Early Physiological Trajectory-Based Phenotyping in Surgical Intensive Care Unit Patients: A Gaussian Mixture Modeling Approach Integrating Temperature, Central Venous Pressure, Fluid Balance, and Glycemic Dynamics
Este estudo retrospectivo utilizou a Modelagem de Mistura Gaussiana nos primeiros 72 horas de dados fisiológicos multidimensionais de 3.493 pacientes de UTI cirúrgica para identificar cinco fenótipos de trajetória distintos que revelam subgrupos clinicamente significativos com variados padrões de gravidade da doença e utilização de recursos, incluindo um grupo único de alto risco e mortalidade zero caracterizado por idade avançada e fisiologia compensada.