिलता।
शोध पत्र बताता है कि यह सेटअप "केंद्रीकरण" (centralization) नामक एक समस्या पैदा करता है। वास्तविक दुनिया में, कुछ खिलाड़ियों के पास दूसरों की तुलना में बेहतर कंप्यूटर, तेज़ इंटरनेट और अधिक पैसा होता है। एक "विजेता-सब-ले-जाता-है" वाली दौड़ में, ये लाभ बढ़ते जाते हैं। यदि आप थोड़े तेज़ या थोड़े बेहतर जानकारी वाले हैं, तो आप लगभग हर बार जीतते हैं। यदि आप लगभग हर बार जीतते हैं, तो आप अमीर बनते हैं। यदि आप अमीर बनते हैं, तो आप और भी बेहतर कंप्यूटर खरीद सकते हैं। जल्द ही, आपके पास ऐसी स्थिति आ जाती है जहाँ एक या दो खिलाड़ी 90% सोना जीत लेते हैं, और बाकी खिलाड़ी केवल किनारे से देखते रह जाते हैं। यह ब्लॉकचेन के लिए बुरा है क्योंकि इन प्रणालियों का पूरा उद्देश्य विकेंद्रीकरण है—यानी इसे कुछ राजाओं द्वारा नहीं, बल्कि कई लोगों द्वारा चलाया जाना चाहिए।
लेखकों ने धोखाधड़ी के एक विशिष्ट प्रकार की भी जांच की जिसे "सिबिल अटैक" (Sybil attack) कहा जाता है। कल्पना करें कि एक खिलाड़ी अपनी जीतने की संभावना बढ़ाने के लिए 100 नकली खाते बनाकर खेल में हेरफेर करने की कोशिश करता है। वर्तमान "उच्चतम बोली लगाने वाले" सिस्टम में, यह वास्तव में काम नहीं करता क्योंकि खिलाड़ी को हर एक नकली खाते के लिए पूरी प्रवेश शुल्क देनी पड़ती है, और उसे पुरस्कार केवल एक ही बार मिलता है। इसलिए, वर्तमान प्रणाली इस विशिष्ट प्रकार की धोखाधड़ी को रोकने में काफी अच्छी है। हालाँकि, लेखक तर्क देते हैं कि धोखेबाजों को रोकने में कुशल होना ही पर्याप्त नहीं है यदि खेल अभी भी छोटे लोगों के खिलाफ पक्षपाती है।
समाधान: "फेयर शेयर" का बर्तन
लेखक इस दौड़ को चलाने का एक नया तरीका प्रस्तावित करते हैं, जिसे वे एंट्री-फिल्टर्ड शैप्ली-कैप्ड ऑक्शन (Entry-Filtered Shapley-Capped Auction) कहते हैं। आइए इस फैंसी नाम को खजाना खोजने वालों के एक समूह की कहानी में तोड़ते हैं।
1. एंट्री फ़िल्टर (द्वारपाल):
सबसे पहले, हर कोई खेलने के लिए पात्र नहीं है। सिस्टम एक न्यूनतम गुणवत्ता मानक निर्धारित करता है। यदि किसी खजाना खोजने वाले का नक्शा पर्याप्त अच्छा नहीं है (उसका कोड पर्याप्त कुशल नहीं है), तो उसे विनम्रतापूर्वक जाने के लिए कहा जाता है। यह खेल को घटिया सबमिशन से भरने से रोकता है और सिस्टम में कम गुणवत्ता वाली कॉपियाँ भरने से रोकने में मदद करता है।
2. शैप्ली वैल्यू (निष्पक्ष विभाजक):
