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Correlations between monitor alarm workload and overall workload in Swedish emergency departments: a prospective multicenter cross-sectional study

Cette étude multicentrique prospective a révélé une corrélation positive significative entre l'alarme perçue et la charge de travail globale dans les services d'urgence suédois, identifiant que la proportion d'arrivées d'ambulances et la fréquence des alarmes techniques contribuent indépendamment à l'augmentation de la charge de travail liée aux alarmes au-delà des exigences générales en personnel.

Auteurs originaux : Sebastian Johansson, Erika Johannesson, Daniel Wilhelms, Jens Wretborn

Publié 2026-06-24

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CC BY 4.0

Auteurs originaux : Sebastian Johansson, Erika Johannesson, Daniel Wilhelms, Jens Wretborn

Article original sous licence CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). ✨ Ceci est une explication générée par l'IA de l'article ci-dessous. Elle n'a pas été rédigée ni approuvée par les auteurs. Pour une précision technique, consultez l'article original. Lire la clause de non-responsabilité complète

Imaginez un service d'urgences comme une salle de contrôle à haute vitesse et chaotique. Le personnel est comme des contrôleurs aériens, mais au lieu de gérer des avions, ils gèrent des patients. Pour assurer la sécurité de tous, ils comptent sur une flotte de « chiens de garde numériques » — les moniteurs de fréquence cardiaque et les appareils de signes vitaux attachés aux patients. Ces machines sont conçues pour aboyer (ou biper) dès que l'état d'un patient change ou si la machine elle-même rencontre un problème.

Cette étude, menée dans trois hôpitaux suédois, a posé une question simple : Le bruit de ces chiens de garde donne-t-il l'impression aux contrôleurs qu'ils sont plus débordés, ou le sentiment d'être débordé est-il simplement dû au fait qu'il y a trop d'avions à gérer ?

Voici la décomposition de ce que les chercheurs ont découvert, en utilisant des analogies simples :

La découverte principale : Le « double coup »

Les chercheurs ont trouvé un lien étroit entre la charge de travail globale ressentie par le personnel et le niveau de gêne causé par le bip des machines.

L'analogie : Considérez la charge de travail globale comme un sac à dos lourd. La charge de travail liée aux alarmes est un second sac à dos, plus petit. L'étude a montré que lorsque le premier sac devient l'un lourd, le second semble généralement plus lourd aussi. Ils évoluent ensemble.
Le résultat : Il existe une corrélation claire (0,53) entre le stress général et le stress lié aux alarmes. Lorsque les urgences sont bondées et que le personnel s'active, les bips des machines semblent plus agaçants et pesants.

Le tournant surprenant : Ce n'est pas seulement une question de « l'activité »

On supposerait normalement que si vous avez plus de patients, ou des patients plus graves, les machines biperont davantage et le personnel sera plus stressé. Cependant, l'étude a révélé que deux éléments spécifiques rendaient la charge des alarmes plus pénible, même si l'activité générale de la pièce restait la même.

1. Le facteur « Ambulance Express »

La découverte : Le pourcentage de patients arrivant par ambulance était un moteur majeur du stress lié aux alarmes.
L'analogie : Imaginez votre cuisine. Si vous préparez le dîner pour votre famille (patients réguliers), c'est une activité intense mais gérable. Mais si un camion de livraison arrive toutes les 5 minutes pour déposer de grosses caisses lourdes (patients arrivant par ambulance), votre cuisine ressemble soudainement à un quai de déchargement. Même si vous ne cuisinez pas plus de repas, le volume pur d'objets entrants « lourds » rend l'opération soudainement chaotique et augmente la pression sur les alarmes.
L'affirmation de l'article : Plus d'arrivées par ambulance = une charge perçue des alarmes plus élevée, indépendamment du nombre total de patients.

2. Le bruit de la « fausse alerte » (Alarmes techniques)

La découverte : L'étude a révélé que les « alarmes techniques » (bips causés par un dysfonctionnement de la machine, des fils mal branchés ou des capteurs qui glissent) étaient neuf fois plus fréquentes que les alarmes médicales réelles (bips causés par un changement de fréquence cardiaque du patient).
L'analogie : Imaginez que vous essayez d'écouter une station de radio, mais que 9 bips sur 10 ne sont que de la friture ou un haut-parleur cassé, et qu'un seul bip correspond réellement à une chanson. Finalement, vous finissez par ne plus écouter la radio parce que le bruit est trop agaçant. L'étude a montré que cette « friture » (erreurs techniques) était un facteur majeur et indépendant de la sensation de débordement du personnel.
L'affirmation de l'article : Réduire ces problèmes techniques est un moyen clé de diminuer le stress, indépendamment du simple fait d'embaucher plus de personnel ou de ralentir le flux de patients.

