Machine Learning for Predicting Somatic Cell Count in Holstein Cattle
Este estudo demonstra que modelos de aprendizado de máquina não lineares, especificamente Redes Neurais Bayesianas e Florestas Aleatórias, superam os métodos lineares e de vetores de suporte convencionais na predição de contagens de células somáticas transformadas em logaritmo natural em vacas Holstein utilizando dados rotineiros da fazenda, embora a precisão preditiva decline em vacas com mais de quatro lactações.