यही नए विचार का केंद्र है। केवल उस व्यक्ति को सारा खजाना देने के बजाय जिसने सबसे अच्छा नक्शा पाया, सिस्टम यह देखता है कि प्रत्येक व्यक्ति ने समूह की सफलता में कितना योगदान दिया। कल्पना करें कि दोस्तों का एक समूह पहेली सुलझाने की कोशिश कर रहा है। यदि एक व्यक्ति डिब्बे का ढक्कन लाता है, दूसरा कोने के टुकड़े लाता है, और तीसरा किनारों के टुकड़े लाता है, तो उन सभी ने मदद की है। "शैप्ली वैल्यू" एक गणितीय तरीका है जो यह गणना करता है कि प्रत्येक व्यक्ति को उसकी अनूठी भागीदारी के आधार पर कितना श्रेय मिलना चाहिए। इस नए ऑक्शन में, यदि कई सर्चर्स अच्छे अवसर पाते हैं, तो लाभ को उनके द्वारा जोड़े गए योगदान के आधार पर विभाजित किया जाता है, न कि केवल एक एकल "विजेता" को दिया जाता है।
3. कैप और बर्न (सुरक्षा वाल्व):
यहाँ पेचीदा हिस्सा है। यदि सिस्टम केवल पैसे को सभी के बीच विभाजित करता है, तो एक धोखेबाज 1,000 नकली खाते बनाकर 1,000 छोटे हिस्से प्राप्त करने की कोशिश कर सकता है। इसे रोकने के लिए, नए सिस्टम में एक "कैप" (सीमा) है। यह कहता है, "ठीक है, हम पैसे को निष्पक्ष रूप से बांटेंगे, लेकिन केवल शीर्ष कुछ सर्वश्रेष्ठ सबमिशन के बीच।" यदि बहुत अधिक लोग प्रवेश करने की कोशिश करते हैं, तो सिस्टम एक "फ़ालबैक" मोड में बदल जाता है जहाँ यह केवल सबसे अच्छे एक को भुगतान करता है और बाकी पैसे को "बर्न" (नष्ट) कर देता है। यह सिस्टम को हेरफेर करने के लिए कई नकली खाते बनाने की रणनीति को विफल बनाता है।
"बर्न" एक दंड शुल्क की तरह है। यदि कोई धोखेबाज अपनी रणनीति को कई कॉपियों में विभाजित करके सिस्टम को ठगने की कोशिश करता है, तो गणित इस तरह से बनाया गया है कि दंड (बर्न किया गया पैसा) हमेशा उस अतिरिक्त लाभ से अधिक होता है जो वह प्राप्त कर सकता है। यह इस बात को सुनिश्चित करता है कि खेल धोखेबाजों के खिलाफ सुरक्षित रहे और साथ ही ईमानदार खिलाड़ियों के लिए निष्पक्ष भी रहे।
आंकड़े क्या कहते हैं
लेखकों ने केवल कल्पना नहीं की; उन्होंने इसका परीक्षण किया। उन्होंने सर्चर्स की प्रतिस्पर्धा का एक कंप्यूटर मॉडल बनाया और हजारों सिमुलेशन चलाए। उन्होंने एथेरियम ब्लॉकचेन के वास्तविक डेटा को भी देखा, जिसमें आधे मिलियन से अधिक लेनदेन का विश्लेषण किया गया ताकि यह देखा जा सके कि वास्तविक सर्चर्स कैसे व्यवहार करते हैं।
उनके निष्कर्ष स्पष्ट थे:
- पुराना तरीका (फर्स्ट-प्राइस ऑक्शन): उनके सिमुलेशन में, जब दौड़ प्रतिस्पर्धी हो गई, तो "विजेता-सब-ले-जाता-है" वाली प्रणाली बहुत अन्यायपूर्ण हो गई। सबसे केंद्रित परिदृश्यों में, उन्होंने पाया कि प्रभावी रूप से केवल एक ही सर्चर सभी पुरस्कार जीत रहा था, भले ही वहां कई खिलाड़ी मौजूद थे। उनकी "निष्पक्षता स्कोर" (fairness score) लगभग शून्य तक गिर गई।
