1897 papers
Met behulp van longitudinale netwerkgegevens van een eiland in Papoea-Nieuw-Guinea toont deze studie aan hoe remises fungeren als een verborgen katalysator die kleinschalige, zelfvoorzienende visserij transformeert naar gecommercialiseerde voedselstelsels door extern kapitaal in rurale gemeenschappen te injecteren.
Deze studie naar 744 vroege fase gezondheidszorgondernemingen onthult dat de geschiedenis van een investeerder met succesvol overstappen binnen dezelfde financieringscategorie de waarschijnlijkheid van de instap van vervolginvesteerders tijdens het tweede en derde jaar van de ontwikkeling van een onderneming aanzienlijk verhoogt, terwijl dergelijke categoriegebonden ervaring zwakkere of andere effecten laat zien in het eerste jaar.
Deze studie naar 157 beursgenoteerde bedrijven in Sub-Sahara Afrika toont aan dat noch corporate governance, noch de kwaliteit van de externe audit de geloofwaardigheid van ESG-verklaringen significant verbetert, een resultaat dat wordt toegeschreven aan institutionele leemtes en tekortkomingen in de handhaving van regelgeving die leiden tot een ontkoppeling tussen formele naleving en substantiële verslaglegging.
Deze studie maakt gebruik van een kwalitatieve vergelijkende casestudy van Malawi en Botswana om aan te tonen dat hoewel economische prikkels de deelname aan de SADC aanjagen, de feitelijke implementatie van handelsprotocollen pragmatisch wordt gemedieerd door binnenlandse institutionele capaciteiten en politieke prioriteiten, wat ertoe leidt dat staten nationale soevereiniteit en belangen prioriteit geven boven supranationale verplichtingen.
Deze longitudinale scientometrische studie van 38 instellingen voor hoger onderwijs in de luchtvaart van 2015 tot 2025 stelt vast dat hoewel eerdere organisatorische R&D-capaciteit en externe kennisintegratie in gepoolde gegevens positief gecorreleerd zijn, er geen statistisch significant bewijs is dat de eigen R&D-capaciteit van een instelling haar daaropvolgende kennisintegratie voorspelt wanneer er wordt gecontroleerd voor institutionele en temporele factoren.
Ondanks de zorgen dat generatieve AI academische diploma's heeft gedevalueerd door de kosten voor het produceren van beoordeeld werk te verlagen, onthult een grootschalige analyse van Amerikaanse juridische opleidingen en licentieresultaten geen bewijs dat de voorspellende kracht van deze diploma's voor professionele bekwaamheid is afgenomen, wat suggereert dat de impact van AI op beoordelingskosten ofwel evenredig aan bekwaamheid is of complementair in plaats van regressief.
Deze studie analyseert de wereldwijde groei en thematische evolutie van digitale transformatie in bedrijfskundig onderzoek van 2010 tot 2024 met behulp van Scopus-gegevens, waarbij een verviervoudige toename in publicaties en een verschuivende geografische dominantie worden onthuld, terwijl de initiële groei van Rusland gevolgd door een relatieve afname en de specifieke focus op applicatiegerichte onderwerpen vergeleken met opkomende wereldwijde thema's zoals AI en het metaverse worden benadrukt.
Dit artikel stelt het Integrated Distributionally Conscious Energy Security Framework (IDCESF) voor om te analyseren hoe de verstoring van de Straat van Hormuz door de Israël–Iraanse oorlog de kwetsbaarheden van India op het gebied van energie blootlegt, waarbij wordt betoogd dat hoewel prijsschokken gedeeltelijk worden geabsorbeerd door de publieke financiën, de resulterende last onevenredig veel impact heeft op huishoudens met lage inkomens, wat een beleidsbenadering noodzakelijk maakt die geopolitiek risico expliciet koppelt aan distributieve rechtvaardigheid.
Deze studie, die gebruikmaakt van Chinese vacatures van 2018 tot 2025, stelt vast dat hoewel generatieve AI de vraag naar routinematige taken of onderwijseisen niet uniform heeft verhoogd, het de arbeidsmarkten hervormt door taakverdelingen te wijzigen, de complexiteit van taken binnen functies te vergroten en de eisen aan ervaring te verhogen, wat daarmee wijst op een verschuiving naar prikkels voor aanpasbare en complementaire vaardigheden.
Deze studie toont aan dat een hybride raamwerk dat dynamische factormodellen combineert met machine learning-technieken effectief de Japanse industriële productie op meso-niveau kan nowcasten met behulp van multi-source satellietgegevens, hoewel optimale prestaties doelspecifieke aanpassing van signalen, factorstructuren en voorspellingsalgoritmen vereisen.