Beyond COVID-19 Deaths: Cause-Specific Analysis of Excess Mortality in Russia

이 논문은 2020 년 3 월부터 2021 년 12 월까지 러시아에서 공식적인 코로나 19 사망자 수를 훨씬 상회하는 100 만 명 이상의 초과 사망이 발생했으며, 이는 주로 심혈관 질환과 15~44 세 연령층의 비코로나 19 관련 사망 증가에 기인한 것으로 나타났음을 규명합니다.

핵심

1. "눈에 보이는 얼음"과 "물속의 거대한 얼음산"

핵심 사실: 러시아는 공식적으로 코로나19 로 약 59 만 5 천 명이 사망했다고 발표했습니다. 하지만 연구진이 계산한 '초과 사망자 수 (팬데믹으로 인해 평소보다 더 많이 죽은 사람)'는 무려 104 만 5 천 명이었습니다.

• 비유: 마치 바다 위에 떠 있는 얼음산을 상상해 보세요.
  • 공식 통계 (59 만 명): 물 위로 드러난 작은 꼭대기 부분입니다. 이것이 '코로나19 로 직접 죽은 사람'으로 분류된 숫자입니다.
  • 실제 초과 사망 (104 만 명): 물속에 숨겨진 거대한 몸통 부분입니다. 연구진은 이 물속의 거대한 부분을 찾아냈습니다. 즉, 공식 발표된 숫자는 실제 피해의 약 절반에 불과했던 것입니다.

2. "범인은 심장병"이었다? (사망 원인 분석)

그렇다면 나머지 45 만 명의 '숨겨진' 사망자는 왜 죽었을까요?

• 비유: 팬데믹이라는 거대한 폭풍이 불어닥쳤을 때, 러시아의 사람들은 **심장 (Cardiovascular)**이라는 약한 고리를 가진 배를 타고 있었습니다.

  • 연구 결과, 코로나19 가 아닌 다른 이유로 죽은 사람들 중 **약 60%**가 심장병 (심근경색, 뇌졸중 등) 때문이었습니다.
  • 왜 그랬을까? 두 가지 이유가 섞여 있습니다.
    1. 진단 미스 (Misclassification): 코로나19 에 걸려 죽은 사람이지만, 러시아의 엄격한 사망 원인 기록 규칙 (부검을 필수로 하는 등) 때문에 '코로나'가 아닌 '심장마비'로 잘못 기록된 경우.
    2. 간접 효과: 병원이 혼란스러워지면서 평소 심장병 치료를 받지 못해 죽은 경우.

• 재미있는 점: 암이나 자살, 사고로 인한 사망자는 오히려 평소보다 줄거나 비슷했습니다. 즉, 팬데믹의 직접적인 타격은 심장에 집중되었습니다.

3. "남자와 여자의 다른 운명"

사망 패턴은 성별에 따라 완전히 달랐습니다.

• 여성: 주로 **노년층 (75 세 이상)**에서 사망자가 급증했습니다. 마치 늙은 나무가 폭풍에 쉽게 쓰러지듯, 고령 여성들이 가장 큰 타격을 입었습니다.
• 남성: **일하는 연령대 (45~74 세)**에서 사망자가 급격히 늘었습니다. 러시아 남성은 평소에도 심장병과 알코올 문제로 젊은 나이에 죽는 경우가 많았는데, 팬데믹 스트레스와 의료 시스템 붕괴가 이를 더 부추겼습니다.

4. "지도 위의 붉은 점들" (지역별 차이)

러시아 전역의 지도를 보면 사망자가 몰린 곳이 명확합니다.

• 비유: 러시아 지도를 보면 중앙부와 볼가 강 유역이 붉게 물들어 있습니다. 모스크바와 상트페테르부르크 같은 대도시와 그 주변 지역이 가장 큰 피해를 입었습니다.
• 반면, 시베리아나 극동 지역은 인구 자체가 적어 절대적인 사망자 수는 적지만, 인구 대비 비율로 보면 여전히 높은 곳도 있었습니다.
• 특이한 현상: 어떤 지역 (예: 리페츠크) 은 '코로나 사망자'로 기록된 수는 적지만, '실제 초과 사망자'는 엄청나게 많았습니다. 이는 그 지역에서 코로나 사망을 제대로 기록하지 않고 다른 병으로 처리했을 가능성이 매우 높다는 신호입니다.

5. 왜 이런 일이 일어났을까? (배경)

이러한 참사는 몇 가지 원인이 겹쳤습니다.