- नया तरीका (शैप्ली-कैप्ड): जब उन्होंने अपने नए सिस्टम को लागू किया, तो परिणाम नाटकीय रूप से बदल गए। उसी केंद्रित परिदृश्य में, नए सिस्टम ने 3 से 4 (और कभी-कभी अधिक) सर्चर्स को पुरस्कारों को निष्पक्ष रूप से साझा करने की अनुमति दी। उनका निष्पक्षता स्कोर काफी बढ़ गया।
उदाहरण के लिए, एक ऐसे परिदृश्य में जहाँ पुराने सिस्टम ने 0.075 का निष्पक्षता स्कोर दिया (जिसका अर्थ है लगभग शून्य निष्पक्षता), नए सिस्टम ने इसे बढ़ाकर 0.726 कर दिया (जिसका अर्थ है बहुत अधिक निष्पक्षता), जबकि सिस्टम को धोखेबाजों से सुरक्षित भी रखा।
उन्होंने एथेरियम से वास्तविक दुनिया के डेटा को भी देखा। उन्होंने दो प्रकार की खजाने की खोज पाई:
- हाई-मार्जिन हंट्स (High-Margin Hunts): ये दुर्लभ, बड़े पुरस्कार हैं। यहाँ, पुराना सिस्टम बहुत केंद्रित था, जहाँ कुछ बड़े खिलाड़ियों का दबदबा था। नया सिस्टम इसे बहुत अधिक निष्पक्ष बना देता, पुरस्कारों को अधिक खिलाड़ियों तक फैला देता।
- हाई-वॉल्यूम हंट्स (High-Volume Hunts): ये छोटे, बार-बार मिलने वाले पुरस्कार हैं। यहाँ, पुराना सिस्टम पहले से ही कुछ हद तक निष्पक्ष था क्योंकि वहां बहुत सारे खिलाड़ी थे। नए सिस्टम ने यहाँ निष्पक्षता को बहुत अधिक नहीं बदला, लेकिन इसने यह सुनिश्चित किया कि सिस्टम धोखेबाजों के खिलाफ सुरक्षित रहे।
निष्कर्ष
यह शोध पत्र सुझाव देता है कि ब्लॉकचेन ऑक्शन चलाने का वर्तमान तरीका एक ऐसी दौड़ की तरह है जहाँ सबसे तेज़ धावक को पूरा ट्रॉफी मिलती है, और बाकी सभी खाली हाथ घर लौट जाते हैं। यह कुछ सुपर-टीमों को हावी होने के लिए प्रोत्साहित करता है। लेखक एक नया नियम पुस्तिका प्रस्तावित करते हैं जहाँ ट्रॉफी को इस आधार पर साझा किया जाता है कि किसने कितनी मदद की, लेकिन इसमें धोखेबाजों को अंदर आने से रोकने के लिए एक सख्त सीमा भी है।
उनका काम बताता है कि हम एक ऐसा सिस्टम बना सकते हैं जो निष्पक्ष (कई अलग-अलग खिलाड़ियों को पुरस्कृत करना) और सुरक्षित (धोखेबाजों को रोकना) दोनों हो। यह कोई जादू की छड़ी नहीं है जो सब कुछ तुरंत ठीक कर दे, लेकिन यह एक नया रास्ता दिखाता है जो ब्लॉकचेन दौड़ को केवल कुछ अमीर लोगों के लिए नहीं, बल्कि सभी के लिए खुला, प्रतिस्पर्धी और रोमांचक बनाए रखने के लिए आशाजनक है। लेखक इस बात पर जोर देते हैं कि यह एक सैद्धांतिक और सिम्युलेटेड समाधान है जिसे वास्तविक दुनिया में परीक्षण करने की आवश्यकता है, लेकिन अब तक का गणित और डेटा एक बहुत ही आशाजनक दिशा की ओर इशारा करता है।
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