Ce qui n'avait pas d'importance (de manière surprenante)

Les chercheurs ont testé plusieurs idées que l'on suppose souvent être des sources de stress, mais les données ont dit le contraire :

Nombre total de patients : Avoir plus de monde dans la pièce n'entraînait pas automatiquement plus de stress lié aux alarmes.
Patients graves : Bien que les patients plus graves (Niveau 1 ou 2) soient censés être surveillés de plus près, leur présence n'a pas augmenté statistiquement la charge perçue des alarmes dans cette étude spécifique.
Âge des patients : L'âge des patients (plus de 65 ans) n'a pas modifié l'aspect agaçant des alarmes.
Patients souffrant de douleurs thoraciques : Bien que ces patients soient censés déclencher de nombreuses alarmes, ils n'étaient pas corrélés à un stress plus élevé dans les données.

L'essentiel

L'étude conclut que bien que les machines soient des outils utiles (68 % du personnel a déclaré qu'elles l'étaient), elles peuvent devenir une source de pollution sonore.

Les auteurs suggèrent que si les hôpitaux veulent faciliter la vie du personnel, ils ne devraient pas simplement essayer de « ralentir » tout l'hôpital. Au lieu de cela, ils devraient se concentrer sur deux leviers spécifiques :

Réparer les machines : Réduire drastiquement les « alarmes techniques » (les haut-parleurs cassés/la friture).
Gérer le flux : Être conscient qu'un afflux soudain de patients arrivant par ambulance crée un type de pression unique qui nécessite une attention spécifique.

En résumé : le personnel est stressé par le bruit, mais le bruit n'est pas seulement causé par les patients ; il est causé par les défaillances des machines et par le type spécifique de patients arrivant par ambulance. Réparer ces deux points pourrait calmer l'ambiance, même si l'hôpital reste très actif.

Résumé technique : Corrélations entre la charge de travail liée aux alarmes de monitorage et la charge de travail globale dans les services d'urgence suédois

Énoncé du problème
Les services d'urgence (SU) opèrent sous des demandes cliniques élevées caractérisées par des décisions critiques en termes de temps et une charge de travail substantielle pour le personnel, ce qui augmente le risque d'erreurs de diagnostic, de retards procéduraux et d'épuisement professionnel du personnel. Bien que le monitorage physiologique continu soit essentiel aux soins d'urgence, les alarmes qui en résultent — classées comme cliniques (indiquant des déviations des signes vitaux) ou techniques (indiquant un dysfonctionnement de l'équipement) — contribuent souvent à la « fatigue des alarmes ». La fatigue des alarmes est définie comme la désensibilisation et le retard de réponse aux alarmes par les travailleurs de la santé, reconnue comme un danger pour la sécurité des patients. Bien que des preuves existantes dans les unités de soins intensifs (USI) et les services d'hospitalisation suggèrent que la personnalisation des seuils d'alarme et la réduction des alarmes intempestives peuvent améliorer les résultats, l'environnement des SU diffère fondamentalement en raison de populations de patients non sélectionnées, d'un renouvellement rapide et d'espaces de travail ouverts. Il reste incertain si la charge de travail liée aux alarmes dans les SU n'est qu'un simple reflet de la charge de travail clinique générale ou si des variables opérationnelles spécifiques aux SU contribuent indépendamment à la charge perçue.

Méthodologie
Cette étude a employé un plan prospectif, multicentrique et transversal mené dans trois services d'urgence dans le sud-est de la Suède (un milieu rural, un milieu urbain communautaire et un hôpital universitaire) desservant une population combinée d'environ 470 000 habitants.

Collecte de données : Les chercheurs ont utilisé une approche de données multi-sources :
1. Enquêtes auprès du personnel : Une enquête en ligne (Webropol) a été administrée aux médecins, infirmiers et aides-soignants pendant leurs gardes cliniques. Les participants ont évalué leur « charge de travail globale » et leur « charge de travail spécifique aux alarmes » provenant des équipements de monitorage au cours de l'heure précédente à l'aide d'une échelle de Likert (0–6).
2. Données de monitorage : Les données d'alarme (type, niveau, horodatage, temps de confirmation) ont été extraites d'un serveur central pour les systèmes de monitorage Philips (modèles X3, MX450, MX550) utilisés sur tous les sites. Les alarmes ont été classées comme cliniques (Niveaux 1 et 2) ou techniques (Niveau 3).
3. Dossiers de santé électroniques (DSE) : Les données des patients ont été appariées aux intervalles d'enquête, incluant l'acuité du triage (niveaux RETTS 1–5), le mode d'arrivée, l'âge, le motif de consultation et l'affectation de l'équipe.
Analyse statistique : Les données ont été stratifiées par équipe de SU et par heure. Un test de corrélation de Pearson a déterminé la relation entre la charge de travail globale et la charge de travail spécifique aux alarmes. Une analyse de régression linéaire multivariée a été utilisée pour identifier les associations entre la charge de travail des alarmes et les covariables spécifiques aux SU (volume de patients, arrivées d'ambulances, acuité, âge, douleur thoracique et fréquences d'alarmes), en traitant les variables comme continues lorsque approprié.

