Decoding Information Fatigue in Recommender Systems: Insights from PLS-SEM, fsQCA, and cIPMA
Deze studie integreert PLS-SEM, fsQCA en cIPMA om te onthullen hoe algoritmische kenmerken zoals nauwkeurigheid en nieuwheid informatievermoeidheid via vernauwing en overbelasting verschillend beïnvloeden, waarbij actiegerichte strategieën worden geboden voor platforms om relevantie met diversiteit in balans te brengen om gebruikersuitputting te verminderen.