1. 엄격한 기록 규칙: 러시아는 사망 원인을 확정할 때 부검을 많이 요구합니다. 팬데믹 초기에는 병원이 붐비고 부검이 늦어지면서, 코로나19 로 죽은 사람을 '심장마비' 등으로 잘못 기록하게 되었습니다.
2. 낮은 백신 접종과 불신: 백신에 대한 불신이 커서 접종률이 낮았고, 방역 조치도 서유럽보다 짧고 약하게 시행되었습니다.
3. 의료 시스템의 한계: 평소에도 러시아는 심장병 사망률이 높은 나라였습니다. 팬데믹으로 의료 시스템이 마비되면서, 평소에도 치료받아야 할 심장병 환자들이 치료를 받지 못하고 죽게 된 것입니다.

요약: 이 연구가 우리에게 주는 메시지

이 논문은 **"공식 통계만 믿지 마라"**라고 경고합니다.

러시아의 팬데믹은 단순히 코로나19 바이러스가 사람을 죽인 것이 아니라, 약해진 심장병 관리 시스템과 불완전한 기록 방식이 합쳐져 100 만 명 이상의 생명을 앗아간 사건이었습니다.

• 교훈: 팬데믹 같은 위기 때는 '코로나 사망자' 숫자만 보는 것이 아니라, 심장병 등 다른 질병으로 인한 사망이 갑자기 늘지 않는지 지켜봐야 합니다. 또한, 지역마다 기록 방식이 다르면 실제 피해 규모를 과소평가할 수 있으니, **전체적인 사망자 수 (초과 사망)**를 기준으로 정책을 세워야 한다는 점을 강조합니다.

결론적으로, 러시아는 팬데믹이라는 거대한 폭풍을 겪으며 심장이라는 약한 고리가 끊어지는 아픔을 겪었고, 그 상처는 공식 통계보다 훨씬 깊고 넓었습니다.

기술 요약

1. 연구 배경 및 문제 제기 (Problem)

• 배경: COVID-19 팬데믹 기간 동안 유럽은 동서 간 심각한 사망률 격차를 보였습니다. 러시아는 동유럽 블록에 속하며, 제한적인 비약물 개입 (NPI), 낮은 백신 접종률, 그리고 정부 및 과학에 대한 낮은 신뢰도로 인해 서유럽 국가들보다 훨씬 높은 과잉 사망률 (Excess Mortality) 을 기록했습니다.
• 문제: 러시아의 공식 COVID-19 사망자 수 (약 59 만 5 천 명) 와 실제 관측된 과잉 사망자 수 (약 104 만 5 천 명) 사이에는巨大的인 불일치가 존재합니다.
• 연구 목적: 이 격차의 원인을 규명하기 위해, 단순한 총계 분석을 넘어 연령, 성별, 사망 원인별 (Cause-specific) 로 세분화된 데이터를 활용하여 과잉 사망의 구성 요소, 시계열적 변화, 그리고 지역적 편차를 분석하는 것이 핵심 문제입니다. 특히 사망 원인 코딩 (Cause-of-death coding) 의 오류나 간접적 영향 (의료 시스템 붕괴 등) 이 어떻게 사망률에 영향을 미쳤는지 규명하는 데 중점을 둡니다.

2. 연구 방법론 (Methodology)

• 데이터 소스:
  • 국가 수준: 2015 년 1 월부터 2021 년 12 월까지의 주간 (Weekly) 사망 기록 (연령, 성별, 사망 원인별). ICD-10 코드를 기반으로 COVID-19, 허혈성 심장질환 (IHD), 기타 심혈관 질환 (CVD), 호흡기 질환, 암, 외부 원인, 약물 관련, 자살 등으로 분류.
  • 지역 수준: 2015 년 1 월부터 2022 년 12 월까지의 월간 (Monthly) 지역별 총 사망 및 COVID-19 사망 데이터.
• 통계적 모델링:
  • 일반화 가법 모델 (GAMs) 과 조성 데이터 분석 (Compositional Data Analysis, CoDa) 의 결합:
    • 총 사망 수 ($\lambda_t$) 는 포아송 GAM 을 사용하여 장기적 추세 (trend) 와 계절성 (seasonality) 을 모델링합니다.
    • 각 사망 원인의 비율 ($p_t^{(j)}$) 은 중심 로그 비율 변환 (Centered-Log-Ratio, clr) 을 적용하여 CoDa GAM 으로 모델링합니다.
    • 일관성 유지 (Coherence): 총 사망 수와 원인별 비율을 결합하여 ($D_t^{(j)} = \lambda_t \times p_t^{(j)}$) 원인과 총계의 합이 일치하도록 보장합니다.
  • 예측 및 과잉 사망 계산: 2015 년 1 월2020 년 2 월 (팬데믹 이전) 데이터를 훈련 세트로 사용하여 2020 년 3 월2021 년 12 월의 기대 사망 수를 예측하고, 관측된 사망 수와의 차이로 과잉 사망을 산출합니다.
  • 불확실성 추정: 파라메트릭 부트스트랩 (Parametric bootstrap) 을 통해 95% 신뢰구간을 생성합니다.