Contributions clés

Corrélation quantitative dans les SU : Il s'agit de la première étude examinant quantitativement la corrélation entre la charge de travail perçue des alarmes et la charge de travail globale spécifiquement dans le cadre des SU, se distinguant ainsi de la littérature axée sur les USI.
Identification de facteurs modifiables indépendants : L'étude dépasse l'hypothèse générale selon laquelle la charge des alarmes est uniquement une fonction du volume de patients. Elle isole des variables opérationnelles spécifiques qui influencent indépendamment la perception de la charge de travail des alarmes.
Différenciation des types d'alarmes : La recherche sépare explicitement l'impact des alarmes cliniques (déviations physiologiques) de celui des alarmes techniques (dysfonctionnements d'équipement), soulignant la fréquence et l'impact disproportionnés de ces dernières.

Résultats

Corrélation : Une corrélation positive modérée a été trouvée entre la charge de travail globale et la charge de travail spécifique aux alarmes ( $r = 0,53$ , $p < 0,001$ ).
Démographie de l'enquête : Sur 184 enquêtes collectées, 68 heures de données (où des patients étaient présents) ont été incluses dans l'analyse finale. La charge de travail globale moyenne était de 2,0 et la charge de travail des alarmes moyenne était de 1,4.
Fréquence des alarmes : Les alarmes techniques étaient significativement plus fréquentes que les alarmes cliniques (médiane de 18,0 contre 2,0 par heure). Environ 18 % des répondants ont déclaré être dérangés par le matériel de monitorage, tandis que 68 % le jugeaient utile.
Analyse de régression :
- Charge de travail globale : Est restée un prédicteur significatif de la charge de travail des alarmes ( $\beta = 0,5$ , $p < 0,001$ ).
- Arrivées d'ambulances : Le pourcentage de patients arrivant par ambulance affectés à une équipe est positivement associé à la charge de travail des alarmes ( $\beta = 1,6$ , $p = 0,01$ ).
- Alarmes techniques : La fréquence des alarmes techniques était indépendamment associée à une augmentation de la charge de travail des alarmes ( $\beta = 0,4$ , $p = 0,03$ ).
- Facteurs non significatifs : Le nombre total de patients par équipe, la proportion de patients à haute acuité (RETTS 1–2), les patients gériatriques (>65 ans) et les patients souffrant de douleurs thoraciques n'ont pas montré d'association statistiquement significative avec la charge de travail des alarmes dans le modèle multivarié.

Signification et affirmations
Les auteurs affirment que leurs résultats confirment un lien étroit entre la charge de travail générale et la charge de travail des alarmes mais, de manière cruciale, identifient que la charge des alarmes n'est pas seulement le reflet du volume de patients ou de l'acuité. L'étude soutient que deux facteurs modifiables spécifiques aux SU — le volume de patients arrivant par ambulance et la fréquence des alarmes techniques — contribuent indépendamment à la charge de travail des alarmes expérimentée par le personnel.

L'article conclut que bien que le matériel de monitorage soit généralement utile, la fréquence élevée des alarmes techniques (près de neuf fois celle des alarmes cliniques) représente une cible distincte et actionnable pour l'intervention. Les auteurs suggèrent que les futures stratégies de gestion des alarmes dans les SU devraient se concentrer spécifiquement sur la réduction des alarmes techniques et la gestion du flux d'arrivées d'ambulances, plutôt que de cibler uniquement les seuils d'alarme clinique ou les niveaux de dotation générale en personnel. Cette approche pourrait réduire la charge globale sur le personnel et atténuer la fatigue des alarmes sans nécessiter de changements fondamentaux dans le flux de patients ou les ratios de dotation en personnel.

La découverte principale : Le « double coup »

Le tournant surprenant : Ce n'est pas seulement une question de « l'activité »

Ce qui n'avait pas d'importance (de manière surprenante)

L'essentiel

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