Correlations between monitor alarm workload and overall workload in Swedish emergency departments: a prospective multicenter cross-sectional study

기술 요약: 스웨덴 응급실의 모니터 알람 업무량과 전체 업무량 간의 상관관계

문제 제기
응급실(ED)은 시간 민감도가 높은 의사결정과 상당한 의료진의 업무량을 특징으로 하는 높은 임상적 요구 하에 운영되며, 이는 진단 오류, 처치 지연 및 의료진 번아웃의 위험을 높인다. 지속적인 생체 신호 모니터링은 응급실 케어의 필수적인 부분이지만, 그 결과로 발생하는 알람(임상적 알람: 생체 징후 변화를 나타냄, 또는 기술적 알람: 장비 오작동을 나타냄)은 종종 "알람 피로(alarm fatigue)"를 유발한다. 알람 피로는 의료 종사자들이 알람에 무뎌지거나 반응이 늦어지는 현상으로 정의되며, 환자 안전을 위협하는 요소로 인식된다. 중환자실(ICU) 및 일반 병동에서의 기존 증거는 알람 임계값을 맞춤 설정하고 불필요한 알람을 줄이는 것이 결과를 개선할 수 있음을 시사하지만, 응급실 환경은 선택되지 않은 환자군, 빠른 회전율, 개방형 작업 공간 등으로 인해 근본적으로 다르다. 응급실 내 알람 업무량이 단순히 일반적인 임상 업무량의 반영인지, 아니면 특정 응급실 운영 변수가 인지된 부담에 독립적으로 기여하는지는 여전히 불분명하다.

연구 방법론
본 연구는 약 470,000명의 인구를 부양하는 스웨덴 동남부의 세 곳의 응급실(농촌 지역, 도시 커뮤니티, 학술 병원 각 1곳)에서 수행된 전향적, 다기관, 단면 설계 연구이다.

• 데이터 수집: 연구진은 다중 소스 데이터 접근 방식을 활용하였다:
  1. 직원 설문 조사: 의사, 간호사 및 간호 보조 인력을 대상으로 임상 근무 중에 온라인 설문(Webropol)을 실시하였다. 참가자들은 직전 1시간 동안의 "전체 업무량"과 모니터링 장비로부터 발생하는 "알람 관련 업무량"을 리커트 척도(0–6)를 사용하여 평가하였다.
  2. 모니터 데이터: 모든 사이트에서 사용되는 Philips 모니터링 시스템(X3, MX450, MX550 모델)의 중앙 서버에서 알람 데이터(유형, 수준, 타임스탬프, 확인 시간)를 추출하였다. 알람은 임상적(레벨 1 및 2) 또는 기술적(레벨 3)으로 분류되었다.
  3. 전자 건강 기록(EHR): 환자 데이터를 설문 간격에 맞춰 매칭하였으며, 여기에는 트리아지 중증도(RETTS 레벨 1–5), 도착 방식, 연령, 주 호소 증상 및 팀 배정이 포함되었다.
• 통계 분석: 데이터는 응급실 팀과 시간대별로 계층화되었다. 피어슨 상관 계수 검정을 통해 전체 업무량과 알람 관련 업무량 간의 관계를 결정하였다. 다변량 선형 회귀 분석을 사용하여 환자 수, 구급차 도착, 중증도, 연령, 흉통, 알람 빈도 등 응급실 특유의 공변량과 알람 업무량 간의 연관성을 식별하였으며, 적절한 경우 변수를 연속형으로 취급하였다.

주요 기여

• 응급실 내 정량적 상관관계 규명: 본 연구는 ICU 중심의 문헌과 차별화하여, 응급실 환경 내에서 인지된 알람 업무량과 전체 업무량 간의 상관관계를 정량적으로 조사한 최초의 연구이다.
• 독립적인 수정 가능 요인 식별: 본 연구는 알람 부담이 단순히 환자 수에 의해 결정된다는 일반적인 가정을 넘어, 알람 업무량 인지에 독립적으로 영향을 미치는 특정 운영 변수를 분리해 냈다.
• 알람 유형의 차별화: 본 연구는 임상적 알람(생리적 변화)과 기술적 알람(장비 오작동)의 영향을 명확히 구분하여, 후자의 빈도와 영향력이 불균형하게 높다는 점을 강조하였다.

결과

• 상관관계: 전체 업무량과 알람 관련 업무량 사이에 중간 정도의 양의 상관관계가 발견되었다 ($r = 0.53$, $p < 0.001$).
• 설문 인구 통계: 수집된 184개의 설문 중, 환자가 존재했던 68시간의 데이터가 최종 분석에 포함되었다. 평균 전체 업무량은 2.0, 평균 알람 업무량은 1.4였다.
• 알람 빈도: 기술적 알달이 임상적 알람보다 유의하게 더 빈번했다 (중앙값 각각 시간당 18.0회 대 2.0회). 응답자의 약 18%가 모니터링 장비로 인해 방해를 받는다고 보고했으며, 68%는 그것이 도움이 된다고 답했다.
• 회귀 분석:
  • 전체 업무량: 알람 업무량의 유의미한 예측 인자로 남았다 ($\beta = 0.5$, $p < 0.001$).
  • 구급차 도착: 해당 팀에 배정된 구급차 도착 환자의 비율은 알람 업무량과 양의 상관관계가 있었다 ($\beta = 1.6$, $p = 0.01$).
  • 기술적 알람: 기술적 알람의 빈도는 증가된 알람 업무량과 독립적으로 연관되어 있었다 ($\beta = 0.나 0.4$, $p = 0.03$).
  • 비유의적 요인: 총 환자 수, 고중증도 환자 비율(RETTS 1–2), 노인 환자(65세 초과), 흉통 환자는 다변량 모델에서 알람 업무량과 통계적으로 유의미한 연관성을 보이지 않았다.

의의 및 주장
저자들은 본 연구 결과가 일반적인 업무량과 알람 업무량 사이의 밀접한 연결을 확인시켜 주는 동시에, 결정적으로 알람 부담이 단순히 환자 수나 중증도만을 반영하는 것은 아니라는 점을 밝혀냈다고 주장한다. 연구는 두 가지 특정된 수정 가능한 응급실 요인, 즉 구급차로 도착하는 환자의 양과 기술적 알람의 빈도가 의료진이 경험하는 알람 업무량에 독립적으로 기여한다고 단언한다.

본 논문은 모니터링 장비가 일반적으로 유용하지만, 임상적 알람보다 거의 9배나 높은 빈도로 발생하는 기술적 알람이 별도의, 실행 가능한 개입 대상임을 결론짓는다. 저자들은 향후 응급실의 알람 관리 전략이 임상적 알람 임계값이나 일반적인 인력 배치만을 목표로 하기보다는, 기술적 알람을 줄이고 구급차 도착 흐름을 관리하는 데 구체적으로 집중해야 한다고 제안한다. 이러한 접근 방식은 환자 흐름이나 인력 비율의 근본적인 변화 없이도 의료진의 전반적인 부담을 줄이고 알람 피로를 완화할 수 있을 것이다.