Governing agentic AI autonomy: an accountability-contingent frontier of organizational decision outcomes
Dit artikel verzoent tegenstrijdige opvattingen over de autonomie van agentic AI door een model van verwachte uitkomsten voor te stellen waarbij de architectuur van verantwoordelijkheid fungeert als een ontwerpvariabele die efficiëntiewinsten, foutkosten en toezichtbelasting gezamenlijk optimaliseert om een hanteerbare governance-grens te definiëren voor veilige organisatorische besluitvorming.