Hybrid Explainable AI for Early Sepsis Prediction with Actionable Lead Time and Clinical Utility Validation
Deze studie presenteert een hybride uitlegbare AI-framework die gradient boosting en overlevingsanalyse integreert om sterke discriminatie en kalibratie te bereiken voor vroege sepsisvoorspelling, waarbij een aanzienlijk klinisch nut wordt aangetoond door actieven lead-tijden en een gunstige alert-belasting, terwijl belangrijke fysiologische instabiliteitsmarkers worden geïdentificeerd.