3. 주요 기여 (Key Contributions)

• 세분화된 원인별 분석: 러시아의 과잉 사망을 단순한 총계로만 보는 것이 아니라, 심혈관 질환, 호흡기 질환, 암, 외부 원인 등으로 세분화하여 분석했습니다.
• 코딩 오류와 간접 효과의 분리 시도: 공식 COVID-19 사망 기록과 과잉 사망 간의 격차가 단순한 통계적 오차가 아니라, 사망 원인 코딩의 편향 (특히 IHD 로의 재분류) 과 팬데믹으로 인한 간접적 사망 (의료 접근성 저하 등) 의 복합적 결과임을 시사합니다.
• 지역적 이질성 규명: 인구 밀집 지역과 시베리아/극동 지역 간의 사망률 패턴 차이를 정량화하고, 지역별 코딩 관행의 차이를 지적했습니다.

4. 주요 결과 (Results)

• 과잉 사망 규모: 2020 년 3 월~2021 년 12 월 동안 러시아의 총 과잉 사망자는 1,044,914 명으로 추정되었습니다. 이는 공식 COVID-19 사망자 수 (595,815 명) 의 약 1.75 배에 달하며, 과잉 사망의 약 57% 만이 공식적으로 COVID-19 로 기록되었습니다.
• 사망 원인별 구성:
  • 심혈관 질환 (CVD) 의 우세: COVID-19 를 제외한 과잉 사망의 약 **60%**가 허혈성 심장질환 (IHD) 과 기타 심혈관 질환에서 발생했습니다. 이는 팬데믹 초기 (2020 년 말~2021 년 초) 에 특히 두드러졌습니다.
  • 코딩 오류 가능성: COVID-19 사망이 심혈관 질환으로 잘못 분류되었을 가능성이 높으며, 이는 러시아의 엄격한 부검 기반 사망 증명 기준 (Autopsy-based certification) 과 관련이 있습니다.
  • 기타 원인: 암 사망률은 기대치보다 낮거나 평탄한 경향을 보였으며, 자살률은 큰 변화가 없었습니다. 약물 관련 사망은 남성에서 유의미하게 증가했습니다.
• 인구통계학적 패턴:
  • 성별 차이: 여성은 고령층 (75 세 이상) 에서 과잉 사망이 집중된 반면, 남성은 노동 연령대 (45~74 세) 와 고령 노동 연령대에서 과잉 사망이 더 컸습니다.
  • 연령대: 15~44 세 남성에서 과잉 사망이 상대적으로 높게 나타났습니다.
• 지역적 분포:
  • 과잉 사망률은 중앙 유럽 및 볼가 지역 (Volga) 을 중심으로 한 고밀도 지역에 집중되었습니다.
  • 리페츠크 (Lipetsk) 사례: 총 과잉 사망률이 매우 높았으나, 공식 COVID-19 비율은 낮아 (약 27%) 상당한 사망 원인 미분류 (Under-assignment) 가 발생했음을 시사합니다.
  • 시베리아와 극동 지역은 인구 밀도가 낮아 절대적인 사망 수는 적었으나, 일부 지역에서는 높은 과잉 사망률을 보였습니다.

5. 의의 및 시사점 (Significance)

• 정책적 함의: 러시아의 사망률 데이터는 공식 COVID-19 통계만으로는 팬데믹의 실제 충격을 과소평가하고 있음을 보여줍니다. 심혈관 질환 관리의 연속성 유지와 사망 증명 코딩 기준의 개선이 필수적입니다.
• 감시 체계의 중요성: 원인별 과잉 사망 (Cause-specific excess mortality) 을 정기적으로 모니터링하는 것이, 코딩 편향이나 간접적 영향을 조기에 발견하고 대응하는 데 필수적입니다.
• 동서 유럽 격차의 심화: 러시아의 팬데믹 대응 실패 (낮은 백신 접종, 제한적 NPI, 불신) 가 장기적인 기대 수명 감소와 심혈관 질환 부담 증가로 이어져, 유럽의 동서 건강 격차를 더욱 심화시켰음을 입증했습니다.
• 미래 전망: 2022 년 이후의 군사적 갈등과 의료 시스템 압박이 추가적인 사망률 상승을 초래할 수 있으며, 심혈관 질환 예방 및 치료 인프라 강화 없이는 기대 수명 회복이 어려울 것으로 전망됩니다.

이 연구는 러시아의 팬데믹 사망률이 단순한 바이러스 감염의 결과가 아니라, 의료 시스템의 취약성, 사망 증명 관행의 편향, 그리고 사회적 불신이 복합적으로 작용한 결과임을 통계적으로 엄밀하게 규명했다는 점에서 중요한 의의를 가집니다.